Ricursive Intelligence Los fundadores Anna Goldie y Azalia Mirhoseini creen que un diseño de chips de IA más eficiente podría ayudar a resolver la crisis de cómputo. Los fundadores subieron al escenario en TechCrunch Disrupt el miércoles para explicar cómo su startup está desarrollando IA que puede diseñar chips, aprender de cada iteración y mejorar los diseños posteriores, todo con el objetivo de automatizar y acelerar el proceso de diseño de chips.
«Existe la comprensión de que en los próximos cinco años vamos a tener al menos 10,000 veces más demanda de cómputo, y eso es potencialmente algo conservador», dijo Goldie en el escenario. «Así que no queremos construir 10,000 centros de datos más. Pensamos que necesitamos ayudar creando chips que sean más eficientes, que usen el ancho de banda en esos centros de datos de manera más eficiente, que usen los wafers y las fábricas de manera más eficiente, porque incluso si hacemos [centros de datos] en el espacio o algo así, no sé, ya no se verá el sol».
Aunque algunos pueden sentirse asustados ante la idea de que la IA diseñe sus propios chips, Goldie argumenta que dejar que la IA se encargue del diseño de chips permitirá a los humanos centrarse en desarrollar aplicaciones y explorar nuevas posibilidades que pueden ampliar lo que pueden lograr con la computación.
«Creo que la forma en que todo está cambiando es que los humanos aportan sus grandes ideas y pensamientos creativos, y la ejecución la maneja la IA», dijo Goldie. «Y esto está sucediendo en el diseño de chips, el desarrollo de software y otros lugares. Y eso es lo que recursive hace para el diseño de chips».
Los fundadores dicen que la IA está desafiando los métodos tradicionales de diseño de chips al descubrir disposiciones poco convencionales que pueden superar a las tradicionales. Por ejemplo, AlphaChip, el sistema de IA que los fundadores desarrollaron previamente, produjo una disposición circular, con forma de «dona», de los componentes del chip que inicialmente sorprendió a los ingenieros pero que finalmente resultó ser exitosa.
Explicaron que están optimizando chips completos en lugar de seguir el enfoque tradicional de particionarlos en docenas de bloques más pequeños. Este enfoque permite que la IA cree patrones intrincados, incluidos diseños ondulados, sobre los cuales la pareja dijo que planean compartir más información en el futuro.
Los fundadores también argumentaron que los chips diseñados con IA harán posible crear todo tipo de chips que quizás no habían sido posibles antes.
«Si se necesitan seis meses o un año o dos años para diseñar un nuevo chip, entonces realmente tienes que ser extremadamente selectivo con los chips que diseñas», dijo Goldie. «Pero si puedes diseñar un chip en alrededor de una semana, y luego, por ejemplo, para fabricación, puedes diseñar chips personalizados para todo tipo de aplicaciones en el espacio y AR, VR y computación biológica, tiene sentido financieramente hacerlo, y podemos ser más eficientes energéticamente».