Estamos abriendo el código de pplx-embed-v2-late, que son embeddings multicanal para texto e imágenes, con 9B y 0.6B, en un espacio de…

Estamos abriendo el código de pplx-embed-v2-late, embeddings multivectoriales para texto e imágenes, con 9B y 0.6B, en un espacio de embedding compartido. Puede utilizarlos para indexar datos multimodales con 9B, y realizar consultas en el dispositivo con 0.6B. Esto también le permite buscar en páginas de PDF sin OCR. Los puntajes son del 92.4% en MADQA y del 64% en BrowseComp+. Las pesos están disponibles en @huggingface ahora.