IT之家 berichtet am 12. November, dass Matt Wood, der Leiter für KI und Technologie bei Amazon Cloud Technology (AWS), in einer heutigen (12.) Abendbericht von Business Insider meint, dass wirklich gute Ingenieure sich mehr auf die gelösten Probleme konzentrieren sollten, anstatt sich auf eine bestimmte Lösung festzulegen. „Wir wollen, dass die Ingenieurenicht zu sehr von der konkreten Lösung, die sie vorschlagen, besessen sind, sondern mehr Leidenschaft für das Problem selbst haben.“
In seinem Ansicht nach schreiben gute Ingenieure nicht nur Code mit AI, sondern nutzen auch AI, um Probleme tiefgehend zu analysieren und verschiedene Lösungsansätze auszuprobieren.
In der Vergangenheit waren die Kosten für Softwareentwicklung hoch, und es war oft kosteneffizienter, dass eine Gruppe ihre Ressourcen auf eine Lösung konzentriert. Mit der AI können Entwickler nicht nur die Probleme tiefer analysieren, sondern auch gleichzeitig mehrere Lösungsansätze ausprobieren.
Amazon passt auch seine Anforderungen für Softwareentwickler an. Letzten Monat veröffentlichte das Unternehmen einen Memo mit neuen Arbeitsrichtlinien und stellte das Konzept der „Renaissance-Developer-Ära“ vor. Die neuen Richtlinien betonen nicht mehr die Nutzung von AI in größtmöglicher Weise, sondern geben mehr Gewicht auf den langfristigen Wert, den Entwickler für Kunden und das Unternehmen bieten können.
Früher mussten Ingenieure viele Tage warten, bis die Code-Prüfung, manuelle Tests und Designänderungen abgeschlossen waren. Nachdem die AI den Code erstellt hat, können die Ingenieure mehr auf die komplexen Prüfungsarbeiten konzentrieren.
Wood glaubt, dass Ingenieure, die sich nicht an eine bestimmte Lösung binden, besser mit Veränderungen umgehen können und oft auch effizienter arbeiten. „Sie sind bei der Arbeit glücklicher und ihre berufliche Entwicklung verläuft besser.“
Mit der Veränderung der Art und Weise, wie Softwareentwicklung durch KI erfolgt, beginnen viele Technikleiter, darüber nachzudenken, was es bedeutet, ein guter Ingenieur zu sein. Viele Ansichten besagen, dass, wenn die Arbeit von Ingenieuren allmählich in die Verwaltung von KI-Systemen und die Entscheidungsfindung übergeht, technischer Geschmack und Urteilsvermögen besonders wichtig werden.
IT Home hat aus Berichten erfahren, dass David Yanachek, der Chef-Ingenieur von Amazon Cloud Technology, kürzlich vorschlug, dass die besten Entwickler sein solltenZugleich „zweifelhaft“ und „lästig“: Sie bevorzugen es, wiederholte Arbeiten an Automatisierungswerkzeuge zu übergeben, und sind zugleich vorsichtig genug, um die notwendigen Sicherheitsbeschränkungen einzurichten, sodass das AI-System auch ohne ständige Überwachung sicher funktioniert.