Con el crecimiento continuo de los vehículos de nueva energía y la industria de semiconductores, un eslabón clave recibe cada vez más atención: el control de calidad de componentes. Los estándares de inspección son cada vez más estrictos, y el modelo tradicional que depende de la experiencia humana y del muestreo se convierte gradualmente en un cuello de botella oculto para la calidad del producto y el aumento de capacidad, mientras que la inspección por ultrasonido potenciada con IA se está convirtiendo en una nueva solución.
El 12 de octubre, en la Feria Industrial Internacional de China 2026 (CIIF), Hikvision ganó el «Premio de Automatización Industrial» gracias a su tecnología de inspección por ultrasonido con IA, lo que confirma la eficacia de este medio inteligente.
Según se sabe, Hikvision ha innovado al aplicar modelado con IA, análisis cuantitativo y reconocimiento de clasificación a las señales originales de ultrasonido, como si hubiera «instalado» directamente en el equipo a un experto capaz de leer ondas, que puede leer con precisión los defectos de los componentes. Esto convierte el «trabajo técnico» que antes dependía de la experiencia humana en un proceso inteligente estandarizado y automatizado, reduciendo realmente la barrera de uso de la tecnología y elevando el valor industrial.
Visión clara y lectura comprensiva
El gran modelo de ultrasonido analiza con precisión la señal original
Así como leer una ecografía humana requiere un médico especializado, la inspección por ultrasonido de componentes industriales también requiere personal profesional con certificación. Esta alta barrera hizo que la tecnología de ultrasonido se aplicara durante mucho tiempo principalmente en industrias especiales como la aeroespacial, con dificultad para extenderse a escenarios industriales más amplios.
Ante esta necesidad del sector, Hikvision, apoyándose en su profunda acumulación tecnológica en imagen y procesamiento de señales, desarrolló de forma propia y de pila completa una serie de productos de inspección no destructiva por ultrasonido, que no solo resolvió el desafío de imagen de «ver con claridad», sino que por primera vez en la industria aplicó modelado con IA, análisis cuantitativo y reconocimiento de clasificación a las señales originales de ultrasonido, permitiendo que el equipo «entienda» la información de calidad detrás de la forma de onda.
Pero para que la IA entienda la calidad del producto, primero deben resolverse tres dificultades: mucha «interferencia» en la señal, donde los defectos débiles quedan fácilmente tapados y la tasa de omisión es alta; al cambiar de material, el algoritmo original deja de funcionar y la capacidad de generalización es pobre; y en piezas complejas, la identificación y el análisis cuantitativo de defectos son difíciles.
Para ello, Hikvision resolvió los problemas centrales de la inspección de calidad por ultrasonido desde cuatro dimensiones mediante una red de reconstrucción de señales con refuerzo de conocimiento y un gran modelo de ultrasonido desarrollados por sí misma: primero, separación adaptativa de ruido que filtra las interferencias ambientales y hace claramente distinguibles las señales de defectos débiles; segundo, incorporar en el algoritmo la experiencia de lectura de ondas de inspectores veteranos, dotando a la IA de un criterio de «viejo ingeniero»; tercero, mediante preentrenamiento autosupervisado y transferencia con pocas muestras, dotar al modelo de capacidad de generalización entre materiales y piezas, «extrapolando de un caso a otros»; y cuarto, lograr análisis cuantitativo automático que calcula con precisión la posición, el tamaño, el tipo, el área y la profundidad de soldadura del defecto, con una precisión de identificación de matriz de fases de 0.1 milímetros, y para componentes microscópicos como los MLCC puede identificar defectos de nivel de 5 micrómetros, decenas de veces más finos que un cabello.
«Ahora, solo con el producto de ultrasonido con IA se puede completar de forma independiente la lectura de todo el proceso, no solo sin destrucción, sino además con alta eficiencia y alta precisión», señaló el responsable de productos de ultrasonido de Hikvision, indicando que la inspección por ultrasonido con IA ya puede lograr una lectura automática del 100% de todo el proceso en escenarios típicos.
«Inspección mientras se captura» en la línea de producción
Tasa de acierto en la identificación de defectos ≥99.5%
Gracias a la lectura de ondas en línea, la inspección por ultrasonido también pudo «trasladarse» directamente del laboratorio a la línea de producción. Tomando como ejemplo la aplicación práctica en la inspección de componentes de vehículos de nueva energía, los algoritmos de aprendizaje profundo con IA logran la determinación automática de extremo a extremo del tipo, la posición y el tamaño de los defectos, elevando la eficiencia de inspección de piezas individuales en más del 60% y la de piezas complejas en más de 1 vez, lo que permite que la inspección no destructiva por ultrasonido pase del muestreo al ritmo de inspección total por lotes, reduciendo significativamente los costos de interpretación manual de imágenes y de inspecciones repetidas.
Además, con el modo de despliegue flexible de «tarjeta de análisis con IA + integración de equipos no estándar», la inversión total de la empresa se reduce en más del 50% en comparación con la compra directa de equipos completos; al reducir los muestreos metalográficos destructivos, las pérdidas de muestras y materiales disminuyen un 80%, y se reducen aún más los costos de retrabajo, desecho y gestión de calidad, formando un valor sostenible de reducción de costos y aumento de eficiencia. En un proyecto de aplicación práctica, la tasa de acierto en la identificación de defectos de componentes de vehículos de nueva energía fue ≥99.5%, con tasa de omisión ≤0.5%.
Actualmente, el ultrasonido de Hikvision ya ha formado una línea de productos serializados que incluye microscopios de ultrasonido, equipos automatizados de tres/cuatro/seis ejes, máquinas integradas inteligentes de ultrasonido, equipos portátiles y múltiples tipos de sondas, con aplicaciones prácticas en escenarios típicos como la soldadura por fricción-agitación automotriz, los MLCC y las palas de materiales compuestos de aerogeneradores.
«En la actualidad, cuando la fabricación inteligente se expande aceleradamente, la inspección de calidad ya no es el último eslabón de la línea de producción, sino la batalla decisiva para la competitividad industrial», afirmó el responsable de productos de ultrasonido de Hikvision. «Creemos que esta profunda sinergia de 'IA + fabricación' inyectará un flujo constante de energía inteligente al desarrollo de alta calidad de la industria china».