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openKylin detalla su visión para reinventar Linux en la era de la inteligencia artificial en el Open Source Summit Europe 2026

En el Open Source Summit Europe 2026, openKylin describió su visión para pasar de la gestión de recursos a la gestión de intenciones en la era de la IA. La comunidad introdujo KART, un runtime de IA unificado, junto con…

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Summit de Código Abierto Europa 2026 (OSS EU 2026) tuvo lugar en Praga, República Checa, del 7 al 9 de octubre. El 8 de octubre, Min Liu, Director Ejecutivo de openKylin, presentó un discurso principal titulado “De la ejecución de IA a los agentes de sistema: Reimaginando Linux para la era de la IA con openKylin”, en el que introdujo KART, una ejecución de tiempo de ejecución de IA unificada, junto con un entorno de ejecución de agentes a nivel de sistema. Jianfeng Li, miembro del Comité Técnico de la comunidad, también hizo una presentación rápida titulada “Construir un escritorio Linux listo para IA en RISC-V”.

openKylin es una comunidad de sistema operativo de código abierto originaria de China, dedicada al desarrollo de un sistema operativo integrado con IA para usuarios globales. A través de presentaciones, demostraciones y intercambios entre desarrolladores, el proyecto mostró su último trabajo en la integración de IA y sistema operativo.

Por qué los sistemas operativos deben evolucionar para la era de la IA

La adopción rápida de marcos abiertos y modelos de peso abierto está creando una base más sólida para la innovación en IA. PyTorch, vLLM y llama.cpp proporcionan componentes de ingeniería reutilizables; los modelos de peso abierto, como los de DeepSeek, reducen las barreras para la adaptación de modelos; y las comunidades de código abierto continúan expandiendo las oportunidades para la colaboración en la parte superior del flujo de trabajo.

openKylin cree que el principal desafío ya no se trata únicamente de las capacidades del modelo, sino de la infraestructura del sistema necesaria para conectar la IA con el uso cotidiano de la computación. Las capacidades del modelo siguen estar desconectadas de las tareas de escritorio, las estructuras de IA están fragmentadas y la integración hardware-software sigue siendo muy compleja. openKylin considera esto un desafío común para los sistemas operativos que se trasladan a la era de la IA, y no algo específico de alguna comunidad o empresa en particular.

La visión de openKylin: Pasar de la gestión de recursos a la gestión de intenciones

Para superar esta brecha, openKylin propone un cambio en el paradigma de gestión del sistema operativo: de “gestión de recursos” a “gestión de intenciones”. Los sistemas operativos tradicionales se centran en la gestión de CPUs, memoria y archivos. En contraste, los sistemas operativos en la era de la IA necesitan comprender las metas del usuario y descomponerlas en acciones del sistema que puedan ser coordinadas y observadas, formando un ciclo cerrado de comprensión, planificación, ejecución y observación.

La arquitectura consta de tres capas:

● Capa de ejecución: KART, el entorno de ejecución de IA unificado, y el motor de inferencia local kytensor ofrecen servicios de inferencia compartidos.

● Capa de ejecución del agente: Un entorno de ejecución de agentes soporta KylinBot, Kylin-CUA y agentes de terceros.

● Capa de capacidad: Las herramientas de API y las habilidades en interfaz gráfica de escritorio permiten acceder a las capacidades existentes de Linux, con límites de permiso y monitoreo de ejecución que regulan su uso.

openKylin 3.0 lleva las capacidades de IA al escritorio

En openKylin 3.0, estas capacidades se reflejan en tres características principales de la escritorio:

● Asistente de IA: La interacción pasa de “encontrar características” a “expresar intención”.

● Búsqueda Inteligente Global: La búsqueda pasa de una consulta basada en ubicación a un descubrimiento semántico.

● Espacio Inteligente: La información está organizada en torno a tareas, no a carpetas.

Expansión de la pila de IA hacia RISC-V y ecosistemas de hardware abierto

Enfocándose en áreas clave como la habilitación de hardware, la optimización de la extensión RISC-V Vector (RVV), los tiempos de ejecución de IA y el cómputo heterogéneo, openKylin destaca lo siguiente:

● Aceleración de inferencia: las optimizaciones del kernel RVV proporcionan un aumento de velocidad de 2–5× en la inferencia de FP32 con ONNX Runtime.

● Soporte para modelos grandes: La pila de IA soporta la inferencia en CPU con vLLM en SpacemiT K3.

● Varios formatos de distribución: Las opciones de entrega incluyen paquetes .deb, Python wheels, Conda y Docker.

openKylin dice que este trabajo se está avanzando mediante contribuciones abiertas, con planes de contribuir tanto en las optimizaciones del kernel RVV como en el desarrollo del marco de inferencia hacia arriba.

Demostraciones y participación comunitaria

Durante la cumbre, los PCs de IA y otros dispositivos que ejecutaban openKylin 3.0 se mostraron en el stand de openKylin, donde muchos asistentes probaron los sistemas y hablaron con el equipo técnico. El Laboratorio Haihe presentó una experiencia VR interactiva; SpacemiT exhibió una laptop K3 con openKylin 3.0 preinstalada; y Nanyang Singtech, con sede en Singapur, mostró su serie de productos de computación de borde de IA SingNova.

Conceptos Clave

  • El vacío en la infraestructura: openKylin identifica la infraestructura del sistema, en lugar de las capacidades del modelo, como el principal problema en la era de la IA. Las capacidades del modelo permanecen desconectadas de las tareas de escritorio, y las estructuras de IA están fragmentadas.
  • Dirección arquitectónica de openKylin: una arquitectura de tres capas que incluye el entorno de ejecución de IA unificada KART, un entorno de ejecución de agentes y un layer de capacidades, permite al sistema comprender los objetivos del usuario y transformarlos en un ciclo cerrado de acciones coordinadas y observables.
  • Implementación en openKylin 3.0: Asistente de IA, Búsqueda Inteligente Global y Espacio Inteligente se han integrado en openKylin 3.0, cambiando la interacción de “encontrar funciones” a “expresar intención” y la búsqueda de una consulta basada en ubicación a un descubrimiento semántico.
  • Expansión del ecosistema RISC-V: las optimizaciones del kernel RVV proporcionan un aumento de velocidad de 2 a 5 veces en la inferencia de FP32 en ONNX Runtime. Tanto las optimizaciones del kernel RVV como el trabajo relacionado con la habilitación del marco de inferencia están planificados para su contribución en el flujo ascendente.

Acerca de openKylin

openKylin es una comunidad de sistemas operativos de código abierto con sede en China, dedicada al desarrollo de un sistema operativo integrado en IA para usuarios globales. La comunidad contribuye a los ecosistemas de Linux y RISC-V, con más de un millón de líneas de código principal. Su entorno de escritorio UKUI está incluido en los repositorios oficiales de 12 distribuciones de Linux, incluyendo Debian, Ubuntu y Fedora. A octubre de 2026, openKylin reporta aproximadamente 27 millones de implementaciones, 2.9 millones de usuarios activos y más de 29,000 contribuyentes en todo el mundo.

La comunidad también ha establecido una red de grupos de usuarios internacionales en más de 30 países. De cara al futuro, la comunidad planea seguir invirtiendo en tres áreas clave: fortalecer la base de ejecución para que la IA sea más fácil de desarrollar; mejorar la seguridad y el control para asegurar que las acciones sean controlables y observables; y fomentar un ecosistema abierto próspero para permitir una colaboración más eficiente entre hardware, modelos y aplicaciones.

Web oficial: https://www.openkylin.top/index-en.html

Descargar openKylin: https://www.openkylin.top/downloads/os-en.html

openKylin en GitHub: https://github.com/openkylin

openKylin en AtomGit: https://atomgit.com/openkylin

openKylin en Gitee: https://gitee.com/openkylin

openKylin en DistroWatch: https://distrowatch.com/table.php?distribution=openKylin

El artículo openKylin Outlines Its Vision for Reimagining Linux in the AI Era at Open Source Summit Europe 2026 apareció por primera vez en MarkTechPost.

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