IT之家 8 de octubre: en el evento celebrado en San Francisco, EE. UU., el 7 de octubre a las 10 de la mañana (hora del Pacífico, 1 de la madrugada del 8 de octubre, hora de Pekín), Microsoft presentó el concepto de «inteligencia híbrida» (hybrid intelligence), subrayando que, mediante una arquitectura híbrida que combina la IA en la nube con la capacidad de cómputo local,en Windows 11 se procesan realmente las tareas de los usuarios en el sistema.
Según la entrada de blog citada por IT之家, Windows AI ya no se limita a una única llamada a la nube ni a la ejecución en el dispositivo, sino que coordina entre lo local y la nube según el tipo de tarea, el rendimiento del dispositivo y los requisitos de seguridad: las tareas sensibles a la privacidad y que requieren respuesta rápida pueden apoyarse más en el procesamiento local; los modelos complejos y las necesidades de alta capacidad de cómputo se delegan a la nube.
Windows podría convertirse en la entrada clave de este modelo: cuando el usuario plantea un objetivo, Copilot y los agentes de IA se encargan de comprender el contexto, invocar las herramientas pertinentes y avanzar en la tarea, al tiempo que se preserva el control del usuario sobre los pasos críticos, los permisos y el resultado final.
Este concepto resuena con la «ecosistema frontera» que Microsoft propuso anteriormente. El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, considera la confianza, la inteligencia y la «IA integrada en las aspiraciones humanas» como los tres pilares, y llama a Agent 365, Microsoft IQ y Copilot los «puntos de apoyo clave» de Microsoft.
Dentro de este marco, la inteligencia híbrida hace hincapié en rediseñar la forma de colaboración entre las personas y Windows, las aplicaciones y los agentes. Microsoft también mencionó la importancia de la arquitectura híbrida y la coordinación local-nube: el dispositivo puede asumir tareas que requieren baja latencia y protección de la privacidad, mientras que la nube ofrece modelos más potentes y mayor capacidad de cómputo. Combinada con entornos de ejecución controlados como Execution Containers, se espera que los agentes de IA puedan realizar operaciones más complejas con los permisos necesarios.
En este evento, la jefa senior de gestión de proyectos técnicos de Microsoft, Kayla Cinnamon, demostró GitHub Copilot, que selecciona automáticamente modelos locales en lugar de recurrir indiscriminadamente a modelos en la nube.
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