IT之家 El 12 de octubre, según informa la revista Securities Times, la empresa de infraestructura de inteligencia artificial (AI Infra) Wwenxinqiong ha completado una ronda de financiación C de 2.3 mil millones de yuanes. El monto total de financiación acumulado desde su fundación asciende a 4.3 mil millones de yuanes, y tanto el capital de una sola ronda como el total acumulado han alcanzado los récords más altos en la categoría de infraestructura de inteligencia artificial original en China.
La información pública muestra que Wenxin Qiong se estableció en 2023, es una empresa para la transformación de tecnología científica de las universidades Tsinghua University y Shanghai Jiao Tong University.
IT之家 señala que, según información proporcionada por Bloomberg este mes por parte de personas con conocimiento del asunto, Wuyunxinqiong ha presentado recientemente al mercado de valores de Hong Kong una solicitud de IPO en forma confidencial, con la intención de recaudar cientos de millones de dólares, y su objetivo es cotizar en bolsa lo antes posible en el primer semestre de 2027.
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Shanghai Wuwenxinqiong Intelligent Technology Co., Ltd. es el nombre completo de la empresa, establecida en mayo de 2023. Fue incubada por el equipo del laboratorio NICS-EFC de la Facultad de Ingeniería Eléctrica de la Universidad Tsinghua y también es una empresa que transforma los resultados de la investigación científica de la Universidad Tsinghua y la Universidad de Transporte de Shanghái.
En cuanto al equipo, la cofundadora y CEO, Xia Lixue, es doctora de la Universidad de Tsinghua. Estudió bajo la supervisión del profesor Wang Yu, jefe del departamento de ingeniería eléctrica de la misma universidad. Fue incluida en la lista de los académicos más influyentes en inteligencia artificial a nivel mundial de AI2000 (Top100 en el área de chips). El fundador, Wang Yu, ha dedicado mucho tiempo a la investigación sobre chips inteligentes y sistemas de circuitos de alta eficiencia. En 2016, participó en la inversión en Shenjian Technology mediante la transformación de conocimientos. Esta empresa fue adquirida por Silexis en 2018 y posteriormente se integró en el sistema de AMD. El otro cofundador, Dai Guohao, es el científico principal y es profesor asociado en la Universidad de Shanghai Jiao Tong.
A diferencia de empresas como Wei Ren Technology y Suiyuan Technology, que se dedican al diseño de chips, así como de empresas de grandes modelos como Zhipu y MiniMax, Wwenxin Qiong sigue un enfoque de “capa intermedia”: no desarrolla hardware para GPU/aceleradores de IA por sí misma, ni desarrolla directamente los grandes modelos en su nivel básico, sino que se centra en problemas de nivel de ingeniería como la programación de potencia computacional heterogénea, la optimización coordinada de software y hardware, y el rendimiento de clústeres de gran escala. Además, propone un paradigma tecnológico M×N que conecta “M modelos” con “N chips”. En particular, el centro de distribución de capacidad de cálculo “un centro” ha desplegado una capacidad de cálculo de 37000P, cubriendo 16 tipos de chips principales; su plataforma de entrenamiento mixto de chips heterogéneos de mil unidades tiene ampliabilidad para diez mil unidades. Se ha logrado que los cuatro chips nacionales de Huawei Ascend, Tianlian Zhixin, MuXi y Moore Thread se entrenen en conjunto con dos chips importados de AMD y NVIDIA para modelos grandes, con una tasa de utilización de capacidad de cálculo de hasta el 97.6%.
En escenarios de cross-domain, Wumengqiong y China Telecom completaron el primer caso en el país de verificación técnica de tecnología de entrenamiento mixto a gran escala de más de 4000 kilómetros, llevando a cabo la tarea de entrenamiento cross-domain entre Hami, Xinjiang y Shenzhen, Guangdong, y logrando un entrenamiento eficiente y estable de un modelo con 30 mil millones de parámetros.
“Post-fábrica” Token: La fábrica de tokens corresponde al servicio de plataforma de modelo grande MaaS agentic. La arquitectura heterogénea de separación PD entre clústeres, iniciada por la empresa, permite reducir el retraso del primer token (TTFT) en un 51.5%, mientras que el coste por token individual puede disminuir en un 37.5%; en el último año, su fábrica de tokens ha reducido los costes de inferencia en 10 veces.
En cuanto a clientes y ecosistema, Wenwenxinqiong ha establecido colaboraciones con empresas líderes en modelos grandes como Zhipu y Yuezhi Anmian, y sus soluciones sectoriales abarcan áreas como los juegos de entretenimiento, salud médica, servicios legales y energía eléctrica. Entre los clientes se encuentran China Mobile, China Unicom, la Universidad de Tecnología de Shenzhen y Miguang Culture Technology, además de entidades gubernamentales y de investigación científica.
En el proceso de financiación anterior, Wenhui Xinqiong completó una ronda de financiación A de casi 500 millones de yuanes en septiembre de 2024, y en más de un año desde su fundación, la financiación total superó los 1.000 millones de yuanes; en noviembre de 2025, completó una ronda de financiación A+ de casi 500 millones de yuanes; en mayo de 2026, anunció además haber recibido más de 700 millones de yuanes en financiación, con la participación conjunta de Hangzhou High-tech Capital Group y Huiyuan Capital como inversores principales.
La compañía de inversores incluye instituciones financieras extranjeras, inversores industriales y entidades de inversión financiera. Entre las entidades de inversión nacionales se encuentran Hangzhou Gaoxin Jin Tou,社保 Zhongguancun Fund, Zhuhai Technology Industry Group, Xiamen Guoxing Investment y Xufei Capital; los inversores industriales incluyen Tencent, Baidu, Lenovo y Xiaomi; las entidades de inversión financiera incluyen Sequoia China, Qiming Venture Capital, Hongtai Fund, Dachen Finance Intelligence y Shunwei Capital.