Floqer es una plataforma autónoma de conocimiento del cliente que proporciona a los equipos de ventas y marketing Business-to-Business una base de datos impulsada por IA diseñada para recopilar, organizar y actualizar continuamente la información utilizada para entender a sus clientes.
Floqer se presentará el miércoles en el escenario del Startup Battlefield en TechCrunch Disrupt 2026. La startup le dijo a TechCrunch antes de la presentación que planea abrir el código fuente de la tecnología detrás de su base de datos autónoma de conocimiento del cliente. Su objetivo es principios de 2027 para el lanzamiento, pendiente de revisiones de seguridad.
Floqer también dice que ha superado los $1.2 millones en ingresos recurrentes anuales (ARR), y que sus ingresos totales han crecido aproximadamente diez veces en el último año.
La startup fue fundada por Shivam Mahajan, el CEO, y Zaaheda Islam, quienes se conocieron en la universidad. Antes de Floqer, Mahajan trabajó como ingeniero de software en Kyndryl, e Islam trabajó como científica de datos senior en Axis Capital.
El primer producto de Floqer no se parecía en nada al actual. “Empezamos con una extensión de Chrome, que se llama ‘Super Chat’”, dijo Mahajan a TechCrunch en una entrevista a principios de este mes. “Cualquiera puede registrarse con su cuenta de ChatGPT y luego entender [la información] y tomar notas”.
Los fundadores pronto notaron que las empresas corporativas estaban usando la extensión para limpiar datos en sus sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM). Las conversaciones con esas empresas mostraron que mantener limpios los datos del CRM era principalmente trabajo manual, con pocos procesos establecidos para mantener actualizados los registros de clientes.
“Cuando hablamos con ellos, nos dijeron que les resulta súper manual limpiar sus datos del CRM, y que no había procesos establecidos en torno a eso”, dijo Mahajan. “Así que eso fue revelador para nosotros, y entonces pivotamos desde ahí para construir Floqer”.
El problema que Floqer intenta resolver es familiar para cualquiera que haya trabajado en ventas u operaciones de ingresos. Encontrar clientes potenciales requiere horas de búsqueda en Google, LinkedIn, sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras fuentes para identificar compañías que se ajusten a un perfil particular, y luego localizar a las personas adecuadas y su información de contacto.
Floqer busca automatizar gran parte de esa investigación. Los usuarios pueden describir lo que están buscando, y sus agentes de IA buscan en diferentes fuentes para crear listas de empresas y contactos relevantes.
La empresa dice que su sistema puede enriquecer cuentas, o agregar detalles sobre las compañías que un equipo de ventas está apuntando, utilizando más de 100 fuentes de datos de terceros. Cuando necesita una dirección de correo electrónico o un número de teléfono verificado, Floqer utiliza un enfoque de “cascada”, consultando un proveedor de datos tras otro hasta encontrar información utilizable.
El sistema también monitorea continuamente la web en busca de cambios. Si un prospecto cambia de trabajo, recibe una promoción o trabaja en una empresa que recauda nueva financiación, esas actualizaciones pueden reflejarse en los registros de clientes del usuario.
Floqer describe la tecnología como una flota de agentes de IA que investigan continuamente empresas, personas e interacciones con clientes, para que los miembros del equipo no tengan que realizar ese trabajo manualmente. Según la empresa, los clientes han reportado reducir el tiempo de prospección hasta en un 70%.
“Nuestra base de datos autónoma de conocimiento del cliente solo está disponible para un público limitado, principalmente debido a cuánta demanda nuestro equipo puede realmente atender adecuadamente”, dijo Mahajan. “Pero open-sourcing nos ayudará a solucionar eso”.
La decisión responde en parte a la demanda de los clientes. Mahajan dijo que algunas empresas quieren alojar sus propios datos en lugar de mantenerlos dentro de la plataforma propietaria de un proveedor. Otras quieren modificar la tecnología o construir sobre ella.
“Nuestra misión es realmente permitir que cada equipo construya su fuente central de crecimiento”, dijo Mahajan.
Antes de lanzar la base de datos públicamente, Floqer está realizando revisiones de seguridad porque la base de datos puede contener información sensible de clientes y grandes empresas ya la utilizan.
Floqer fue fundada en 2024 y ha recaudado $2 millones en financiación pre-seed, con la participación de inversores como el F7 Fund de Perplexity, N49P, Tidal Venture Partners y el cofundador de Perplexity Denis Yarats. Dice que ahora tiene ocho empleados y más de 1,000 clientes, incluidos Perplexity, Wise y AngelList.