IT之家 Mensaje del 16 de octubre: el 15 de octubre, hora local, Meta lanzó el modelo de IA de pesos abiertos Muse Spark Open. Meta afirma oficialmente queMuse Spark Open es el modelo de pesos abiertos estadounidense más potente hasta la fecha。
Muse Spark Open adopta una arquitectura multimodal nativa, con un total de 816B de parámetros (de los cuales 42B son parámetros activados), y admite una ventana de contexto de 1M token. El modelo está diseñado específicamente para la construcción de código y la colaboración entre agentes, mostrando un rendimiento sobresaliente en el manejo de tareas de largo alcance, ingeniería de software compleja y razonamiento multipaso.
Gracias al reciente framework MLX, Muse Spark Open se convierte en el primer modelo de su categoría capaz de ejecutarse localmente en escritorio con solo dos Mac Studio con chips Apple M5 Ultra (versión de 512 GB de memoria).
Desde hoy, los desarrolladores pueden acceder a Muse Spark Open a través de plataformas API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI; los pesos del modelo también están disponibles ya para descarga pública en Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden,Hugging Face y Microsoft Foundry Models.
El modelo ha sido adaptado a los principales motores de inferencia como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp y Unsloth, y ha sido profundamente optimizado para chips de AMD, Apple, Intel y Nvidia. Los desarrolladores también pueden realizar desarrollos secundarios y personalizaciones de manera sencilla sobre el framework PyTorch.
Muse Spark Open reforzó de forma específica la alineación de seguridad durante la fase de post-entrenamiento. Los resultados de las pruebas de referencia indican que el modelo cuenta con sólidas garantías de seguridad en todas las dimensiones de riesgo evaluadas.
Los pesos del modelo se publican bajo la Muse Model License, que incluye condiciones comerciales restrictivas; la gran mayoría de los desarrolladores pueden obtenerlo y usarlo gratuitamente.
IT之家 adjunta a continuación los datos de las pruebas relevantes:
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