IT之家 El 7 de octubre, OpenAI publicó en un conjunto de 722 manuscritos que abarcan 372 familias de resultados, un modelo avanzado que aún no se ha lanzado y que resuelve varios problemas matemáticos antiguos.
IT Home observa que esta iniciativa continúa una serie de logros innovadores, los cuales han impresionado a algunos miembros del mundo de las matemáticas, pero también han provocado preocupación, además de plantear dudas sobre la ética en la investigación y el comportamiento académico. Según la explicación del grupo consultivo independiente de matemáticos de élite AGMAI, recién establecido, encargado de transmitir estos logros de manera responsable, lo que se ha publicado incluye respuestas a “cientos” de problemas no resueltos.
Durante varias semanas, la comunidad externa ha estado esperando estos resultados. Sin embargo, antes de ello, OpenAI nunca explicó qué problemas específicos había resuelto el modelo, ni dio una fecha de lanzamiento precisa. En septiembre, la empresa afirmó que su modelo “había resuelto más de cien problemas públicos que habían estado sin resolver durante mucho tiempo, abarcando la mayoría de las áreas de las matemáticas”. El documento de lanzamiento y los materiales relacionados también incluyen un resumen del proceso de razonamiento del modelo, una estimación del consumo de potencia de cálculo y estadísticas sobre el número de problemas que se han intentado resolver. OpenAI afirma que la capacidad de cálculo necesaria para un resultado común es aproximadamente igual a la capacidad de cálculo de ChatGPT Pro durante tres horas de pensamiento continuo.
El Grupo Asesor sobre Matemáticas y Inteligencia Artificial (AGMAI) publicó las primeras recomendaciones a finales de septiembre. El grupo insta a los laboratorios de inteligencia artificial a difundir oportunamente los resultados de sus investigaciones matemáticas a través de canales académicos maduros, y al mismo tiempo deben revelar detalles detallados como el nombre del modelo utilizado, las instrucciones y el costo de potencia computacional. El grupo también aconseja encarecidamente a las empresas de inteligencia artificial: “No deben tratar la publicación de resultados matemáticos como un medio de promoción de sus modelos”. La institución considera que este tipo de prácticas causarían daños graves a toda la comunidad matemática.
OpenAI describió así el proceso de trabajo para esta publicación:
Para esta publicación, presentaremos los resultados en un repositorio de código GitHub, y también estableceremos normas para la revisión y citación del texto. Continuaremos explorando otros métodos de publicación gestionados por comunidades académicas, de modo que se ajusten a las recomendaciones del comité asesor. En cuanto a las versiones futuras de los resultados, nos comprometemos a mejorar aún más la calidad del texto, optimizar las citas, el contenido matemático y la forma en que se presentan los resultados, para que sea más fácil de entender.
Los matemáticos también necesitan evaluar, digerir y absorber estos logros. Por lo tanto, el impacto completo de estas investigaciones podría tardar algún tiempo en manifestarse.
Anteriormente, laboratorios competidores como OpenAI y Anthropic han producido una serie de logros matemáticos con un crecimiento rápido en número. La comunidad matemática en su conjunto todavía está en etapa de procesamiento, e incluye incluso los resultados relacionados con un problema importante del premio del milenio, que es uno de los problemas no resueltos más conocidos en el campo de las matemáticas.
Este año, los laboratorios de inteligencia artificial han entrado rápidamente en el campo de las matemáticas. En particular, la forma en que difunden sus informes ha provocado intensos debates, que abarcan el paradigma científico, las normas éticas y cómo las empresas deberían agradecer a los matemáticos humanos. Los sistemas de inteligencia artificial se basan en el trabajo ya realizado por los matemáticos humanos, y es posible que generen nuevos resultados basándose en ese trabajo anterior.