Después de meses de estar al margen de la carrera de inteligencia artificial en la frontera, Google finalmente lanzó su esperado modelo Gemini 4 Argon, alegando que puede competir con los mejores productos que existe en la industria.
Google dice que Argon ofrece “razonamiento avanzado y un rendimiento mejorado en trabajos complejos”, al mismo tiempo que reduce la necesidad de precauciones, repeticiones y los términos típicos que siguen afectando a los chatbots de IA. La empresa afirma que Argon supera a modelos rivales como GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5 en una serie de pruebas, incluyendo programación, ciberseguridad, ciencia, finanzas y derecho.
Google dice que ya está utilizando Argon internamente, como para encontrar y reparar vulnerabilidades de ciberseguridad, reducir a la mitad la potencia computacional necesaria para alimentar la sección de comentarios de YouTube, y depurar el simulador de física de drones para la empresa de entrega de drones Wing de Alphabet.
El modelo se lanza hoy para los suscriptores de nivel superior Pro y Ultra de Google en la aplicación Gemini y en modo AI en Búsqueda, así como para los suscriptores Ultra en su plataforma de desarrollo agentic Antigravity. No está claro cuándo —o si— Argon estará disponible para los suscriptores Plus o usuarios gratuitos.
Google está fijando el precio de Argon de manera muy competitiva. El modelo se lanzará con un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, aproximadamente un quinto del costo de los modelos GPT-6 Astra de OpenAI y Fable 5 de Anthropic. Incluso después de que esos costos se dupliquen a final de noviembre —cuando termine el período introductorio—, Argon seguirá siendo significativamente más barato que sus rivales más avanzados en términos por token, aunque esto no necesariamente se traduce en costos más bajos en la práctica, ya que los modelos pueden utilizar diferentes cantidades de tokens para las mismas tareas.
El lanzamiento completa algunos de los espacios vacíos que quedaron después de que Google primeramente mostró Argon hace unas semanas. De acuerdo con otros lanzamientos recientes de modelos de nicho, la distribución pública sigue un lanzamiento limitado a un grupo selecto de “defensores cibernéticos confiables” para ser probados en busca de riesgos potenciales.
El Argon es la primera versión importante de Google desde Gemini 3 a finales de 2025. En los meses que transcurrieron, los modelos impresionantes desarrollados por Anthropic y OpenAI hicieron que Google quedara muy atrás frente a sus rivales. Los cambios internos significativos de Google generaron más dudas sobre la capacidad — o deseo — de la empresa de recuperar su posición y competir en el campo de la inteligencia artificial.
Pero la llegada de Argon sugiere que aún no podemos excluir a Google de la carrera en IA. Justo un día después de que Meta anunciara su propio modelo de frontera, Muse Wonder Full, Argon es un recordatorio de qué tan rápido puede cambiar el equilibrio de poder en IA, y de que la frontera está lejos de ser una carrera entre dos competidores.
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