Rasp es un agente de ventas de IA construido sobre el Ori de OpenRouter que clasifica los contactos entrantes, envía correos de primer contacto, escribe informes previos a las llamadas, redacta notas y actualiza el CRM. Funciona para el propio equipo de ventas de 5 personas de OpenRouter. Dado el crecimiento del negocio, “ahogándose” es una forma apropiada de describir a esas cinco personas en 2026.
En los últimos meses, Rasp ha devuelto algo de zen a estos vendedores frenéticos. Se hizo cargo de la mayor parte del papeleo/administración y el equipo ahora recupera unas 600 horas al mes. Dio a cada representante espacio para aproximadamente dos llamadas más al día con el mismo nivel de preparación. Redujo los tiempos de respuesta, y ahora muchos contactos reciben una respuesta en menos de un minuto desde la consulta inicial. El ciclo de negociación se ha comprimido un 34%. Y como la capa de enrutamiento de Ori sigue cambiando a modelos más baratos que mantienen la calidad, Rasp hace todo esto por unos $30 al día, frente a casi $800 al día de los agentes que reemplazó.
Resultados clave
- ~600 horas/mes de vuelta a un equipo de ventas de 5 personas.
- ~2 llamadas más/día por representante con el mismo nivel de preparación.
- Ciclo de negociación 34% más rápido.
- Aumento de 2.6x en la tasa de cierre. Los cambios de precios y las condiciones del mercado se movieron en la misma ventana temporal, así que no todo esto es mérito de Rasp.
- ~$30/día todo incluido, frente a casi $800/día de sus predecesores, y todavía bajando mientras Ori enruta automáticamente a modelos más baratos.
Lo que hace Rasp
- Investiga y califica cada contacto entrante, y deriva las preguntas que no son de ventas a otro lugar.
- Envía correos de primer contacto, el 93% de ellos por su cuenta.
- Escribe un informe antes de cada llamada.
- Redacta notas posteriores a la llamada a partir de la transcripción.
- Completa la mayoría de los campos del CRM después de cada llamada.
- Señala los casos límite y cualquier asunto sensible a una persona para su aprobación.
Rasp no es un reemplazo de los grandes vendedores. Es una barredora de calles, que despeja la carretera de escombros y obstáculos que reducen el ritmo para que nuestros vendedores puedan correr más rápido en carreteras despejadas.
Lecciones de dos agentes de ventas anteriores
Rasp no es nuestro primer agente de ventas. Dos agentes anteriores, Ace (para los AE) y Dove (para los BDR), gestionaban los contactos entrantes, el enrutamiento y gran parte del mismo flujo de trabajo que Rasp ejecuta hoy.
Observar a esos dos agentes anteriores nos enseñó algunas lecciones clave:
- Un único pipeline para todo. Cada tipo de tarea pasa por el mismo flujo, con el tipo de tarea como parámetro. Dove y Ace nos enseñaron que cuando cada nuevo tipo de tarea tiene su propia ruta de código, el sistema se vuelve engorroso y es más propenso a desviarse.
- Un feature flag para todo, desactivado por defecto. Habíamos lanzado cosas que no se podían desactivar de forma limpia. Ahora todo se puede.
- Métricas desde el primer día. No puedes medir el impacto después del hecho si nunca lo registraste. Cada número en esta publicación existe porque Rasp registró datos desde el principio.
- Slack es la interfaz. El equipo vive en Slack. Un panel parece el lugar adecuado para almacenar métricas, pero con mayor frecuencia se consumen donde el trabajo realmente sucede.
Este principio de iteración continua significa que Rasp probablemente no sea el estado final, ¡y eso está bien!
Cuánto tiempo ahorra un agente de ventas con IA por demo
Cada demo se abarató 59 minutos
Antes de Rasp, una demo requería unos 103 minutos de trabajo para ejecutarse bien. Los representantes investigaban la empresa antes de la llamada, tomaban notas durante y después de la reunión, y actualizaban el CRM inmediatamente después (bueno, eso esperábamos).
Con Rasp, ese mismo trabajo toma unos 44 minutos.
- La preparación previa a la demo pasó de 30 minutos a 5. Rasp escribe un excelente informe antes de cada llamada.
- Las notas posteriores a las demos pasaron de 15 minutos a 2. Rasp las redacta a partir de la transcripción.
- Las actualizaciones del CRM pasaron de 30 minutos a 7. Rasp completa la mayoría de los campos, dejando cierto margen para el criterio del representante.
La captación de entrantes dejó de consumir a una persona entera
Antes de Rasp y Dove, clasificar los leads entrantes y responderles ocupaba todo el tiempo de un representante (y a menudo más, dependiendo de la semana). Este desfase básico de recursos llevó a una consecuencia necesaria: priorizar solo los mejores leads.
Ahora ese trabajo ocupa aproximadamente el 25% del tiempo de un representante. Rasp envía el 93% de los correos de primer contacto por sí solo, y muchos leads reciben respuesta en 60 segundos o menos desde que nos contactan. El 7% que se envía con ayuda humana son los casos límite complicados que Rasp señala al equipo de forma proactiva.
Haciendo cuentas
En el equipo de cinco personas, Rasp devuelve unas 600 horas al mes, o aproximadamente 140 horas a la semana (unas 28 horas por ejecutivo de cuentas). En un año, eso son unas 7,200 horas.
Qué cambió para el negocio
Cada representante puede realizar unas dos llamadas más al día. Rasp elimina aproximadamente una hora de trabajo de cada llamada: unos 20 minutos de investigación de la cuenta, 15 minutos de notas, 5 minutos de sincronización con el CRM, además del tiempo extra de alternar entre estas tareas. Cada ejecutivo de cuentas puede añadir dos llamadas a su día y llegar a cada una igual de preparado y fresco que antes. Como lo puso uno de nuestros representantes: «el trabajo que Rasp me quita de encima es la rutina mundana y siempre presente».
Las tasas de cierre aumentaron 2.6x en el mismo período. Los cambios de precios y las condiciones del mercado se movieron en la misma ventana de tiempo, por lo que no deberíamos atribuir toda la ganancia a Rasp solo. Pero la correlación es llamativa.
Los representantes llegan mejor preparados. Las respuestas más rápidas son el cambio más visible, pero los representantes también entran a las llamadas con un resumen ya escrito, tienen más horas para los tratos activos y trabajan con un pipeline más limpio porque los entrantes no calificados se gestionan sin intervención humana.
Los tratos se cierran un 34% más rápido.
Los ingresos siguieron. Podemos atribuir alrededor del 57% del pipeline actual a capacidad que el equipo no tenía antes.
Datos más limpios como efecto secundario
Antes de Rasp, los entrantes llegaban sin filtrar y se dedicaba mucho tiempo a calificar leads y derivarlos a otros departamentos. Los dominios de correo personales y las preguntas de soporte llegaban al equipo de ventas, el trabajo se hacía de forma improvisada y se perdía tiempo en minucias frustrantes.
Ahora el formulario de entrada filtra los dominios personales y deriva las preguntas que no son de ventas a otro lugar. Y a medida que Rasp aprende de todo el corpus de datos de ventas, la priorización de leads se afinan con cada nueva conversación.
Lo que Rasp no hace
Parte del trabajo sigue siendo manual porque tenemos más cosas que añadir a Rasp.
- Los seguimientos y la reactivación de tratos silenciosos siguen haciéndose a mano, mientras que la detección de tratos abandonados está en construcción.
- Los roles de compra y los casos de uso ya fluyen hacia el CRM. Los campos de contexto de trato más ricos todavía se están debatiendo antes de añadirse a la taxonomía principal.
Parte del trabajo es manual por diseño:
- Dirigir la llamada en sí.
- Decidir cuándo presionar y cuándo retroceder en una negociación.
- Construir la relación.
- La aprobación final de cualquier tema delicado.
La división es bastante simple: Rasp recomienda, redacta, señala y deriva. Nunca toma la decisión final sobre un envío, una clasificación de trato o una pregunta de cumplimiento sin una persona en el proceso. Las relaciones se construyen de persona a persona y los agentes por sí solos no generan confianza.
Entonces… ¿por qué el nombre?
Una lima gruesa (rasp) es una herramienta basta. Se usa para dar forma a la madera o al metal, quitando material y dejando una textura áspera detrás.
Parecía un gran nombre para algo que realiza trabajo de conformado en el pipeline de una empresa. Rasp elabora borradores, clasifica, marca y dirige, desbastando el material de ventas crudo. Las personas intervienen, pulen la madera y completan la pieza.
Lo que necesita un agente de GTM: cuatro requisitos
Muchas empresas están construyendo versiones de Rasp para equipos de ventas y GTM. Habiendo construido tres de ellas, creemos que un agente como este debe superar cuatro barras.
- Fácil de poner en marcha. Rasp es un solo pipeline con el tipo de tarea como parámetro, un feature flag en todo, y métricas registradas desde el primer día. Añadir un nuevo trabajo para Rasp es un simple chat, sin necesidad de ingenieros.
- Nativo de Slack. El equipo nunca abandona la herramienta en la que ya trabaja. Los briefs, borradores, alertas y métricas llegan donde se realiza el trabajo.
- Con impacto. Unas 600 horas al mes devueltas a un equipo de cinco personas, dos llamadas más al día por comercial, y la mayoría de las solicitudes entrantes respondidas en menos de un minuto.
- Optimización automática de costos. Este es nuestro diferenciador. Los agentes (o internos) construidos sobre Ori desde OpenRouter se abaratan con el tiempo. Nuestra capa de enrutamiento debajo del interno seguirá buscando un modelo más barato que mantenga la calidad y lo cambiará sin que el agente o el equipo tengan que hacer nada.
Por ejemplo, Ace y Dove, los predecesores directos de Rasp, estaban acercándose a los $800 al día. Rasp hace el mismo trabajo por unos $30. Ambas cifras incluyen el tiempo de ingeniería más los resultados rutinarios que producen los agentes, por lo que esta es una comparación equivalente de lo que nos cuesta el mismo alcance de trabajo. De esos ~$30, aproximadamente $18 son inferencia en GLM 5.2; el resto es tiempo de ingeniería.
Validamos los precios actuales en la API de OpenRouter para tres modelos más baratos que podrían reducir aún más el costo rutinario de Rasp.
Precios a septiembre de 2026.
| Modelo | Prompt (por 1M de tokens) | Finalización (por 1M de tokens) | Costo de inferencia a ~200 turnos/día | vs. GLM 5.2 |
|---|---|---|---|---|
| GLM 5.2 (actual) | $1.40 | $4.40 | ~$18/día | — |
| DeepSeek v4 Pro | $0.58 | $1.74 | ~$7.50/día | ~2.4x más barato |
| GLM 5.3 Flash | $0.08 | $0.25 | ~$1/día | ~18x más barato |
| DeepSeek v4 Flash | $0.04 | $0.10 | ~$0.50/día | ~37x más barato |
Preguntas frecuentes
¿Qué hace un agente de ventas de IA?
Un agente de ventas de IA le quita a los comerciales el trabajo administrativo que rodea a la venta. Rasp investiga y califica los contactos entrantes, envía correos de primer contacto, escribe briefs previos a las llamadas, redacta notas posteriores a las llamadas a partir de las transcripciones y actualiza el CRM. Los comerciales realizan las llamadas, negocian y construyen las relaciones.
¿Cuánto cuesta un agente de ventas de IA por día?
Rasp cuesta alrededor de $30 al día todo incluido, incluido el tiempo de ingeniería. Aproximadamente $18 de eso es inferencia en GLM 5.2, y mover el trabajo rutinario a modelos más baratos en OpenRouter podría reducir la inferencia a unos $0.50 al día.
¿En qué se diferencia esto de un AI SDR?
Un AI SDR generalmente se enfoca en la prospección saliente. Rasp apoya a todo el equipo de ventas en la clasificación de leads entrantes, la preparación de llamadas, las notas y las actualizaciones del CRM, y mantiene a una persona en el ciclo para los envíos finales, la clasificación de ofertas y cualquier cosa sensible.
Si su equipo de GTM podría beneficiarse de más capacidad, mayores tasas de cierre, ciclos de negociación más rápidos y más ingresos, únanse a la lista de espera de OpenRouter Ori Intern hoy. Se preguntarán cómo pudieron arreglárselas sin su propia versión de Rasp durante todos estos trimestres.
Fuentes: Informe de validación de GTM de OpenRouter, septiembre de 2026. Precios de modelos obtenidos de la API de OpenRouter en septiembre de 2026. Cifras de costos de Ace y Dove de registros internos de ingeniería y uso.