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Durante los últimos 100 días más o menos, mis mañanas han tenido un nuevo ritmo. Cuando me despierto, lo primero que tengo que hacer es alimentar a mi gemelo digital. Consume mis datos metabólicos, y su primera "comida" del día son los datos de mi composición corporal, enviados directamente desde una báscula inteligente.
Una vez que eso queda registrado en la aplicación, me desplazo a la cocina para llenar una Owala con agua con limón para tomar mis medicamentos. Eso también queda registrado en la aplicación. Los lunes, después hago varias respiraciones calmantes, me mido la presión arterial y se la ofrezco también al gemelo digital. Luego es momento de pensar en el desayuno. Consulto a mi gemelo digital.
Mi gemelo digital no es tanto un clon robótico como una base de datos de alimentos con códigos de color impulsada por IA que predice cómo reaccionarán mis niveles de glucosa a todo lo que como. El rojo no es muy bueno. El naranja es más o menos. El verde es ideal. Se ha creado en función de los datos que le proporciono, así como de los datos recogidos por un monitor continuo de glucosa.
¿Un tazón de Cheerios proteicos con leche? Mi gemelo digital me dice que esto es naranja si lo como solo, pero verde si salgo a caminar después. Así que eso decido comer y hacer. Cuando ya está todo hecho, lo registro en el Twin Health app. En unas horas, la app generará una conclusión basada en cómo reaccionó mi glucosa, y mi "gemelo" será más preciso. Por ahora, mi gemelo está alimentado.
Enjuagar y repetir durante aproximadamente otros 99 días.
Los gemelos digitales son un concepto relativamente nuevo en la salud física, tanto en medicina y deportes. Es un modelo virtual de una persona construido a partir de diversos puntos de datos —análisis de laboratorio, datos de dispositivos vestibles, imágenes, perfiles genéticos, etc.— que se actualiza continuamente con el tiempo. Una vez construido, los médicos pueden usar la IA para ver cómo podría reaccionar un paciente a medicamentos o tratamientos específicos al "probarlos" primero en su gemelo digital. En teoría, esto también podría ayudar a los proveedores de atención médica a evaluar el riesgo de lesiones, predecir la progresión de enfermedades e implementar cuidados preventivos minimizando los efectos adversos para el paciente real. La idea es que esto podría algún día ayudar a materializar el sueño de la medicina personalizada. El asesoramiento metabólico es quizás la versión de esta tecnología con menores riesgos y mayores recompensas que puede probarse en el mundo real ahora mismo.
Mi mi gemela metabólica “nació” en junio con una caja gigante de Twin Health entregada en mi puerta. Twin Health es un programa de gemelo digital para ayudar a las personas “sanar” sus metabolismos (por ejemplo, perder peso, controlar la diabetes, dormir mejor, etc.). Todavía no está disponible para descarga generalizada. Los gemelos digitales siguen siendo experimentales y, actualmente, este servicio solo es accesible a través de planes de salud corporativos o privados. Normalmente está dirigido a personas con problemas metabólicos crónicos. Twin Health proporciona todo lo necesario para construir un gemelo digital. Construir el mío requeriría 90 días de sensores CGM Dexcom G7, una báscula inteligente, un brazalete inteligente de presión arterial, tres frascos de multivitaminas y glicinato de magnesio, y mi Apple Watch. Después siguió una visita a Quest Diagnostics, donde un flebotomista me pinchó el brazo con una aguja y envió viales de mi sangre para un análisis más detallado.
Unos días después, me conecté a Zoom con mi coach de Twin Health, Amanda — una humana — y un médico para revisar los resultados de mis análisis. Se proyectaron varios números y fórmulas en una pantalla compartida. Resulta que, ¿mi hígado? Inflamado, pero comprensible considerando que me han diagnosticado un caso moderado de hígado graso no alcohólico. Resistencia a la insulina — definitivamente presente a pesar de pruebas ideales de HbA1c y glucosa en ayunas. Mi páncreas, al parecer, está trabajando horas extra, pero mi recuento de células beta productoras de insulina parece normal. Por ahora. Mis triglicéridos también estaban altos, aunque el resto de mis lípidos se veía normal.
Sabía de antemano que había heredado un metabolismo defectuoso. Un año de probar monitores continuos de glucosa siendo no diabético lo dejó absolutamente claro. Pero después de que el doctor cerró la sesión y Amanda me pidió que definiera mis objetivos, lancé un discurso sobre mi vago deseo de reducir la cantidad de medicamentos que necesitaba para mantener funcionando mi metabolismo de mediana edad. ¿Podría un gemelo digital ayudarme a lograrlo?
Quizás. Por ahora, Amanda registró mi objetivo, programó una llamada de seguimiento en dos semanas y me animó a intentar registrar todas mis comidas posibles durante el primer período de 30 días. Una vez que llegara a la marca de 90 días, se me programaría otra extracción de sangre.
En muchos sentidos, me alivia que mi gemelo digital no tenga su propio avatar. Al menos, no uno que yo pueda ver. Me alegran las etiquetas abstractas de colores. Hay algo novedoso en ir a ver de qué color podría ser una taza de piña o un perrito caliente de pavo con kétchup y encurtidos. (Naranja y verde, respectivamente). A veces, me recuerda a la novela distópica de Kazuo Ishiguro Never Let Me Go, en la que se crían clones como donantes de órganos. El escenario no es una comparación exacta. Un gemelo digital impulsado por IA en realidad no puede comer, morir ni sentir dolor. Probablemente estoy antropomorfizando mi incomodidad con la idea de “probar” comida en una versión virtual de mi metabolismo, como si fuera un catador de comida de aspecto bufonesco en una corte medieval.
Aun así, a medida que pasaban los meses, no pude evitar notar cuán hambriento estaba mi gemelo digital. Y cuánto me quitaba eso, casi como si me estuviera agotando cada vez que “alimentaba” a mi gemelo. Construir esta cosa requiere una cantidad inmensa de datos personales —incluso para mí, alguien que está acostumbrado a rastrear y revisar una gran cantidad de datos de salud. En mis reuniones bimensuales con Amanda, ella señaló que la fatiga por el seguimiento era un comentario frecuente de los usuarios de Twin Health.
Mis conductas sí cambiaron. De maneras inesperadas y esperadas. Cada vez que tengo que registrar comida, termino evitando golosinas poco saludables la mayoría de las veces; no me apetece que las aplicaciones me regañen. Sin embargo, eso no resultó en ninguna pérdida de peso significativa. Y a pesar de mi objetivo declarado de dejar los medicamentos de forma gradual, eso terminó no funcionando tan bien como esperaba.
También no aprendí demasiadas sorpresas de las predicciones metabólicas de mi gemelo digital. Aunque fue validador ver que para mí, un tazón de soondubu jjigae con arroz blanco es una comida firmemente verde o naranja, dependiendo de si estoy activo después de comer. (Toma eso, dietas bajas en carbohidratos. Podrán quitarme el arroz de mis frías y muertas manos). He probado demasiados CGM y aplicaciones de nutrición con IA para sentirme sorprendido por estas ideas, aunque creo que serían útiles para las personas nuevas en temas metabólicos.
Las reuniones bimensuales de Twin Health sí me motivaron a volver a entrenar. Siempre he sido disciplinado en mis rutinas de ejercicios, pero la responsabilidad adicional de tener que declarar mi progreso en voz alta a otra persona —que no es de mi familia— activó a mi superador interior. Después de meses de sentirme demasiado débil por los efectos secundarios de los medicamentos, recientemente me sentí lo suficientemente fuerte para correr un 5K sin interrupciones. También he vuelto al entrenamiento de fuerza con un poco de insistencia de Amanda.
Pero lo más importante, después de 100 días, mis análisis de laboratorio de seguimiento regresaron con mejoras notables. Amanda dice que mi puntuación de salud metabólica ha saltado nueve puntos desde que me uní. Un año después de que a mi médico se le salieron los ojos por mis enzimas hepáticas, todas menos una han vuelto a la normalidad. Estos números mejoraban lentamente antes de que probara todo este asunto del gemelo digital, pero cayeron más rápido mientras probaba todo esto. Mis triglicéridos bajaron 70mg/dL. Ha habido una caída significativa en mi hs-CRP, que es un biomarcador de la inflamación general. Sigo siendo resistente a la insulina, pero menos.
No puedo realmente discutir con resultados así, ¿verdad?
En realidad, sí puedo. El concepto de un gemelo digital se fundamenta en la confianza. Como dije, los casos de uso metabólicos son de alta recompensa y bajo riesgo. Si alimentas a un gemelo con una cantidad inmensa de datos para perder peso, manejar la diabetes u objetivos más difusos como “más energía” o “mejor sueño”, el fracaso no es inmediatamente mortal. Hay medicamentos y otras vías por probar.
La medicina personalizada es una bestia diferente. Los investigadores están analizando gemelos digitales para cosas más allá del metabolismo. Un área que se está explorando actualmente, por ejemplo, es la atención e investigación del cáncer. Hay un potencial enorme allí, particularmente cuando se considera lo agotadora que puede ser la quimioterapia, pero también desafíos enormes. La carga de la confianza por la privacidad de los datos, por un lado. Los gemelos digitales tienen hambre de datos, y su precisión depende de un flujo continuo de información de alta calidad y sensible sobre usted. Eso entonces informa la toma de decisiones futura. Si me sentí abrumada por tres meses de registro en un entorno de bajo riesgo, ¿cómo se traducirá eso a escenarios de mayor riesgo? ¿Cómo existe un gemelo digital una vez concluido el tratamiento? ¿Cómo "sigue viviendo" esos datos si el tratamiento no tiene éxito?
En cuanto a mí, he decidido que mi gemelo digital podrá "vivir" otros tres meses. A pesar de mi falta de éxito hasta ahora, no he renunciado a la idea de reducir gradualmente algunos medicamentos. También podría usar toda la ayuda posible para que mis análisis de hígado vuelvan por completo a la normalidad. Amanda también dice que yo no tienen ser tan militante con los datos de mi gemelo ahora que tengo una base sólida. De nuevo, un riesgo menor significa más flexibilidad.
Así que hoy le pregunto a mi gemelo digital qué piensa de un waffle de proteínas con una cucharada de crema de cacahuate y un poco de miel, con una guarnición de piña. Naranja, pero de nuevo puedo convertirlo en verde con una caminata.
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