Meta ha lanzado Muse Wonder y Muse Wonder Full, logrando puntuaciones de 52 y 56 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 con esfuerzo máximo de razonamiento - cada uno una ganancia sustancial frente a Muse Spark 1.3 (max) con 48, con un intervalo de lanzamiento de solo 6 semanas
Muse Wonder está disponible para los usuarios de la API de primera parte de Meta, mientras que Muse Wonder Full actualmente solo está disponible para los usuarios de Muse Code. Meta señala que cada modelo está diseñado para uso personal y profesional como agente
¡Felicidades a @AIatMeta, @finkd y @alexandr_wang por el lanzamiento!
Conclusiones clave:
➤ Ambos modelos muestran un salto sustancial en la puntuación general del Intelligence Index. Muse Wonder Full (max) mejora a Muse Spark 1.3 (max) en las diez evaluaciones del Intelligence Index, ganando 8 puntos hasta 56. Las mayores ganancias se observaron en evaluaciones agénticas: Terminal-Bench 4.0 (+24 puntos, 33% a 57%), GDPval-AA v2.1 (+176 Elo, 1681 a 1857) y AA-Briefcase (+148 Elo, 1581 a 1729). Muse Wonder (max) gana 4 puntos del Intelligence Index y se sitúa en 52, con mejoras notables frente a Muse Spark 1.3 (max) en Terminal-Bench 4.0 (33% a 52%) y AutomationBench-AA (58% a 68%)
➤ Muse Wonder Full (max) se sitúa entre los tres primeros en seis de las diez evaluaciones del Intelligence Index, y es particularmente fuerte en trabajo de conocimiento agéntico y razonamiento científico. En trabajo de conocimiento agéntico, lidera por poco en GDP.pdf (33%), ocupa el puesto #2 en GDPval-AA v2.1 (1857 Elo) y el #3 tanto en AA-Briefcase (1729 Elo) como en AutomationBench-AA (71%). En razonamiento científico, encabeza la tabla de CritPt con 33% y ocupa el puesto #3 en SciCode con 63%. Esto se basa en las fortalezas relativas de Muse Spark 1.3 (max), que también mostró capacidad particular en estos dos dominios
➤ Ambos modelos usan menos tokens de salida que Muse Spark 1.3 (max). Muse Wonder (max) y Muse Wonder Full (max) usan cada uno alrededor de 54k tokens de salida por tarea del Intelligence Index, un ~10% menos que Muse Spark 1.3 (max, 60k). Este uso es menor que el de modelos de inteligencia similar como Gemini 4 Argon (high, 62k) y Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, 78k), pero mayor que GPT-6.1 Sol (max, 38k) y GPT-6 Astra (max, 27k). Muse Wonder Full (max) usa un 16% menos de tokens de entrada por tarea del Intelligence Index que Muse Wonder (max) (6.44M frente a 7.69M), lo que significa que es tanto más inteligente como más eficiente en tokens
➤ El Cost per Task de Muse Wonder (max) queda por encima de la mayoría de los modelos de inteligencia similar. A pesar del uso eficiente de tokens de salida, el precio premium de la API ($4 por millón de tokens de entrada, $20 por millón de tokens de salida) y el alto uso de tokens de entrada (7.69M por tarea) elevan el coste de Muse Wonder (max) a $4.52 por tarea del Intelligence Index. Esto es menor que Claude Fable 5.1 (max w/ fallback, $7.63), Claude Opus 5.5 (max w/ fallback, $5.98) y Claude Sonnet 5.5 (max w/ fallback, $5.46), pero mayor que GPT-6 Astra (max, $3.26), Gemini 4 Argon (high, $1.99), GPT-6.1 Sol (max, $0.72) y su predecesor Muse Spark 1.3 (max, $1.60). Los precios por token aún no están disponibles para Muse Wonder Full, por lo que no se puede estimar una cifra de Cost per Task en esta etapa
➤ Ambos modelos ganan significativamente en rendimiento de agente de codificación. Muse Wonder Full logra 68 en el Artificial Analysis Coding Agents Index con esfuerzo máximo en Muse Code, junto con Claude Code con Sonnet 5.5 (max, 68) y Opus 5.5 (max, 66). Muse Wonder (max) obtiene 63. Estos representan ganancias sustanciales frente a Muse Code con Muse Spark 1.3 (max), que obtiene 54
Otros detalles de los dos nuevos modelos:
➤ Ventanas de contexto: 1M de tokens cada una, sin cambios respecto a Muse Spark 1.3
➤ Precios: para Muse Wonder, $4 de entrada / $0.20 de entrada en caché / $20 de salida por 1M de tokens. El precio por token aún no se ha anunciado para Muse Wonder Full
➤ Modalidades de entrada: texto, imagen, vídeo y audio
➤ Modalidades de salida: texto
➤ Disponibilidad: Muse Wonder está disponible en la API de primera parte de Meta y en Muse Code desde el lanzamiento, mientras que Muse Wonder Full solo está disponible para los usuarios de Muse Code
