Microsoft anunció el lanzamiento de su tercer chip de IA desarrollado internamente, Maia300, con planes de ponerlo en producción para cargas de trabajo en 2027, con el objetivo de que se convierta en el principal sistema de inferencia de IA para los productos y servicios de Microsoft. El nuevo chip se centra en mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de la inferencia de IA en la nube, y está optimizado para razonamiento con contextos largos, conversaciones de baja latencia y tareas de agentes de múltiples pasos.
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de computación en la nube de Microsoft, declaró que, en comparación con los sistemas GPU líderes, se prevé que Maia300 incremente un 40% la entrega de Tokens por megavatio; en una configuración completa de 96 aceleradores, su rendimiento de Tokens a nivel de rack alcanzará 7 veces el de la generación anterior, Maia200. Microsoft planea, a partir de 2027, expandir la escala de despliegue de la serie Azure Maia a cientos de miles de millones de vatios, aumentando gradualmente la proporción de chips propios utilizados en su infraestructura interna de IA.
Maia300 es el producto sucesor de Maia200, anunciado en enero de este año. Maia200 ya se utiliza en cargas de trabajo de IA de nivel de producción como Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry y los modelos de IA propios de Microsoft. Guthrie afirmó que Maia200 es actualmente una de las mejores infraestructuras del clúster de chips de Microsoft según métricas reales de servicios de IA, y que Maia300 se adaptará aún más a las necesidades de las nuevas generaciones de aplicaciones de IA.
A medida que crece continuamente la demanda de capacidad de cómputo por parte de los modelos de razonamiento y las tareas de agentes, Microsoft está mejorando la eficiencia de la inferencia, reduciendo los costos de infraestructura y fortaleciendo su control sobre la cadena de suministro de capacidad de cómputo de IA mediante el desarrollo de chips propios.