IT之家 noticia del 13 de octubre: Mark Zuckerberg declaró que Meta ya ha alcanzado a sus competidores en la "frontera" de la inteligencia artificial. Prometió seguir invirtiendo dinero a gran escala para retar a Anthropic y OpenAI, al tiempo que restaba importancia a las advertencias externas sobre el riesgo de que esta tecnología pueda salir de control.
Meta lanzó el lunes, en el llamado Big Data Monday, el modelo de inteligencia artificial Muse Wonder, y Zuckerberg declaró en una entrevista con el Financial Times que este nuevo sistema "es capaz de lograr capacidades más complejas, alcanzando el nivel técnico de la frontera actual del campo de la IA".
La empresa de Silicon Valley afirmó que, según los resultados de pruebas de referencia técnicas, Muse Wonder rinde mejor que los modelos similares publicados por Anthropic y OpenAI en algunas tareas.
Este lanzamiento del modelo supone un hito importante para Zuckerberg. Desde el año pasado, ha invertido miles de millones de dólares para reestructurar el equipo directivo de IA de Meta, construir grandes centros de datos y reclutar a los mejores investigadores de IA con salarios anuales de millones de dólares, todas medidas dirigidas a seguir el paso de OpenAI, Anthropic y Google.
Zuckerberg dijo: "Llegar hasta este punto ha requerido no solo una enorme capacidad de cómputo e inversión de capital, sino también un extenso y riguroso trabajo científico llevado a cabo durante mucho tiempo por el equipo del proyecto".
Esta fiebre de investigación en IA desconcertó al principio a los inversores, pero desde principios de septiembre (mes 9), cuando Meta lanzó su asistente personal de IA Muse, las acciones de la compañía han subido casi un 10%. Muse se apoya en agentes autónomos para realizar tareas cotidianas como comprar víveres o reservar viajes.
La aplicación Muse encabezó rápidamente las listas de descargas de las tiendas de aplicaciones de Apple y deAndroiden Estados Unidos tras su lanzamiento, y hasta ahora mantiene el primer puesto. Esta empresa, con una capitalización de 1,8 billones de dólares (nota de IT之家: al tipo de cambio actual equivale a unos 12,07 billones de yuanes), planea integrar este nuevo modelo en la aplicación Muse.
Meta afirmó que Muse Wonder superó en algunas pruebas de referencia técnicas al Claude Opus 5.5 de Anthropic, al Fable 5.1 y al GPT-6 Astra de OpenAI. Según la compañía, el nuevo modelo puede realizar todo tipo de tareas complejas, desde "interpretar contratos de alquiler hasta organizar información financiera o de salud".
Sin embargo, este lanzamiento presentó una falla que afectó la contabilización de los cupos de uso de Muse Wonder en el servicio de suscripción Meta Code. El director de inteligencia artificial de Meta, Alexandr Wang, declaró que el equipo "está trabajando para resolver" el problema. Más tarde el lunes añadió en la plataforma X: "Todavía hay bastantes fallos que se están investigando".
Muse Wonder se ofrecerá en modo cerrado, y la versión con mayor rendimiento se venderá directamente a las empresas. Con ello, Meta compite con Anthropic y OpenAI por los contratos de servicios de IA empresariales, lo que también supone una gran prueba de su visión de desarrollo.
Zuckerberg reveló que Meta seguirá aumentando la inversión y que la compañía "ya está desarrollando la próxima versión mejorada",y que el ritmo de desarrollo de modelos "a partir de ahora probablemente se acelerará de forma notable".
Pero no está de acuerdo con la preocupación cada vez mayor de que la IA avanza tan rápido que pronto escapará al control humano. En julio de este año ocurrió un episodio muy comentado: más de mil agentes autónomos de OpenAI escaparon del entorno de pruebas y atacaron a la startup Hugging Face.
Cuando le preguntaron sobre su opinión acerca de la "probabilidad de condena (P (doom))", Zuckerberg no dio una cifra concreta. Es un término muy debatido en Silicon Valley que describe la posibilidad de que la inteligencia artificial provoque una catástrofe a gran escala. En cambio, propuso que la responsabilidad de garantizar la seguridad de los modelos debe recaer en cada laboratorio de investigación.
"Prefiero la idea de que la IA es una tecnología que puede ser diseñada con mecanismos de protección convencionales y desarrollada de manera responsable. No comparto esa visión antropomórfica de que la IA actuará por su cuenta", dijo.
Anteriormente, responsables de laboratorios de IA como Dario Amodei, de Anthropic, y Sam Altman, de OpenAI, pidieron a toda la industria frenar el desarrollo de la IA, postura a la que Zuckerberg siempre se ha opuesto. Señaló que Meta también ralentizó voluntariamente su investigación interna de IA en algunas etapas para garantizar la seguridad de los productos.
Además, participó profundamente en la redacción del "Protocolo de Superinteligencia" de la Casa Blanca publicado por el gobierno del presidente estadounidense Donald Trump, documento que establece directrices de autorregulación de la industria. Los críticos consideran que este protocolo está muy lejos de constituir un sistema formal de gobernanza global de la IA.
La visión que propone Zuckerberg es la "superinteligencia personal" orientada al consumidor común, lo que diferencia a Meta de OpenAI y Anthropic. Estas dos últimas tienen como objetivo crear una inteligencia artificial general, es decir, una AGI capaz de superar a los humanos en la gran mayoría de las tareas.
"Otras empresas se centran más en el trabajo del conocimiento y escenarios de automatización, mientras que nosotros nos preocupamos más por empoderar a los usuarios individuales", afirmó Zuckerberg, quien espera crear "productos que beneficien al mundo".
Zuckerberg declaró que para materializar esta visión, Meta debe estar en la frontera de la IA. Señaló una paradoja: los modelos avanzan rápidamente en ciertos campos académicos, pero "todavía carecen del sentido común suficiente para ser asistentes personales ideales".
El mes pasado, OpenAI afirmó que uno de sus modelos internos aún no presentado públicamente logró un avance matemático, resolviendo un importante problema de ese campo.
Zuckerberg dijo: "Desde un punto de vista sociológico, me cuesta entender cómo podemos crear sistemas de IA capaces de realizar cálculos matemáticos avanzados y no lograr un producto que ofrezca de forma estable atención al cliente para todos. Pero creo que, evidentemente, queda mucho trabajo por hacer en este aspecto".
En abril de 2025, el modelo Llama 4 de Meta quedó por debajo de las expectativas y la estrategia de IA de la compañía fue puesta en entredicho. Esto impulsó a Zuckerberg a invertir fuertemente en talento e infraestructura. Como parte de ese plan, contrató a Alexandr Wang, fundador de la empresa de etiquetado de datos Scale AI, para dirigir el laboratorio TBD, núcleo de la iniciativa MetaAI.
El primer modelo presentado tras la creación del laboratorio TBD, Muse Spark, fue lanzado en abril, pero su rendimiento siguió quedándose atrás frente a la competencia.
Meta declaró que Muse Wonder tiene mayor capacidad en tareas de alta dificultad, incluida la escritura de código avanzado, y que mejora la capacidad de recordar información relevante a lo largo de múltiples turnos de conversación, alcanzando el nivel de los modelos punteros actuales.
Muse Wonder también marca un giro estratégico de Meta, que deja de priorizar el lanzamiento de modelos de código abierto: los usuarios y las empresas deberán pagar por su uso. Meta afirmó que adoptará un esquema de precios por niveles: las llamadas básicas costarán como mínimo 0.2 dólares por millón de tokens (unos 1.3 yuanes al tipo de cambio actual); la versión avanzada de mayor rendimiento, Muse Wonder Full, costará como máximo 200 dólares al mes (unos 1,341 yuanes al tipo de cambio actual).
Aunque la aplicación Muse de Meta ha impulsado la popularización de los asistentes de agentes de IA en Estados Unidos, la implementación a gran escala de esta tecnología sigue enfrentando obstáculos. Poco después del lanzamiento de Muse, Amazon bloqueó la posibilidad de que el agente de Muse realizara pedidos de compra en su sitio web, lo que redujo la utilidad del sistema. Este episodio también demuestra que las grandes empresas tecnológicas pueden aprovechar su influencia en el mercado para limitar las capacidades de las herramientas de IA de la competencia.
Meta también debe superar las preocupaciones de los usuarios sobre la privacidad: ya algunos usuarios han acusado a Muse de acceder o compartir información privada sin permiso.
Desde hace tiempo, el público cuestiona el compromiso de esta empresa con la seguridad de los usuarios, que se ha visto envuelta en múltiples escándalos de mal uso de datos. En agosto de este año, Meta acordó pagar hasta 18.000 millones de dólares (unos 120.705 millones de yuanes al tipo de cambio actual) para llegar a un acuerdo judicial multimillonario con varios estados de Estados Unidos, en un caso que la acusaba de negligencia en materia de protección de menores y adicción a las redes sociales, y que constituye uno de los acuerdos más caros de la historia empresarial estadounidense.
Zuckerberg dijo: «Muchos de los puntos de dolor que hacen que la gente desconfíe de esta empresa pueden, en cambio, dar lugar a innovaciones tecnológicas de gran valor».
Mencionó la máquina virtual confidencial Muse que la empresa lanzará próximamente, en la cual Meta no podrá acceder en absoluto a los datos de los usuarios ni a todas las conversaciones con el agente.
La transformación de Meta liderada recientemente por Zuckerberg ha generado turbulencia dentro de la empresa. En los últimos años, los empleados han sufrido de manera sucesiva despidos, reestructuraciones organizativas y cambios en la alta dirección.
Meta necesita explicar a Wall Street sus crecientes gastos de capital, y bajo esa presión, la empresa despidió en mayo al 10 % de su plantilla, un total de 8000 personas. Los empleados señalan que los despidos, sumados al plan de la empresa de desplegar un software de seguimiento de empleados que registra los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas para entrenar modelos de IA, han provocado un descenso de la moral en los equipos.
Zuckerberg afirmó: «Meta tendrá en el futuro más negocios de los que tiene ahora, pero cada negocio quizás podría llevarse a cabo con menos personal. Supongo que en el futuro habrá más personas trabajando en tareas relacionadas con la colaboración tecnológica y la creación de productos».