IT之家 El 16 de octubre, el medio tecnológico AppleInsider publicó un artículo ayer (15 de octubre) en el que se informa que el equipo de investigación de Apple ha lanzado un estudio sobre un sistema llamado Minions. Intenta agrupar las GPU inactivas de los Mac para formar una “nube de GPU virtual” que puede ser programada dinámicamente, y se utiliza para ejecutar tareas de inferencia de aprendizaje automático a gran escala.
Según IT Home, basándose en artículos de blog, el razonamiento de IA tradicional suele depender de clústeres de GPU centralizados, lo que implica problemas como altos costos, lentitud en la expansión y largos tiempos de cola; mientras que en las situaciones cotidianas de trabajo, navegación y creación en Mac, el GPU suele permanecer inactivo durante mucho tiempo.
La compañía Apple explicó en su artículo el plan Minions, con la esperanza de reorganizar esta "potencia de cálculo invisible" para que varios Macs trabajen conjuntamente en tareas de IA sin la necesidad de adquirir GPU adicionales.
Según el resumen del artículo, el sistema está compuesto por cuatro partes clave:
Minion Server es responsable de recibir tareas, dividirlas en subtareas y coordinar su programación.
Almacenamiento de datos de metadatos de PostgreSQL registra tareas y estado de dispositivos;
Minion Executor que se ejecuta en cada dispositivo macOS ejecuta el razonamiento localmente a través del GPU Apple Silicon;
Minion Watchdog monitorea situaciones como la desconexión del dispositivo, el sueño o la pérdida de energía, y reasigna las tareas no completadas a otros dispositivos disponibles.
En cuanto a la implementación técnica, Minions utiliza un modelo de tareas “pull-based”: el dispositivo actúa activamente para obtener tareas ejecutables del servidor, y mediante un mecanismo atómico se evita que varios dispositivos procesen la misma tarea repetidamente. Los resultados de la inferencia pueden escribirse en almacenamiento de objetos, y el sistema proporciona también una pantalla de monitoreo en tiempo real basada en Grafana, lo que permite a los equipos conocer la cantidad de dispositivos en línea, ocupados y desocupados.
Los resultados de los tests revelados por Apple muestran que algunas tareas de razonamiento que anteriormente tenían que esperar más de 10 horas debido a la falta de recursos en los GPU centralizados, pueden comenzar a ejecutarse en Minions en pocos minutos; el equipo no necesita agregar hardware de GPU adicional, y también se reduce el costo de la infraestructura.
Sin embargo, esta tecnología actualmente parece más un plan de investigación e ingeniería para la empresa en sí, que un producto formal dirigido a consumidores comunes. El equipo de investigación también señaló que el uso de equipos de otros departamentos entre diferentes áreas es una preocupación importante en cuanto a la privacidad de los datos y su gestión.
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