IT之家 El 12 de octubre, según informó el medio coreano The Korea Herald, el pionero en inteligencia artificial y fundador y presidente del AMI Labs, Yann LeCun, declaró en Seúl el lunes que el próximo avance de la IA no vendrá de los modelos de lenguaje grandes, sino de sistemas capaces de comprender y predecir el mundo físico. Considera que el “modelo del mundo” impulsará a la IA hacia una nueva etapa.
Yang Likun enfatizó que los modelos de lenguaje creados para escenarios de la vida cotidiana tienen limitaciones en la comprensión del mundo real. Según su explicación, “actualmente no hemos desarrollado robots que puedan completar tareas sin ningún entrenamiento, ni tampoco hemos creado vehículos autónomos de nivel L5. En comparación, cualquier adolescente puede aprender a conducir después de practicar unas pocas horas”.
Continuó diciendo: “Esto muestra que existe una gran diferencia entre la inteligencia artificial y la comprensión del mundo real. Resulta que es fácil para las máquinas entender el lenguaje, pero no es tan fácil comprender el mundo real”.
Los modelos de lenguaje grandes (LLM) son patrones aprendidos a partir de una gran cantidad de datos de entrenamiento, predicen el siguiente término más probable para generar texto. Yang Likun cree que este método es eficaz en tareas como la programación y las matemáticas, donde se trata de secuencias predecibles, pero la mayoría de la información del mundo real es mucho menos predecible que el lenguaje.
Por lo tanto, propone el desarrollo de un modelo mundial, para que la IA pueda aprender las leyes físicas y las relaciones de causa-efecto que rigen el mundo real, permitiendo que este sistema prediga los resultados posibles de las acciones y interactúe con el entorno circundante.
IT Home nota: Yang Likun es uno de los importantes inventores de las redes neuronales convolucionales (CNN). Sus teorías han impulsado en gran medida el desarrollo de la visión computacional moderna, que se utiliza ampliamente en imágenes y reconocimiento visual. Recibió el Premio Turing en 2018 y es considerado por la industria como uno de los “padres de la IA”.