En un evento de Microsoft en San Francisco el miércoles, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y el CEO de Microsoft, Satya Nadella, explicaron cómo NVIDIA y Microsoft están diseñando conjuntamente hardware y software para agentes de IA que funcionarán en ordenadores Windows.
NVIDIA se fundó debido a Windows, dijo Huang. Ahora, los agentes de IA están llegando a Windows.
“Si se mira todo el camino que ha recorrido nuestra empresa, Windows ha estado en el centro de todo eso”, dijo Huang, recordando el apoyo que NVIDIA ha brindado a Windows y Microsoft durante varias décadas. “Si no fuera por Windows, no existiría GeForce”.
Huang conectó esa historia —y su visión a largo plazo— con la era agentic el miércoles durante una charla en el hogar, con Nadella, presentada por Sriram Krishnan, un ex asesor senior de la Casa Blanca en temas de IA para Windows AI y Surface, que se llevó a cabo en Dogpatch Studios en San Francisco.
“Lo que realmente le doy todo el crédito a Jensen, francamente, es la consistencia en su visión de lo que esto puede ser: no hoy, no mañana, sino como una tendencia secular”, dijo Nadella. “Y eso es lo que nos lleva a este momento”.
“La computadora personal es la herramienta definitiva, es mi herramienta definitiva, y para toda una generación de personas, es nuestra herramienta definitiva”, dijo Huang. “¿Qué ocurre en la era de los agentes, cuando el agente está en su computadora? Ahora es su asistente personal”.
El evento comenzó con Nadella, antes de que Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos en Microsoft, presentara las actualizaciones de Windows diseñadas para la era agentic.
Al convertir Windows en una plataforma segura para los agentes, Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), la infraestructura a nivel del sistema operativo que permite que los agentes se ejecuten de manera segura y persistente en segundo plano, bajo el control del sistema operativo.
“Estamos integrando estas primitivas directamente en Windows, de modo que los agentes puedan estar protegidos, observados y gestionados”, explicó Davuluri. “Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows”.
Nadella volvió a ese tema en su discurso con Huang. “Necesitábamos hacer que el escritorio fuera el lugar más seguro para que los agentes ejecutaran tareas”, dijo Nadella.
“Lo que Satya acaba de decir será la base de la próxima generación de TI tal como la conocemos”, dijo Huang. “Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma en que se construyen las aplicaciones, MXC revolucionará la forma en que se construyen y despliegan los agentes”.
Un nuevo comienzo para las computadoras Windows: realiza la precompra de las laptops RTX Spark hoy mismo
Entre los anuncios que Huang y Nadella plantearon el miércoles, RTX Spark introduce toda la pila de tecnologías de IA de NVIDIA en laptops y escritorios compactos para Windows. Las reservas para laptops están abiertas hoy y estarán disponibles el viernes 16 de octubre. Los escritorios compactos estarán a la venta en noviembre.
Windows está acercando la inteligencia artificial local al trabajo diario, mientras que el nuevo hardware permite a los desarrolladores ejecutar modelos cada vez más capaces directamente en su PC. Con la introducción del Surface Laptop Ultra, Davuluri relacionó esa visión con NVIDIA RTX Spark.
“Construimos el Surface Laptop Ultra en torno a NVIDIA RTX Spark”, dijo Davuluri. “Con hasta 128 gigas de memoria unificada y hasta un petaflop de capacidad de cálculo de IA, puedes ejecutar modelos en este laptop que simplemente no caben en una máquina tradicional”.
Los sistemas provienen de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte, con diseños que van desde laptops delgadas hasta computadoras de escritorio compactas, diseñadas para agentes en todo momento activos.
RTX Spark combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX con hasta 6,144 núcleos, y una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos conectada a 600 GB/s.
Una velocidad de petaflop en FP4 AI y hasta 128 GB de memoria unificada hacen que RTX Spark sea eficaz para el aprendizaje automático local. Puede ejecutar modelos como Qwen 3.8 Flash Next, un modelo de 125B con 51B de n-gram, que tiene la inteligencia de muchos modelos en la nube, sin limitaciones de velocidad y sin enviar datos al servidor en la nube.
RTX Spark ejecuta toda la plataforma NVIDIA CUDA —el mismo conjunto de software que funciona en el hardware NVIDIA— y está diseñada para todas las formas en que las personas usan un PC:
- Desarrolladores pueden mover modelos, herramientas y flujos de trabajo sin tener que reescribir, ejecutando la misma pila de IA de NVIDIA desde RTX Spark hasta DGX Station.
- Los creadores obtienen núcleos Tensor de 5ª generación con soporte para NVFP4, AV1 acelerado por hardware, y codificación y decodificación de video en formato 4:2:2, DLSS y trazado de rayos RTX en todo el proceso de producción.
- Gamers pueden jugar juegos AAA en 1440p a 100 fotogramas por segundo con DLSS 5, Reflex y G-SYNC.
La configuración de escritorio compacto coloca el mismo chip super de RTX Spark en un chasis pequeño diseñado para operar 24/7 — un sistema local dedicado de IA que mantiene a los agentes funcionando continuamente. Reserve el RTX Spark hoy.
NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute en el escritorio empresarial
El evento mostró hoy el NVIDIA DGX Station para Windows: el primer superordenador de IA al lado del escritorio que introduce la infraestructura de IA de clase GB300 Grace Blackwell directamente en el ecosistema Windows.
“Esto abre el potencial para ejecutar modelos de clase frontier localmente”, dijo Davuluri. “Capacidades que antes requerían alquilar un clúster, ahora están disponibles en un superordenador portátil”.
Hasta ahora, la estación DGX funcionaba en Linux; eso significaba que los desarrolladores empresariales mantenían dos entornos separados: Linux para las cargas de trabajo de IA intensivas y Windows para las herramientas de productividad, aplicaciones y flujos de trabajo.
La gran mayoría de las empresas de la lista Fortune 500 están estandarizadas en Windows, y ese vacío ha costado tiempo y recursos a los desarrolladores: algunos se trasladaron a Linux para acceder al cálculo de IA, mientras que otros permanecieron en Windows, con opciones limitadas de hardware para el desarrollo de modelos complejos y cargas de trabajo multi-agentes.
NVIDIA DGX Station para Windows funciona sobre el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, ofreciendo 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaFLOPS de cálculo de IA FP4 — suficiente para ejecutar modelos de escala de un trillón de parámetros localmente.
Equipos de desarrolladores e investigadores en empresas de IA nativa, laboratorios de investigación líderes y empresas pueden construir y ejecutar agentes de IA en estado continuo que se conectan directamente con las aplicaciones e infraestructura de Windows que ya utilizan, y ajustar y inferir modelos grandes sin salir de su máquina principal. Las cadenas de herramientas de IA de Linux siguen siendo accesibles a través de WSL cuando sea necesario.
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