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Meta lanza Muse Spark Open: se autoproclama "el mejor modelo abierto de EE. UU.", funciona con solo dos Mac Studio

El 15, Meta lanzó el modelo de pesos abiertos Muse Spark Open, afirmando que es el modelo de pesos abiertos estadounidense más potente hasta la fecha. El modelo adopta una arquitectura multimodal nativa, con 816B de…

Meta presentó el 15, hora local, el modelo de pesos abiertos Muse Spark Open, proclamando con gran fanfarria que es el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta la fecha. Adopta una arquitectura multimodal nativa, con 816B de parámetros totales y 42B de parámetros activados, una ventana de contexto ampliada a 1M token, y está pulido para la construcción de código y la colaboración entre agentes, con un rendimiento destacado en tareas de largo alcance, ingeniería de software compleja y razonamiento de múltiples pasos.

Lo más llamativo es que el umbral de despliegue local se ha reducido al mínimo: gracias al reciente framework MLX, se convierte en el primer modelo de su categoría que puede ejecutarse localmente en escritorio con solo dos Mac Studio equipados con el chip M5 Ultra (versión de 512GB de memoria). En otras palabras, una estación de trabajo de precio total razonable es suficiente para sostener un gran modelo abierto de primer nivel, sin necesidad de depender de centros de datos en la nube.

Disponible en todas las plataformas principales, con pesos gratuitos para uso comercial

A partir de hoy, los desarrolladores pueden acceder a través de plataformas API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI; los pesos del modelo también están disponibles para descarga pública en Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. En cuanto a la inferencia, es compatible con motores principales como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp y Unsloth, con optimizaciones profundas para chips de AMD, Apple, Intel y Nvidia, y permite un desarrollo secundario sencillo basado en PyTorch.

Meta subrayó en su anuncio que el modelo reforzó la alineación de seguridad durante la fase de post-entrenamiento, y los benchmarks muestran protecciones rigurosas en todas las dimensiones de riesgo. El modelo se publica bajo la Muse Model License, que incluye condiciones restrictivas de uso comercial, y la gran mayoría de los desarrolladores pueden obtenerlo y usarlo de forma gratuita. En un momento en que OpenAI y Anthropic guardan celosamente sus pesos, Meta cuelga el rótulo de "el mejor de EE. UU." en la puerta del open source, demostrando músculo tecnológico y buscando al mismo tiempo hacerse con el discurso del ecosistema de desarrolladores.


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AIbase

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