TypeSafe AI ha lanzado Jev 1.14, una nueva versión de su modelo de decisiones System One. Ya está disponible bajo el jev-preview alias. Añade 3 características experimentales de la 'zona de peligro': imágenes, un box type y contexto más largo. Para los desarrolladores, Jev 1.14 acerca un modelo de decisiones tipado a tareas de visión como inspección y localización. TypeSafe comparte una nota que indica que ninguna de las 3 características está lista para producción todavía.
TL;DR: Jev 1.14
- Tamaño: Parámetros no divulgados. El contexto es de 64k tokens por solicitud y 32k por pregunta de forma predeterminada, o 262k con un encabezado opcional.
- Se ejecuta en: Solo la API alojada de TypeSafe (
POST /v1/systemone). Sin pesos abiertos. Hardware y variantes cuantizadas no divulgados. - Rendimiento: Pequeñas mejoras en todas partes, la mayor en soporte multilingüe (afirmación de TypeSafe, sin puntuaciones públicas).
- Mejor: En la prueba Box de TypeSafe, 4 preguntas de comprobación de bordes detectaron 30 de 36 recortes cortados.
- Peor: Imágenes y Box no están listos para producción, y Box no tiene respuesta de 'no encontrado'.
¿Qué es Jev 1.14?
Jev es un modelo System One de TypeSafe AI que devuelve decisiones tipadas en lugar de texto generado. Envías un state junto con preguntas tipadas: Choice, Score o Noul. Jev responde cada una con un valor tipado, probabilidades y una puntuación de confianza. TypeSafe lo entrena con Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD).
La nueva versión, jev-1.14.0, aporta mejoras pequeñas y sutiles a casi todo, según la publicación de lanzamiento. TypeSafe espera la mayor ganancia en el soporte multilingüe.
¿Cómo funciona la entrada de imágenes en Jev?
Las imágenes son componibles. Cada imagen se lista una sola vez en un assets mapa de nivel superior bajo una cadena de referencia. Luego colocas esa referencia en cualquier parte de state, instructions o criteria. La API sustituye cada referencia por la imagen antes de que el modelo la lea.
TypeSafe dice que jev-1.13.0 ya era multimodal desde el principio. Según los documentos de Imágenes, tanto Jev 1.13 como Jev 1.14 ahora aceptan imágenes. Cada solicitud necesita el encabezado TypeSafe-Danger-Zone-Images: true.
Key límites de imagen:
- solo imágenes fijas PNG o JPEG, hasta 16 MiB por archivo
- 256 a 1568 píxeles por lado
- 32 MiB por cuerpo de solicitud
- Las imágenes se facturan como tokens de entrada al precio normal, sin cargo separado
TypeSafe advierte que todos los modelos, incluido Jev, rinden peor con imágenes que con texto puro. Recomienda las preguntas más simples posibles.
¿Qué es el nuevo tipo Box?
Box es un nuevo tipo de pregunta que devuelve 1 cuadro delimitador por pregunta. La respuesta da los bordes top, bottom, left y right como fracciones de 0 a 1. También devuelve una puntuación de confianza. Box necesita jev-1.14.0 o jev-preview, más el encabezado de imágenes.
Box siempre devuelve un cuadro. Una pregunta sobre un objeto ausente sigue devolviendo 4 bordes. TypeSafe sugiere combinarlo con una pregunta Noul que verifique si el objetivo existe.
TypeSafe también compartió una pequeña prueba con 36 recortes de pinturas, cada uno cortando parte del objetivo. 4 preguntas Noul por borde detectaron 30 recortes. Una sola pregunta «está todo dentro» detectó 26. Dibujar el cuadro como un contorno y preguntar sobre él detectó 20.
¿Cuánto mide ahora la ventana de contexto de Jev?
Por defecto, ambos modelos mantienen 64k tokens por solicitud y 32k por pregunta. Enviar TypeSafe-Danger-Zone-Long-Context: true eleva ambos límites a 262k tokens, según los documentos de Modelos. TypeSafe afirma que Jev siempre admitió internamente un contexto más largo. Limitó el contexto a propósito porque Jev, como todos los modelos, es menos fiable con entradas largas. El equipo de desarrollo aún recomienda contextos cortos.
¿Qué muestran los puntos de referencia?
TypeSafe publicó gráficos internos de inteligencia en el entrada del anuncio de lanzamiento. Comparan Jev únicamente contra modelos de pesos abiertos. La entrada no incluye una tabla de puntuaciones numéricas. TypeSafe dice que la medición probablemente está sesgada hacia sus propios modelos. Indica a los desarrolladores que prioricen sus propias evaluaciones.
Precios, disponibilidad y migración
El precio se mantiene en $42 por mil millones de tokens de entrada, o $0.042 por millón. Los tokens de salida son gratuitos, según los documentación de Models.
El plan de despliegue de la publicación de la versión:
jev-previewapunta ajev-1.14.0ahora.jev-latestse traslada ajev-1.14.0en una semana.jev-1.13.0permanece disponible, con un preaviso de 60 días antes de su descontinuación.jev-1.14.0recibirá un preaviso de 30 días antes de su propia descontinuación.
¿Cómo se compara Jev 1.14?
| Característica | Jev 1.14 | Jev 1.13 | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| ID del modelo | jev-1.14.0 | jev-1.13.0 | gemini-3.5-flash-lite |
| Tipo de modelo | Modelo de decisión tipado | Modelo de decisión tipado | LLM general |
| Parámetros | No divulgado | No divulgado | No divulgado |
| Contexto predeterminado | 64k por solicitud / 32k por pregunta | 64k por solicitud / 32k por pregunta | 1,048,576 tokens de entrada |
| Contexto largo | 262k (cabecera opcional) | 262k (cabecera opcional) | No aplica |
| Entrada de imágenes | Sí, cabecera experimental | Sí, encabezado experimental | Sí (texto, imágenes, video, audio, PDF) |
| Cuadros delimitadores | Nativo box tipo, bordes 0 a 1 | No | JSON solicitado box_2d, escalado 0 a 1000 (docs) |
| Salida | Respuestas tipadas con confianza | Respuestas tipadas con confianza | Texto, hasta 65,536 tokens |
| Precio de entrada (por 1M de tokens) | $0.042 | $0.042 | $0.30 |
| Precio de salida (por 1M de tokens) | Gratis | Gratis | $2.50 |
| Estado | Vista previa (jev-preview) | Estable (jev-latest) | Estable |
Puntos clave
- Jev 1.14 está disponible como
jev-preview.jev-latestconmutaciones en una semana. - Las imágenes funcionan en Jev 1.13 y 1.14 detrás de un encabezado de zona de peligro.
- El nuevo tipo Box devuelve 1 cuadro delimitador normalizado por pregunta.
- El modo de contexto largo eleva los límites a 262k tokens, con un costo de confiabilidad.
- El precio se mantiene en $0.042 por millón de tokens de entrada, con salida gratis.
Consulta la publicación del lanzamiento, Documentación de Models, Documentación de Images y la documentación de Box. Todo el mérito es del investigador de este proyecto. Además, no dudes en seguirnos en Twitter y no olvides unirte a nuestro SubReddit de ML con más de 150k y suscribirte a nuestro Newsletter. ¡Espera! ¿estás en telegram? ahora también puedes unirte a nosotros en telegram.
La entrada TypeSafe AI Lanza Jev 1.14 Con Imágenes, Tipo Box y Contexto de 262k apareció primero en MarkTechPost.