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Muse Spark Open es la respuesta de Meta a Qwen, GLM y Kimi en la carrera de peso abierto

Meta's Muse Spark Open es un nuevo modelo de peso abierto con 816 mil millones de parámetros que procesa texto, imágenes, video y audio con hasta un millón de tokens de contexto. Funciona aproximadamente a la misma…

Matthias Bastian
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Muse Spark Open es la respuesta de Meta a Qwen, GLM y Kimi en la competencia de peso abierto

Matthias Bastian Matthias Bastian Ver el perfil de LinkedIn de Matthias Bastian 15 de octubre de 2026

Después de su serie Llama, Meta vuelve al ámbito de pesos abiertos con Muse Spark Open. Meta lo considera el modelo de peso abierto más capaz, diseñado para codificación y tareas agentes, con 816 mil millones de parámetros (42 mil millones activos), hasta un millón de tokens de contexto, y soporte para texto, imagen, video y audio. En pruebas como JobBench, MCP-Atlas, HLE-Diamond y ZeroBench, Meta afirma que obtiene puntajes muy superiores a Qwen 3.8, GLM 5.3 y Kimi K3 en varias categorías, pero sigue estando muy por debajo de los modelos pagados Muse Wonder Full de Meta.

Muse Spark Open comparado con otros modelos abiertos, incluyendo Inkling, Nemotron 3 Ultra, Qwen 3.8, GLM 5.3 y Kimi K3. Meta indica que el modelo lidera en las categorías de Agente, Conocimiento y Razonamiento, así como en Multimodal, pero queda atrás algunos competidores en los benchmarks de codificación. | Imagen: Meta

El modelo está optimizado para el Apple M5 Ultra y se ejecuta localmente en dos Mac Studios con 512 GB de memoria unificada cada uno, según Meta. Los pesos están en Hugging Face. La licencia es gratuita para usar, pero requiere la etiqueta “Construido con Muse Spark Open”. Los proveedores que obtienen más de 20 millones de dólares al año y desean ofrecer el modelo como un servicio API necesitan un acuerdo separado con Meta. Más detalles se encuentran en el blog de investigación.

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