En la página de precios de la API de OpenAI, recientemente apareció un nombre que no debería estar allí. Un nuevo modelo en el campo de las ciencias de la vida, aún no oficialmente lanzado, llamado gpt-rosalind-discovery, apareció silenciosamente; su precio es exactamente el mismo que el de su hermano mayor, gpt-rosalind-research, que ya ha sido publicado. La gente cree que este nuevo modelo está dirigido específicamente hacia la detección de medicamentos.
Esto no es un lanzamiento aislado. OpenAI ha creado una marca llamada Rosalind para el campo de las ciencias de la vida, y ha establecido varias vías de entrega de productos. Anteriormente, ya había colaborado con varias empresas farmacéuticas en la investigación y desarrollo de medicinas basadas en IA, y también lanzó un programa de defensa biológica. Lo más destacado es su identidad: entre los fabricantes de grandes modelos de inteligencia artificial, OpenAI es la primera empresa que ha establecido una marca independiente, un proceso de revisión de acceso independiente y versiones iterativas específicas para el campo de las ciencias de la vida. Su posición en el mercado es muy moderada; se considera simplemente un proveedor de herramientas, vendiendo modelos especializados a instituciones que han pasado la revisión, pero no se involucra en tocar las líneas de producción de medicamentos, ni planta sus propios cultivos en los campos de las empresas farmacéuticas.
En el campo de la ciencia de la vida, existe una gran atracción para las empresas de modelos grandes: tienen una fuerte capacidad de pago y los problemas clave son claros; es un escenario vertical de alto valor agregado típico. La estrategia actual de OpenAI es ganarse a las principales empresas farmacéuticas y instituciones científicas con precios accesibles, y acumular datos y métodos en escenarios reales. Sin embargo, la realidad también está delante: el campo de AI4Bio sigue careciendo de validación clínica a gran escala; la función de los modelos suele limitarse a reducir el trabajo manual, y todavía no estamos en una etapa en la que puedan tomar decisiones independientes sobre el destino de nuevos medicamentos.
OpenAI está tratando de descomponer los modelos en tareas dentro del campo de la ciencia de la vida, utilizando este método de fragmentación para convertir las inversiones en beneficios lo antes posible. Pero el problema actual es que aún no está claro en qué consiste la diferencia entre estos dos modelos al mismo precio, ni cuánto beneficio real puede aportar el nuevo modelo. Si realmente logrará estabilizarse en laboratorios y fábricas farmacéuticas, todavía habrá que esperar a que aparezcan pruebas de evaluación y experimentos.