Un par de zapatos aún no se ha producido y el comerciante Liu Xianglong ya está pensando en cómo venderlos.
Cuando se preparaba para abrir una tienda de zapatos impresos en 3D, no se apresuró a hacer muestras, tomar fotos ni crear páginas de detalle, sino que primero dejó que la IA lo ayudara a investigar el mercado y crear muestras digitales, y luego preparó las imágenes del producto y las páginas de detalle, para ver si los consumidores estaban dispuestos a hacer clic y añadirlos al carrito.
En pocas palabras, dejar primero que el mercado «vote» y después decidir si realmente fabricar los zapatos.
Antes, abrir una tienda nueva, desde la investigación preliminar hasta la preparación de los productos, solía tardar un mes, con una inversión inicial de más de 1万元 (10,000 yuanes). Ahora, con la ayuda de herramientas de IA como Qianwen Office,comprimió el período de preparación a 7 días, y los costos relacionados bajaron a unos cientos de yuanes —principalmente el costo de Token.
No es la primera vez que Liu Xianglong usa la IA en su negocio.
También administra una tienda de calzado femenino con unos 430 productos, y los datos operativos de la herramienta de análisis para comerciantes ocupan 43 páginas. Antes de la IA, el personal de operaciones tenía que exportar los informes manualmente y luego buscar, entre métricas como visitas, conversión y adiciones al carrito, los productos que valían la pena impulsar.
Hoy, gradualmente ha delegado estas tareas a Qianwen Office, y parte del trabajo operativo repetitivo también se ha automatizado.
El 14 de octubre, Chen Yusen, CEO de Qianwen Office, mencionó un dato en la presentación de la versión e-commerce de Qianwen Office:
Desde el lanzamiento de Qianwen Office hace algo más de dos meses, el e-commerce es una de las industrias con mayor uso,y representa más del 20% de los usuarios de pago actuales.
Liu Xianglong es un usuario típico de este grupo. Desde los zapatos impresos en 3D aún no fabricados hasta la tienda de calzado femenino de su operación diaria, lo que baraja es siempre lo mismo: cómo entregar el trabajo repetitivo a la IA, pagar menos «matrícula» por ensayo y error, ahorrar tiempo y dedicarlo a las decisiones que de verdad afectan al negocio.
Ahora, con la ayuda de Qianwen Office, Liu Xianglong solo necesita 2 a 3 horas al día para atender las tareas operativas.
Las tres cosas más desgastantes del e-commerce, la IA se hace cargo
Igual que Liu Xianglong, muchos comerciantes tienen una sensación similar: la operación del e-commerce implica muchas tareas que no parecen complicadas, pero son especialmente desgastantes.
La primera cosa que les da dolor de cabeza a los comerciantes es operar múltiples plataformas al mismo tiempo; querrían que a una sola persona le crecieran ocho brazos.
Kan Oli, CEO de 8Bit Coffee, lo siente profundamente. Su equipo no es grande, pero debe atender la operación de más de diez plataformas de e-commerce, lo que supone bastante presión.
Para generar un informe operativo, el primer obstáculo es que los datos están dispersos en distintos sistemas: hay que iniciar sesión en el panel, exportar los datos de ventas y de tráfico, y luego limpiarlos, consolidarlos y analizarlos.Después de todo ese trajín, lo que recibe el equipo muchas veces ya no es la situación operativa más reciente.
Tras integrar Qianwen Office, Kan Oli por fin dejó de sufrir por este asunto.
Especialmente en momentos de batalla urgente como el «Doble Once», los comerciantes exigen aún más la actualización de los datos. Este tipo de estación de trabajo de IA puede consolidar rápidamente la situación operativa de cada tienda y generar un panel operativo multplataforma en 30 minutos, convirtiéndose en el «respaldo» de la batalla en múltiples plataformas.
La segunda cosa que les da dolor de cabeza a los comerciantes es tener que «vigilar» manualmente en todo momento, sin poder relajarse ni un instante.
Xiao Yu, del equipo de operaciones de Bear Electric, tiene que consultar repetidamente cada día los precios de los productos en las plataformas Tmall y JD. Lo que más lo desespera es que una sola consulta le toma de 15 a 30 minutos, y además debe incluir los cupones y subsidios de la plataforma para obtener el precio final real; a veces se le escapan cambios como rebajas a corto plazo o productos retirados. Si coincide con una gran promoción, hay que consultar con aún más frecuencia.
Desde que usa Qianwen Office, Xiao Yu está mucho más tranquilo. El sistema recopila automáticamente, todos los días a las 8:30 de la mañana y a las 6 de la tarde, los precios finales de los productos en las dos plataformas, genera un informe diario de precios y lo envía a su correo.
En este informe se resumen, tanto de sus propios productos como de los de la competencia, los cambios de precio, el estado del inventario, la tendencia de los últimos 7 días y las diferencias de precio. Si hay alguna anomalía, él también puede verla a tiempo.
La tercera cosa que les da dolor de cabeza a los comerciantes es que los materiales de producto son abundantes y variados, y a veces no llegan a tiempo para la temporada alta.
Sandy lleva 15 años en la operación de e-commerce y actualmente administra dos tiendas insignia de ropa interior en Tmall, pero aun con su amplia experiencia ha pasado bastantes apuros con los materiales de producto.
La ropa interior es una categoría que depende mucho de la expresión visual. Hizo un cálculo aproximado: en la temporada de novedades de otoño-invierno, además de los materiales de la imagen principal y la página de detalle, hay que cubrir escenarios distintos como búsqueda, recomendación y «siembra» de interés; entre las dos tiendas, una temporada de novedades requiere aproximadamente 1万 imágenes de promoción.
Bajo el modo tradicional de dibujo manual, el problema con el que Sandy se topa a menudo es el «desfase de tiempo».
Un diseñador que hace 100 imágenes al día ya está prácticamente en el límite de su capacidad productiva. Para 1万 imágenes de material, harían falta unos 100 días hábiles, entre cuatro y cinco meses en total.
Pero el tiempo no espera. En sus palabras:«Ser lenta significa perderse toda la temporada alta».
Más tarde, empezó a usar Qianwen Oficina: no solo como herramienta de generación de imágenes, sino como planificador de tareas —dado el costo de generar imágenes a gran escala, utilizaba los conectores de Qianwen Oficina para llamar a software de terceros de generación de imágenes, dejando que este organizara las tareas, transmitiera las instrucciones e impulsara la ejecución por lotes.
Sandy ya no queda atrapada en el antiguo método "artesanal" de hacer imágenes una por una y presentarlas elemento por elemento. La preparación de materiales de otoño e invierno, que antes llevaba cuatro meses, ahora se ha comprimido a unos 15 días.
"Antes había que esperar a Navidad para tener todos los materiales; ahora se puede tener todo listo alrededor del Día de la Nacional." Sandy por fin puede preparar los materiales antes de que pase la temporada alta.
Las imágenes de siembra generadas por Qianwen Office según las instrucciones de Sandy, tras una selección automática: 376 utilizables / 72 descartadas, con una tasa de utilización del 84.0%
Cuando la IA es cada vez más capaz, ¿qué más pueden hacer los comerciantes?
Después de que la IA penetre profundamente en la operación diaria de los comerciantes, lo que cambia no es solo que un punto de dolor se resuelva o que un eslabón se vuelva más eficiente, sino que la forma de distribuir la información, las herramientas y el trabajo humano se reorganiza una vez más.
Por ejemplo, muchos profesionales del comercio electrónico están viviendo este cambio:Antes las personas buscaban los datos; hoy la IA puede organizar activamente la información y sincronizar la situación del negocio.
Ante una herramienta de análisis para comerciantes que alcanzaba las 43 páginas de una sola hojeada, Liu Xianglong a menudo se quedaba sin saber qué hacer, e incluso carecía de paciencia para hojearla página por página.
Esta molestia se alivió cuando la versión de comercio electrónico de Qianwen Office se conectó directamente a la herramienta de análisis de comerciantes mediante MCP.
Las tareas de trabajo puramente "hechas a mano", que antes requerían descargar manualmente Excel, analizarlo y depender en gran medida de la experiencia humana, ahora pueden completarse de manera "semiautomática": él convierte su experiencia personal en prompts, genera paneles de datos y puede incluso configurar tareas programadas para enviar informes al chat grupal de DingTalk.
Así, él se ha liberado del tedioso trabajo básico anterior y utiliza la energía ahorrada para "fabricar a mano" un sistema de paneles de tres niveles —plataforma, tienda y producto— y dedicarse a tareas más creativas.
El panel de "plataforma" del sistema de tres niveles muestra los datos clave de la tienda del día, como el GMV, el número de pedidos, el precio promedio por pedido y el número de visitantes, para que el jefe los consulte.
En la percepción de los profesionales del comercio electrónico,el valor que aporta la IA no es solo acelerar y aliviar la carga, sino también conectar eslabones del negocio que antes estaban dispersos.
Antes, el equipo de Sandy dedicaba cada lunes por la mañana tres horas sumergido en el análisis de datos. Desde que incorporaron Qianwen Office, esa tarea se ha reducido a menos de una hora.
Más importante aún: ante problemas como la caída de la tasa de clics, la IA no solo arroja una conclusión, sino que la analiza desde varios ángulos —competencia externa, presentación visual del producto, información de los textos y estructura de inversión de medios— para ayudarla a encontrar pistas.
Una vez que la IA termina el análisis, los materiales con buen desempeño se incorporan a la piscina de materiales de calidad; los criterios de evaluación eficaces se escriben en la biblioteca de reglas; y combinando los resultados de la inversión publicitaria, se decide en qué direcciones seguir apostando, cuáles ajustar y cuáles detener.
Así, análisis de datos, verificación de resultados y acumulación de experiencia se enlazan eslabón a eslabón y se ponen en marcha.
Cuando los empleados digitales de IA comienzan a hacerse cargo del trabajo repetitivo y tedioso, ¿dónde deberían concentrar los comerciantes su energía?
Según la observación de Leifeng.com, principalmente en dos aspectos:
El primero es volver a las decisiones estratégicas y devolver la energía a las cosas más importantes.
Liu Xianglong hoy ha comprimido su jornada de operaciones a dos o tres horas, y el tiempo ahorrado lo utiliza para evaluar la dirección del negocio, gestionar la IA, y ocuparse de los productos y la cadena de suministro.
Kan Oli también ha empezado a recurrir a la IA para analizar los cambios del mercado antes de decidir la dirección de desarrollo de los nuevos cafés.
"Por profunda que sea la experiencia de una persona, no es más que la experiencia de su propio círculo. Antes, al crear un producto nuevo, yo pensaba en lo que quería vender; ahora con la IA observo primero hacia dónde se mueve el mercado y después decido si lo sigo o no."
El segundo es gestionar la IA y sedimentar la experiencia en capacidad organizacional.
"La IA es la mano, yo soy el cerebro."Sandy considera que la IA puede dibujar más de mil imágenes al día, "pero qué es una buena imagen, en qué escenarios conviene ampliar y cuáles hay que detener, es algo que yo se lo enseño".
En su opinión, la IA, como empleado digital, puede recordar las preferencias de marca, los datos históricos y las reglas existentes igual que un empleado veterano, siempre que el equipo primero explique claramente su propia experiencia y la escriba en los procesos.
Estos comerciantes que usan profundamente la IA ya han definido con claridad la división del trabajo.
Como dice Sandy: "La IA se encarga de la ejecución frecuente, repetitiva y estandarizable, y las personas son responsables de la dirección y las decisiones, como ajustar las reglas y buscar oportunidades en el sector; esa es la base que permite que este modelo de colaboración humano-máquina funcione de manera sostenible".
La ola de Agentes irrumpe en el comercio electrónico, ¿quién se beneficia primero?
"La IA no va a eliminar a las personas, pero eliminará a quienes no saben usarla." A ojos de Liu Xianglong, Qianwen Office no es solo una herramienta de IA, sino más bien un "socio confiable de operaciones de comercio electrónico".
En el sector del comercio electrónico hay bastantes pioneros como Liu Xianglong. Su vida diaria de negocios está siendo transformada por los Agent.
Que la ola de Agent haya podido llegar tan rápido al ámbito del comercio electrónico se debe,por un lado, a que la mayoría de los comerciantes tienen el impulso de usar la IA.
El comercio electrónico está cerca de las transacciones, y los efectos de la IA se reflejan directamente en las ventas, las tasas de conversión y los costos, por lo que los comerciantes naturalmente están dispuestos a probarla más.
Por otra parte, es inseparable de los años de acumulación de digitalización en la industria.
Desde la perspectiva de la infraestructura digital, el sector del comercio electrónico completó su digitalización muy temprano, impulsado por las herramientas de las grandes plataformas y proveedores externos de servicios: plataformas de gestión para comerciantes, software SaaS y cierta capacidad de análisis inteligente de datos; la base no era nada precaria.
Sin embargo, las deficiencias dejadas por la digitalización pasada también se han ido amplificando tras el auge de los Agent en estos dos años:Las herramientas de las distintas plataformas y de las distintas etapas están fragmentadas entre sí, y el nivel de inteligencia de las plataformas verticales y del SaaS también es limitado.
Precisamente por eso, en el pasado muchos profesionales del comercio electrónico dudaban al elegir herramientas de IA, o incluso no sabían por dónde empezar. Su preocupación era que la mayoría de los productos no comprendían a fondo los escenarios de la industria del comercio electrónico, y muchos tampoco lograban integrarse con las herramientas principales para comerciantes.
Lei Feng Wang (cuenta oficial: Lei Feng Wang) observó que en los últimos meses esta situación comenzó a cambiar:
Los productos nacionales de IA para la oficina están acelerando su colaboración con socios del ecosistema como el SaaS, intentando combinar las capacidades ofimáticas generales con la experiencia de negocio de los sectores verticales.
Qianwen Oficina Edición E-commerce se enfoca aún más en la gestión del comercio electrónico a través de múltiples plataformas, intentando conectar mediante un único punto de entrada de IA las herramientas de gestión de las distintas plataformas.
Qianwen Oficina Edición E-commerce se posiciona como un Agent de comercio electrónico tercero independiente, abierto a todas las plataformas de comercio electrónico del mercado y a los comerciantes; las herramientas para comerciantes y el software sectorial de cada plataforma también pueden integrarse.
Con las herramientas integradas, lo siguiente por resolver es el "conocimiento del negocio". Que el nivel de inteligencia pueda elevarse se debe a la exploración de la industria en torno al "contexto".
En opinión de Chen Yusen, el Context (contexto) es especialmente importante.Lo que verdaderamente entiende el negocio de los comerciantes son los datos operativos ocultos en los comportamientos cotidianos de gestión: los datos monitoreados por la plataforma, las estrategias acumuladas en los documentos de negocio, los registros de comunicación interna y las instrucciones intercambiadas con el Agent.
Antes, la industria carecía durante mucho tiempo de una infraestructura capaz de estructurar enormes cantidades de información y ponerlas a disposición del Agent. Por ello, la industria ha ido encontrando un camino: primero establecer una capa de contexto empresarial gobernable, y sobre ella organizar la colaboración de los empleados digitales.
Con capacidades básicas como el contexto, el Agent también será más proactivo y podrá ayudar a los comerciantes a hacer más cosas.
Según se ha sabido, Qianwen Oficina Edición E-commerce está lanzando capacidades de gestión proactiva: el Agent puede detectar por sí mismo anomalías en inventario, inversión publicitaria, conversión, posventa y otras etapas.
Para los pequeños y medianos comerciantes con capacidades de programación limitadas y equipos reducidos, esto sin duda reduce el umbral para usar la IA.
Kan Ouli posiciona Ba Bite como "una empresa boutique de comercio electrónico de café que se transforma a sí misma con la IA". Antes de entrar en el sector del comercio electrónico, era un músico que nunca había escrito código. Hoy, Qianwen Oficina, lista para usar y operable directamente por empleados comunes, ha llevado la IA al flujo de trabajo diario, y también le permite liberar más energía para pensar en la dirección del negocio y las decisiones estratégicas.
Sandy, al frente de un pequeño equipo de dos personas, con ayuda de Qianwen Oficina ha puesto en marcha la cadena completa de lanzamiento de nuevos productos, producción visual, operación de inversión publicitaria, análisis de datos y revisión estratégica, gestionando ambas tiendas con todo orden.
Conclusión
La incursión de Qianwen Oficina en el sector del comercio electrónico significa, al menos para los comerciantes, que la IA en la gestión del comercio electrónico está pasando de generar unas cuantas imágenes o escribir unos cuantos textos a abarcar etapas de gestión más completas.
En el pasado, la competencia en el comercio electrónico era en gran medida una competencia de capacidad de ejecución: quien lanzaba productos más rápido, quien ajustaba precios con mayor frecuencia, quien producía más materiales y vigilaba más canales, tenía más facilidad para conseguir oportunidades.
Cuando la IA comienza a asumir parte del trabajo de ejecución, las diferencias de eficiencia entre comerciantes también podrían volver a abrirse. Más allá de la ejecución, la comprensión de la industria, el juicio sobre el mercado y el control sobre el producto y la cadena de suministro se volverán más importantes.
"Con la época tan sacudida así, cómo no ser derribado al suelo."
En opinión de Kan Ouli, con la base tecnológica de la IA, los comerciantes necesitan reexaminar su forma de trabajar:Qué trabajos, en realidad, ya no necesitan ser hechos por "personas".
Artículo original de Lei Feng Wang, prohibida su reproducción sin autorización. Para más detalles, consulteRequisitos de reproducción。