A medida que la gobernanza de las megaciudades evoluciona hacia una mayor precisión e inteligencia, la construcción de la Ciudad Cuántica centrada en la inteligencia espacial se ha convertido en la dirección central para remodelar el paradigma de gobernanza urbana e impulsar la mejora de la eficacia de la gobernanza.
Con anterioridad, el "Gran Modelo Yunyu Xingkong", desarrollado conjuntamente por el gran dispositivo de SenseTime y la Oficina de Planificación y Recursos de Shanghái, se actualizó de manera integral, fortaleciendo aún más la capacidad de razonamiento espacial profesional y la ejecución de tareas complejas, logrando la evolución del modelo de "saber responder" a "poder trabajar".
Sobre la base del recién actualizado "Gran Modelo Yunyu Xingkong", la Oficina de Planificación y Recursos de Shanghái publicó de manera concentrada el primer lote de agentes inteligentes gubernamentales de la Ciudad Cuántica, entre ellos el agente inteligente de prevención de inundaciones "Yuzhi Heluo", el agente inteligente "Vida Bella en la Palma de la Mano" y el agente inteligente "Recorrido Jiangnan de Shanghái". Entre ellos, los tres agentes inteligentes "Yuzhi Heluo", "Ojo de la Gran Estrategia" y "Pequeña Órdenes de Trabajo de Planificación Detallada" fueron desarrollados y entregados por el equipo del gran dispositivo de SenseTime, transformándose respectivamente en "empleados digitales" encargados del despacho de prevención de inundaciones, la percepción espacial y la actualización de la planificación, incorporando aún más las capacidades del gran modelo en los procesos de negocio de la gobernanza urbana y explorando nuevas prácticas de empoderamiento de la inteligencia artificial en la gobernanza espacial de las megaciudades.
Las capacidades de conocimiento espacial y razonamiento evolucionan de nuevo, permitiendo que el gran modelo realmente "entienda el espacio"
Como el primer gran modelo básico sectorial del país en el campo de la planificación y los recursos, el "Gran Modelo Yunyu Xingkong" está posicionado como la base inteligente y el centro neuronal del sistema de grandes modelos de la Ciudad Cuántica, reuniendo conocimiento sectorial, datos espaciales y reglas de negocio en los ámbitos de la planificación de la construcción y la gobernanza urbana,Se ha formado un corpus de 13.000 pares de preguntas y respuestas de alta calidad y 1.500 millones de Tokens, cubriendo las principales áreas profesionales como la planificación del diseño, la topografía y geografía, y los recursos naturales.
Esta actualización parte de dos dimensiones —la capacidad de conocimiento y la capacidad de razonamiento— para fortalecer aún más la capacidad del modelo de comprender el espacio urbano y sus relaciones.
- En cuanto a la capacidad de conocimiento, con OLA (Objeto-Relación-Acción) como marco organizativo unificado, se impulsa la "vinculación de los tres materiales": corpus, datos métricos y datos numéricos.Entre ellos, el corpus acumula conocimientos sectoriales como políticas y regulaciones, estándares técnicos, procesos de negocio y experiencia experta; los datos métricos mapean mediante unidades espaciales la ubicación y las relaciones de elementos urbanos como edificios, parcelas y carreteras; y los datos numéricos integran principalmente datos espacio-temporales multifuente como situación actual, planificación, monitoreo y teledetección. Mediante la codificación unificada de objetos, los índices espaciales y las relaciones temporales, se promueve la interconexión entre textos, gráficos, vectores, imágenes, videos, modelos tridimensionales y datos de percepción en tiempo real, consolidando las raíces de conocimiento y las raíces espaciales del modelo.
- En cuanto a la capacidad de razonamiento, se centra en superar la "integración de los cuatro mapas": consultar mapas, identificar mapas, leer mapas y generar mapas,conectando la cadena completa de capacidades desde la llamada de materiales, la identificación espacial y el juicio profesional hasta la generación de resultados, dotando al gran modelo de capacidad de razonamiento espacial profesional, de modo que no solo "vea" los planos, sino que también "entienda" las relaciones espaciales.
De la "capacidad del modelo" a la "ejecución de tareas": construir la base común para el aterrizaje de agentes inteligentes
Con el recién actualizado "Gran Modelo Yunyu Xingkong" como fundamento, con datos espacio-temporales de alta calidad como soporte, y con la plataforma de desarrollo y operación de agentes inteligentes como vehículo, el gran dispositivo de SenseTime construyó una base de capacidades de plataforma general de agentes inteligentes que atraviesa la cadena completa de tareas"despacho de modelos - suministro de información - ejecución de tareas - acumulación de capacidades", incorporando profundamente la inteligencia espacial en todo el proceso de negocio de la planificación de la construcción y la gobernanza urbana.
Con servicios de modelos unificados, se logra el "despacho flexible por capas". Según la complejidad de la tarea, mediante mecanismos de enrutamiento de modelos y descomposición de tareas, se pueden invocar de forma flexible diferentes modelos y algoritmos profesionales. Por ejemplo, para tareas de consultas de alta frecuencia, extracción de información y verificación básica, los modelos ligeros las procesan rápidamente; para tareas de razonamiento espacial complejo, evaluación de propuestas y planificación de tareas, las asume el gran modelo central.
Con la base de datos y conocimiento, se suministra "información precisa". Tomando como base la "vinculación de los tres materiales" (corpus, datos métricos y datos numéricos), se ha construido un sistema de recursos de datos espacio-temporales que abarca bibliotecas de conocimiento, de reglas, de casos y de indicadores, permitiendo que los agentes inteligentes realicen búsquedas e invocaciones precisas según objeto, tiempo, espacio y relaciones de negocio, proporcionando un suministro confiable de datos y conocimientos para la ejecución de tareas.
Con la plataforma de desarrollo y operación de agentes inteligentes, se soporta la "ejecución de tareas". Apoyándose en la plataforma de desarrollo y operación de agentes inteligentes, se integran capacidades como la planificación de tareas, la orquestación de flujos, la gestión de contexto y memoria, la invocación de modelos, la invocación de herramientas, la colaboración multiagente y el monitoreo de operación, descomponiendo negocios complejos en una serie de tareas ejecutables y completando además consultas de datos, cálculos espaciales, simulaciones de modelos, juicios de reglas, generación de resultados y confirmación humana.
Al mismo tiempo, el gran dispositivo de SenseTime encapsuló capacidades comunes como preguntas y respuestas profesionales, llamada de gráficos, identificación de elementos, comprensión de relaciones espaciales y generación de informes en componentes de habilidades sectoriales reutilizables, de modo que diferentes agentes inteligentes puedan combinarlas e invocarlas según sus necesidades, reduciendo el desarrollo repetitivo y permitiendo que las capacidades formadas en un solo proyecto puedan reutilizarse y acumularse aún más.
Aterrizaje en escenarios centrales de la gobernanza urbana, para que los empleados digitales "entren en funciones con resultados"
Si la actualización del gran modelo resuelve el problema de "entender el espacio", el aterrizaje de los agentes inteligentes resuelve "cómo usar la inteligencia espacial para resolver problemas reales". Tomando como ejemplo los tres agentes inteligentes "Yuzhi Heluo, Ojo de la Gran Estrategia y Pequeña Órdenes de Trabajo de Planificación Detallada", desarrollados y entregados por el propio gran dispositivo de SenseTime, orientados respectivamente a escenarios como el despacho de prevención de inundaciones, la percepción espacial y la actualización de la planificación, se convierte la inteligencia espacial en prácticas de gobernanza implementables.
"Yuzhi Heluo" hace que el despacho corra delante de la lluvia y el viento.Orientado a la seguridad contra inundaciones en la cuenca del río Suzhou, este agente inteligente puede utilizar de manera integral datos meteorológicos, de nivel de agua y de caudal de drenaje para realizar un despacho inteligente preciso por zonas y por franjas horarias. Mediante evaluaciones anticipadas de 48 horas e incluso de 2 horas y simulaciones de despacho en tiempo real, logra un equilibrio hídrico dinámico inteligente del espacio de regulación y almacenamiento "red fluvial - red de tuberías - manzanas urbanas". Tras su implementación, la eficiencia del cálculo inteligente espacial, la simulación dinámica y el despacho inteligente aumentó respectivamente en un 65%, 70% y 80%.
"Ojo de la Gran Estrategia" permite consultar en cualquier momento los signos vitales de la ciudad.Como ventana de percepción inteligente del espacio urbano, "Ojo de la Gran Estrategia" reúne 18 años de datos espacio-temporales de alta calidad sobre situación actual, planificación, propiedad y aprobaciones, construyendo una base cartográfica de gemelo digital que cubre todos los elementos como construcciones, tierras de cultivo, bosques, aguas y humedales. Para los tomadores de decisiones y gestores urbanos, pueden conocer en tiempo real los cambios y la distribución de los recursos espaciales de una ciudad; por ejemplo, cuestiones concretas como si un terreno industrial está ocioso o cómo es la ecología de una zona específica se pueden consultar y analizar rápidamente mediante lenguaje natural. Los indicadores de análisis de datos que antes requerían meses de desarrollo, hoy pueden personalizarse en pocos minutos mediante lenguaje natural, logrando que la percepción del espacio urbano pase de la "personalización mediante desarrollo" a "mil personas, mil rostros".
La 'mini orden de trabajo de planificación detallada' permite gestionar la planificación mientras se conversa.Centrándose en las necesidades de gestión de la renovación urbana en la era de las reservas existentes, se crea un asistente colaborativo inteligente que logra la guía inteligente de demandas empresariales con un solo clic, la plataforma de co-creación que reúne la sabiduría colectiva y la revisión rápida del mapa base de planificación con un solo clic, impulsando con alta calidad la renovación urbana.
Apoyándose en el modelo FDE, se forma un modelo de co-creación de escenarios replicable
La gobernanza urbana tiene atributos comerciales de gran complejidad; la implementación real de un agente inteligente no consiste simplemente en conectar un gran modelo a un sistema de negocio, sino que requiere resolver de forma continua una serie de problemas como 'cómo definir los problemas de negocio, cómo organizar los datos, cómo consolidar el conocimiento, cómo validar los modelos y cómo iterar los resultados'.
En este proyecto, SenseCore de SenseTime, apoyándose en el mecanismo de co-creación de escenarios FDE, organizó a expertos de negocio y al equipo de investigación y desarrollo para adentrarse en la primera línea del negocio; partiendo de necesidades empresariales reales, elaboraron conjuntamente los procesos de negocio, definieron los estándares de los problemas y validaron los efectos de la aplicación, formando un circuito cerrado de 'definición del problema—preparación de datos y conocimiento—desarrollo del agente inteligente—validación de negocio—iteración con retroalimentación'.
El valor de este mecanismo radica en que el proyecto no entrega solo un agente inteligente, sino un conjunto de capacidades inteligentes sectoriales capaces de iterar continuamente. A medida que los escenarios de negocio se expanden, los datos, el conocimiento, las herramientas y las habilidades sectoriales acumulados pueden reutilizarse además en otros agentes inteligentes, logrando la transición de la 'construcción de proyectos individuales' a la 'reutilización de capacidades sectoriales'.
En el futuro, SenseCore de SenseTime trabajará junto con la Oficina de Planificación y Recursos de Shanghái para impulsar la evolución continua del gran modelo Yunyu Xingkong: por un lado, avanzar del gran modelo sectorial hacia un modelo macro de mundo a escala de ciudad, que refleje de manera completa y precisa las leyes del funcionamiento macro de la ciudad; por otro, evolucionar de un agente inteligente único hacia una colaboración en grupo de agentes inteligentes urbanos, para apoyar el análisis conjunto y la gestión coordinada de problemas urbanos complejos. Al mismo tiempo, también se explorará aún más el ecosistema de 'ciudad de código abierto', avanzando en colaboración con socios industriales de planificación y diseño, topografía y geografía, gobernanza urbana, desarrollo de software y servicios de datos, para construir conjuntamente un modelo de construcción de inteligencia urbana replicable y extensible.
Este artículo fue proporcionado por SenseTime, Quantum Bit lo reproduce con autorización; las opiniones pertenecen al autor original.