Amazon está presentando una oferta de adquisición de aproximadamente 7.000 millones de dólares en negociaciones, dirigida a la empresa startup Decart, que lleva solo tres años en funcionamiento. El Wall Street Journal revela que el gigante de comercio electrónico está negociando una adquisición con Decart, con una valoración potencial de alrededor de 7.000 millones de dólares, equivalente a 46.9 mil millones de yuanes; antes de esto, NVIDIA y Anthropic también se sentaron en la misma mesa de negociaciones, pero las conversaciones fracasaron una tras otra, permitiendo que Amazon obtuviera este activo abandonado.
Decart fue fundado conjuntamente por Dean, Orian Leitersdorf y Moshe Shalev en 2023, y posee una habilidad que hoy es especialmente valiosa y que también es muy atractiva para los gigantes: el software de adaptación entre chips. Lo que intenta resolver es un problema cada vez más difícil en el mundo de la IA: los modelos entrenados por los desarrolladores suelen estar fijados estrictamente a los chips de una determinada empresa, y para que funcionen en otro chip de silicio, se necesita volver a realizar todo un proceso de adaptación en el nivel básico. El software de Decart es como un adaptador universal para los modelos, lo que permite una conmutación sin interrupciones entre diferentes chips de IA de diferentes marcas, permitiendo su movimiento libre. A medida que los gigantes tecnológicos luchan por ganar competencia, esta capacidad subyacente que permite programar de manera flexible la carga de trabajo entre los chips se vuelve cada día más importante.
Lo que realmente conmueve a Amazon es el indicador físico de este enfoque de estrategia. La pila de optimización DOS de Decart afirma que permite que los modelos funcionen 8 veces más rápido en la misma hardware, y entre las placas de tarjeta de NVIDIA, los TPU de Google y Trainium propio de Amazon se incluye también Trainium. En otras palabras, al absorber esta empresa, es muy probable que Amazon pretenda reducir el costo por token de Trainium a un nivel más bajo que el de la hardware de NVIDIA. No comenzó desde cero en este campo tecnológico: ya en 2025, AWS entregó los primeros derechos de acceso a Trainium3 a Decart, y Decart, a su vez, modificó su arquitectura de modelo para que se adaptara al diseño de chip de Trainium. Las dos partes ya han trabajado juntas en la base subyacente.
Además de esa aplicación de "cambio de chip", Decart también implementó un modelo de mundo en tiempo real: Lucy está diseñado para experiencias inmersivas como los videos en directo, mientras que Oasis sirve para la simulación de IA física y robots. Para una corporación que quiere vender servicios en la nube y también desarrollar inteligencia con cuerpo físico, esta línea de negocio es igualmente un punto a favor.
La medida de esta oferta también merece ser analizada. 7.000 millones de dólares es aproximadamente un 75% más que el valor establecido por Decart en mayo de este año: en ese momento, su valor era de alrededor de 4.000 millones de dólares con una financiación de 300 millones de dólares. Según datos de PitchBook, una institución de investigación, hasta ahora ha recaudado más de 400 millones de dólares de fondos de inversión como Sequoia y Benchmark. En otras palabras, Amazon está añadiendo una ganancia no muy pequeña al precio establecido hace unos meses.
Más dramático es el contexto previo de esta sucesión. Como aliado AI estrecho de Amazon, Anthropic también intentó aprovechar la tecnología de Decart para que la infraestructura de cálculo existente pueda soportar más demandas, pero abandonó la transacción de aproximadamente 6 mil millones de dólares después de una evaluación cuidadosa; las negociaciones con NVIDIA también terminaron sin resultados. Las empresas que ninguno de los dos logró, ahora son tomadas por Amazon con una oferta más alta, lo que significa que, después de que sus competidores se dieron la vuelta, ellos se sientan en el asiento que quedó vacío.
Sin embargo, si este negocio realmente puede recuperarse, sigue habiendo una pregunta. El análisis indica que la condición para que sea beneficioso para AWS es que el efecto de aceleración de Decart se refleje de manera estable en el modelo del cliente mismo, y no solo en su propio sistema de video. Una vez que la universalidad entre modelos no sea posible, ese número de 8 podría reducirse a una simple esperanza en el libro de cuentas. Cuando una empresa que se basa en la venta de nubes y potencia de cálculo está dispuesta a invertir 7 mil millones de dólares en un software que permite "cambiar chips" a los modelos, lo que busca obviamente no es solo una herramienta, sino integrar más estrechamente a los clientes que están vinculados por chips en su nube en su ecosistema.