IT之家 16 de octubre: el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, declaró que el volumen de pedidos de chips de inteligencia artificial de los clientes sigue superando la capacidad de suministro de la empresa; incluso con la actual fuerte venta de acciones tecnológicas, que ha generado dudas en el mercado sobre cómo los compradores financiarán la enorme expansión del sector, el impulso de la demanda se mantiene fuerte.
En una entrevista del podcast BG2 emitida el jueves, Huang reveló que los nuevos pedidos «siguen llegando casi cada semana y cada día”。
Hemos estado aumentando constantemente el suministro, pero el volumen de pedidos pendientes de entrega sigue creciendo.
Los principales proveedores de servicios en la nube, los nuevos operadores de computación en la nube para IA y los fabricantes de equipos de hardware ya han realizado pedidos de enormes cantidades. Según Huang, las previsiones de demanda de los clientes generalmente se realizan con al menos un año de antelación,y los clientes de mayor volumen incluso tienen ciclos de planificación que se extienden hasta dentro de dos años。
Sin embargo, las cuotas reales que NVIDIA asigna actualmente a estos clientes siguen siendo muy inferiores a sus necesidades reales. Huang señaló que la tensión en el suministro eléctrico, los centros de datos aún sin finalizar y la escasez de componentes de fabricación son también cuellos de botella clave que limitan la capacidad de la empresa para ampliar el suministro con mayor rapidez.
IT之家 señala que, ante la preocupación externa de que empresas como OpenAI y Anthropic deban generar ingresos enormes capaces de cubrir inversiones de billones de dólares en infraestructura de IA, Huang replicó: «La gente tiene un malentendido sobre la situación actual del sector».
Según las estimaciones de Huang, los laboratorios de inteligencia artificial de frontera representan solo alrededor del 25% al 30% de la demanda total de computación de NVIDIA; el resto de la demanda proviene ampliamente de la modernización de arquitecturas de computación tradicionales, de equipos de startups y de empresas desarrolladoras de aplicaciones comerciales propietarias.
Huang subrayó: «No necesitan en absoluto alcanzar una facturación de billones de dólares para demostrar su éxito».