ArXiv limita las submisiones de artículos de IA a dos por mes debido a la gran cantidad de preprints que abarrotan el servidor de preprints

ArXiv limita las submisiones de artículos de IA a dos por mes debido a la gran cantidad de preprints que abarrotan el servidor de preprints

Ahora, arXiv limita las presentaciones a dos artículos por persona por mes, ya que las herramientas de IA han hecho que las presentaciones mensuales superaran los 40,000, duplicándose en dos años y creciendo seis veces solo en la categoría de IA, lo que ha sobrecargado a sus moderadores voluntarios.

A partir del 1 de octubre de 2026, la plataforma de preprints Arxiv permitirá solo dos submisiones por persona por mes calendario. La limitación existente de tres submisiones activas en cualquier momento, en vigor desde 2024, permanecerá.

Según Arxiv, la limitación se aplica en todas las categorías y solo a la persona que envía el artículo. Los coautores no se ven afectados. Los artículos rechazados todavía cuentan para la limitación, ya que consumen tiempo de moderación. Pero si los autores eliminan un artículo antes de su publicación, recuperarán ese espacio.

El crecimiento impulsado por IA es abrumador para los moderadores

Arxiv señala el aumento significativo en las solicitudes, parcialmente impulsado por las herramientas de IA, como la razón de la nueva regla. En septiembre de 2016, la plataforma recibió 9,869 solicitudes. Para septiembre de 2024, ese número alcanzó 20,569. Para septiembre de 2026, llegó a 40,363. Ese aumento generó casi 9,000 tickets de soporte para el personal y los moderadores. Solo en la categoría cs.AI, las solicitudes se multiplicaron más de seis veces en dos años.

Los moderadores voluntarios están viendo más artículos delgados y de enfoque estrecho, artículos “salami” cortados en trozos pequeños, y textos densos escritos por IA. Thomas G. Dietterich, presidente del Consejo Asesor Editorial de Arxiv, llama a los moderadores voluntarios el esqueleto del control de calidad.

“Sin embargo, una proporción relativamente pequeña de autores envía un gran número de artículos de baja calidad y consume una fracción desproporcionada del tiempo de los moderadores”, escribe. “Esto es injusto para los autores que continúan enviando artículos de calidad; sus artículos pueden retrasarse por días o semanas como resultado”. En Bluesky, añade que algunos autores envían decenas de artículos.

Dietterich también espera que el límite limite los artículos de “microresultados” que describen, por ejemplo, un estudio adicional de ablación o un pequeño ajuste en una arquitectura. Arxiv considera esta regla una solución temporal hasta que sus propios herramientas de moderación puedan escalar. Dietterich dice que espera que el límite pueda aumentarse o disminuirse más adelante.

Tres rondas de endurecimiento en menos de un año

En noviembre de 2025, Arxiv ya había reforzado las reglas para los artículos de ciencia informática. Desde entonces, los artículos de revisión y los documentos de posición deben pasar por revisión por pares. En mayo de 2026, Dietterich anunció una prohibición de un año para los autores cuyos artículos contengan claramente resultados no verificados de LLM, como fuentes inventadas.

Las conferencias de IA están enfrentando el mismo problema. En ICLR 2027, ya se recibieron alrededor de 50,000 resúmenes antes de la fecha límite. En ICLR 2026, hubo aproximadamente 19,500 envíos válidos. Entre los aproximadamente 5,000 artículos aceptados en NeurIPS 2025, GPTZero encontró al menos 100 citas fabricadas, aunque cada artículo contaba con al menos tres revisores.

Se recibe financiación importante mientras Arxiv se vuelve independiente

Después de 25 años, arXiv se separará de la Universidad de Cornell y comenzará su transición a una organización sin fines de lucro independiente desde el 1 de julio de 2026. A finales de septiembre, la Simons Foundation International, XTX Markets y la Siegel Family Endowment prometieron un total de $17.2 millones, distribuidos en tres a cinco años. arXiv planea utilizar parte de ese dinero para mejoras técnicas, con especial atención al manejo del contenido generado por IA.

Mientras tanto, los principales laboratorios de IA se esfuerzan al máximo por posicionar sus modelos como herramientas de investigación. En agosto, Google Deepmind expandió su Co-Scientist en un sistema diseñado para planificar experimentos, controlar equipo de laboratorio y generar manuscritos. Anthropic está construyendo su propio laboratorio de biología en el que Claude está destinado a guiar robots durante los experimentos. En septiembre, OpenAI anunció un “interno de investigación automatizado” que se encarga de tareas de investigación definidas bajo supervisión humana.

Un estudio que involucra Princeton y el UK AI Safety Institute adoptó un enfoque diferente. El Claude Opus 4.8 trabajó durante seis días en preguntas de investigación de dos artículos inéditos de NeurIPS. Los autores originales, que actuaron como revisores, rechazaron ambos conjuntos de resultados.

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