El 12 de octubre, Microsoft lanzó el nuevo modelo de decisión Microsoft-Decision-1, basado en Qwen de Alibaba. Microsoft reveló oficialmente que el modelo fue sometido a un post-entrenamiento sobre la base de Qwen3.5-9B; en tareas de decisión estructuradas, el modelo superó en latencia, precisión y otros aspectos a los LLM y a modelos de decisión populares como Jev 1.13.0. El equipo de investigación de Xbox de Microsoft ya lo ha utilizado para procesar más de 10.000 comentarios de jugadores, y el CEO de Microsoft, Nadella, también reveló en redes sociales que, gracias al excelente desempeño del nuevo modelo, Microsoft está probando su aplicación en todos los ámbitos, incluidos la respuesta a incidentes, el control de calidad y el descubrimiento científico.
Se sabe que en septiembre, la popularidad explosiva del modelo Jev desencadenó una ola de modelos de decisión. Este tipo de modelos no generan lenguaje natural, sino que emiten valores predichos, probabilidades y niveles de confianza; son mucho más pequeños que los grandes modelos de lenguaje (LLM) y responden más rápido, lo que encaja perfectamente con la enorme demanda de juicios frecuentes en las tareas de IA. Según datos estadísticos, de los 129 proyectos de modelos de decisión de código abierto en HuggingFace, 84 están desarrollados sobre el Qwen de Alibaba, lo que representa más del 65%; modelos de decisión conocidos lanzados por empresas como Microsoft, Perplexity, Cloudflare y H2O.ai también utilizan el Qwen de Alibaba.