Los tokens de IA más económicos están generando mayor demanda, y ese es el escenario ideal de Jensen Huang.

Los tokens de IA más económicos están generando mayor demanda, y ese es el escenario óptimo para Jensen Huang

El paradoja de Jevons es el mejor amigo de Jensen. Los datos de Ornn, Silicon Data y Bloomberg (a agosto de 2026) muestran lo que a16z denomina un paradoja de Jevons en el mercado de IA. Los precios de los tokens siguen disminuyendo, pero los precios de alquiler de GPU H100 se mantienen estables o aumentan. Los tokens más económicos desbloquean agentes de IA, automatización y nuevas aplicaciones, por lo que el volumen crece más rápido que las reducciones en los costos por unidad. No está claro qué parte de la demanda proviene de humanos y qué proviene de los sistemas mismos, ya que la IA agentic quema tokens a un ritmo asombroso. La demanda de computación podría estar inflada artificialmente, y incluso un crecimiento modesto en el uso humano podría provocar necesidades de hardware excesivas.

Todo el sistema se basa en una suposición: el uso de la IA debe crecer lo suficiente para compensar la disminución de los precios de los tokens. Mientras esto ocurra, el hardware sigue siendo escaso y costoso. Si la demanda se estabiliza, la cadena que va desde los fabricantes de chips y proveedores de memoria hasta los proveedores de energía y empresas de cloud se ve afectada. Los mercados podrían entrar en una espiral negativa, y cuán sensibles ya son quedó claro cuando las acciones estadounidenses cayeron tras los informes de que los ingresos anuales de OpenAI podrían ser más bajos de lo que se informó anteriormente.

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