Amp(se abre en una nueva ventana) está construyendo un agente de IA de frontera que ayuda a los desarrolladores a convertir ideas ambiciosas en software funcional. Para Quinn Slack, CEO de Amp, cada mejora en los modelos es una oportunidad para expandir lo que el agente puede hacer, desde ayudar a los desarrolladores a decidir qué construir hasta escribir código y diseñar páginas.
Amp elige y recomienda modelos según lo que funciona mejor para sus usuarios, y los modelos de OpenAI representan la mayoría de los tokens utilizados en Amp. Quinn comparte: “OpenAI es muy transparente y, cuando se aplican salvaguardas, los usuarios lo saben y lo entienden. Eso hace que sea realmente fácil usar los modelos de OpenAI. Puedes hacer todo tu trabajo en Amp con modelos de OpenAI y quedar muy satisfecho”.
“Nuestros usuarios aprecian mucho la constancia con la que los modelos de OpenAI han ido mejorando cada vez más”.—Quinn Slack, CEO y miembro del equipo técnico, Amp
Reducir el costo de construir con Sign in with ChatGPT
A medida que los creadores les dan más trabajo a los agentes, los costos de tokens pueden convertirse en una limitación. Quinn describe que algunos usuarios de Amp consumen 10 mil millones de tokens por semana. Él cree que si la gente vigila cada incremento de uso, eso podría frenarlos de descubrir de qué es capaz un agente.
Para ayudar a aliviar eso, Amp lanzó su integración Sign in with ChatGPT. Quinn dice que brinda a los usuarios de Amp acceso a más tokens y modelos de OpenAI, incluido GPT‑6 Astra, lo que cambia su disposición a dejar que un agente se encargue de una tarea más grande.
“Sign in with ChatGPT significa que la gente puede tener esa sensación de no estar contando cada token”, dice. “Y una vez que realmente dejas que el agente avance con una correa más larga, te das cuenta de cuánto puede hacer”. Quinn dice que ve a la gente usando el agente para planificar, decidir qué construir y seguir trabajando después de lanzar.
Escribir, diseñar y crear con GPT‑6 Astra
Amp quiere que los agentes ayuden con todo el trabajo que implica construir y hacer crecer un producto. Su propio equipo de 20 personas los usa de esa manera, incluso en marketing. “No tenemos a alguien dedicado a eso, pero tenemos un agente dedicado a eso”, dice Quinn. El equipo confía en el agente para mejorar la experiencia de los nuevos usuarios y ayudar a que más personas descubran Amp a través de la búsqueda y otros canales.
Para ese trabajo, tener escritos y diseños de alta calidad es fundamental. GPT‑6 Astra ayuda al equipo a producir documentación y diseñar páginas que cumplen los estándares exigentes de Amp.
“Tenemos un estilo de diseño y un estilo de escritura muy únicos. Somos muy exigentes con esto, pero hemos quedado muy satisfechos con lo que hace GPT-6 Astra”.—Quinn Slack, CEO y miembro del equipo técnico, Amp
Los experimentos de Quinn con GPT‑6 Astra continúan en casa. Le dio los planos de su casa y lo usó para crear un modelo 3D en Blender. Luego, él y sus hijos convierten ese modelo en juegos: agregar un río lento a través de la casa o perseguir un ajo alrededor de ella, inspirado en el desagrado de su abuela por el ajo. “Y eso no era posible hace solo un par de meses”, dice.
Hablar con tu agente mediante GPT‑Live‑1
Amp anunció recientemente Puck, un asistente de IA conversacional integrado en Amp que ayuda a los usuarios a lanzar y gestionar otros agentes. Los usuarios pueden pedirle a Puck que inicie un agente para investigar un error, coordinar varios agentes o encontrar una conversación anterior sobre un problema técnico.
Con Calling Puck, impulsado por GPT‑Live‑1, los usuarios pueden hablar con Puck en tiempo real, incluso desde un reloj. Quinn imagina a la gente usándolo para mantener a sus agentes trabajando mientras están lejos de sus computadoras, incluso mientras salen a correr.
Acelerar los flujos de trabajo de agentes con Ultrafast
Amp ha estado probando el modo Ultrafast con GPT‑6 Astra, y Quinn dice que la mayor velocidad cambia la forma en que la gente usa los agentes. Hoy en día, las personas a menudo alternan entre varias tareas de agentes mientras esperan a que cada una termine. Respuestas más rápidas podrían permitir a la gente manejar menos agentes, o darles más tiempo para revisar su propio trabajo antes de devolver un resultado.
“La gente no ha visto un modelo tan bueno, tan rápido”.—Quinn Slack, CEO y miembro del equipo técnico, Amp
Para Amp, el siguiente paso es llevar más del trabajo anterior y posterior a la programación al agente, para que los creadores puedan llevar una idea más lejos sin encargarse de cada paso ellos mismos. “Existe esta incógnita sobre lo que los humanos crearán, y eso es lo que todos podremos ver. Es genial formar parte de eso”, dice Quinn.