Si hay alguna duda sobre cuán seriamente Meta aborda la IA, aquí está un nuevo indicador: el miércoles, la empresa anunció que su asistente Muse ahora está disponible en una aplicación dedicada para iPad. Ese es un hito que Instagram tardó aproximadamente 15 años en alcanzar, a pesar de la constante demanda de los usuarios.
Muse, por su parte, llegó al iPad solo un mes después de su lanzamiento en iPhone.
(Para ser justos, puede no ser tan difícil llevar algo como Muse al iPad, dada su interfaz con mucho texto, donde la resolución y el formato de imágenes y videos son menos importantes.)
Desde su lanzamiento en iOS y Android el 8 de septiembre, Muse ha alcanzado las 6.6 millones de instalaciones, según estimaciones de la empresa de inteligencia de mercado Sensor Tower. La aplicación, que ahora es una de las docenas de agentes de IA orientados al consumidor, permite a los usuarios conectar sus cuentas para mantenerse al día con correos electrónicos, reuniones, facturas y más, y para completar tareas como reservar citas, comprar alimentos, establecer metas y realizar compras.
Para que esto funcione, Meta ha estado añadiendo socios en este esfuerzo, los cuales aparecen en Muse como “conectores”. Los usuarios pueden agregarlos y iniciar sesión en ellos de forma selectiva, según las partes de su vida en línea en las que se sienten cómodos al dejar que un agente de IA se ocupe.
Con el lanzamiento del iPad, Meta ha actualizado esta lista con varias de sus nuevas adiciones, incluyendo herramientas dirigidas a pequeñas empresas, como Asana, Canva, Dropbox, Figma, QuickBooks, GitHub, Klaviyo y Zoom, así como herramientas para cuentas publicitarias de Meta. También se añadieron Notion y Granola.
Además, Meta recientemente anunció más socios minoristas, como Best Buy, Gap, Sephora, Walmart y Wayfair. Estos permiten que el agente visite los sitios de esos minoristas y realice transacciones en nombre de los usuarios. Dado que esta tecnología es aún nueva, estas experiencias pueden enfrentar problemas porque los sitios web pueden confundir a los agentes con bots y bloquear su acceso.
El martes, Meta anunció que está trabajando con socios de la industria en una solución tecnológica para este problema, en forma de un estándar abierto que permitiría que los agentes de IA personales se identifiquen ante las empresas. Esto ayudaría a las empresas a distinguir entre los bots buenos y los malos.