Cuando Tony Fadell sube al escenario en la primera edición del MIT Future Fest, proyecta una diapositiva con tres imágenes de dispositivos de IA que alguna vez estuvieron de moda y que ya han sido descontinuados: el Rabbit R1, el pin de Humane AI y el colgante Limitless.
«Estos eran una especie de productos de IA de la ‘Gen 1’, y por mi trayectoria, estas empresas me llamaron y me pidieron ayuda», dijo Fadell. «Yo no la di».
No es sorpresa que estas empresas quieran el consejo de Fadell. Se le reconoce como el «padre del iPod», cocreador del iPhone y fundador de Nest, la empresa de termostatos inteligentes adquirida por Google.
«Tienes que entender realmente lo que intentas hacer, qué dolor intentas resolver», dijo. «En cada uno de estos casos, ninguno de ellos satisfacía ningún tipo de necesidad — era solo tecnología interesante para los geeks, y uno piensa: ‘Está bien, qué bonito, pero realmente no aplica a mi vida’».
Estos primeros dispositivos de IA prometían la comodidad de tener un asistente personal, pero en realidad no funcionaban tan bien. E incluso si lo hubieran hecho, la mayoría de la gente nunca ha tenido un asistente y no sabe cómo usaría — o cómo llegaría a confiar en — un robot ayudante personal.
«Menos del 0.01% de la población mundial ha tenido alguna vez un [asistente] humano que le haga algo, así que cuando [las empresas] dicen: ‘Oh, queremos un asistente’, eso lo dicen un montón de personas que sí tienen asistentes», dijo. «La mayoría de los consumidores ni siquiera saben lo que es un asistente».
Fadell continúa explicándole a los que estamos en el 99.99% que contratar un asistente personal confiable no es tan sencillo como sacar el currículum más prometedor de una pila de solicitudes.
«A mí me tomó un par de años primero entender cómo utilizar mejor [un asistente], y luego confiarle los datos más sensibles, y hacer de él un agente que programa reuniones con personas y trabaja con mi banco», dijo. «Entiendo que tenemos esta visión del futuro, pero hay muchos pasos para llevar al consumidor general e incluso a las empresas generales por este camino».
Es difícil hablar de las dificultades de generar confianza en tu asistente personal sin sonar un poco privilegiado, pero Fadell tiene razón. Cuando contratas a un asistente humano, no le entregas el inicio de sesión de tu cuenta bancaria el primer día. Nos dirigimos hacia un mundo donde cualquiera puede tener un asistente personal de IA, pero estas herramientas solo son valiosas si podemos confiar en que sean completamente seguras.
En este punto, establecer confianza con un asistente de IA parece incluso más difícil que depender de un humano. Meta recientemente lanzó Muse, su asistente de IA para todo, pero los usuarios tienen razones para desconfiar. Un investigador de seguridad encontró rápidamente una grave vulnerabilidad en Muse después del lanzamiento, y un reciente informe de 404 Media señala que algunos empleados de Meta descubrieron problemas de seguridad que llevaron a varios equipos a emprender una «carrera frenética» para arreglar estos problemas antes del lanzamiento, trabajando horas extra.
«La confianza y la seguridad van a ser primordiales con todo aquello que entreguemos a algún tipo de inteligencia», dijo Fadell. «La única empresa que puedo ver en este momento — quizás una más — es Apple, que podría hacerlo. Apple tiene todo el hardware, tiene todos los chips, tiene todas las piezas, pero no tiene todo lo de la IA».
Aunque finalmente no sea Apple la que produzca el agente de IA más pegajoso, Fadell predice que un agente exitoso tendrá que funcionar solo en el dispositivo, tanto por privacidad como para mantener la tecnología ligera.
«Cuando escuchas todas estas cosas de que ‘oh, los centros de datos van a conquistar el mundo’… no lo creo», dijo. «Ya he visto esto antes. Lo he visto desarrollarse en los días de internet y demás. Tenemos tanto poder en el dispositivo ahora, y aún más capacidad de cómputo, y aun así funcionan con batería».
Al mantener los datos sensibles en el dispositivo, en lugar de transmitirlos a través de la nube, Apple ha ganado la confianza de los usuarios para compartir sus datos biométricos mediante funciones como Face ID. Como señala Fadell, Apple parece tener más buena voluntad entre los consumidores que sus competidores en cuanto a privacidad, pero a diferencia de otras empresas tecnológicas líderes, Apple no tiene un modelo de IA de clase mundial propio — la nueva Siri AI funciona con versiones a medida del Gemini de Google.
Si bien Apple va a la zaga en IA propia, está muy por delante en hardware. Fadell teoriza que empresas como Meta y OpenAI están dirigiendo su atención hacia los gadgets porque no tienen miles de millones de dispositivos en circulación como Apple.
“Es porque no tienen acceso a los sensores de tu teléfono. Ellos dicen: ‘Oh, necesitaremos video’, y tú tienes que marcar: ‘Sí, te doy video’. Luego dicen: ‘Bueno, necesitamos audio’. Marcas. ‘Necesitamos tu ubicación GPS.’ Marcas. Y antes de que te des cuenta, se convierte en una lista de 20 cosas o más que les has permitido tener”, dijo. “Entonces, ¿qué hacen? Van y crean un dispositivo con todo eso dentro pero sin pantalla… y luego simplemente se conectan por Bluetooth o Wi-Fi a tu teléfono y de ahí a la web, o a una red 5G, para poder obtener todos los datos de los sensores.”
Dada su historial de haber creado el iPhone y el iPod, podría parecer que Fadell todavía mira a su antiguo empleador con ojos optimistas. Aunque le da crédito a Apple cuando se lo merece, no ha tenido reparos en criticar a Apple cuando cree que están cometiendo errores.
Cuando un miembro del público pregunta sobre la suerte involucrada en encontrar el ajuste producto-mercado, Fadell señala que es más difícil para las startups fabricar esa suerte, ya que un producto fallido puede significar el fin de la empresa.
“Como es una startup, solo tienes una oportunidad”, bromeó. “No es como Apple con el Vision Pro.”
