Para los abogados de Sullivan & Cromwell, revisar un borrador de acuerdo implica sopesar sus términos frente a precedentes relevantes, utilizando enfoques basados en la experiencia de la Firma y teniendo en cuenta las prioridades del cliente. El Agreement Analyzer de la firma incorpora esos elementos en un único flujo de trabajo de revisión, produciendo análisis y cambios propuestos que los abogados pueden inspeccionar y refinar.
“Creo que la IA permitirá . . . que los abogados se concentren en las áreas donde su criterio es más importante . . . para que puedan centrarse en las cuestiones más críticas para sus clientes.”—John Savva, Socio, Sullivan & Cromwell
Integrar la experiencia de la firma en la revisión de acuerdos
Aunque la IA se utilizaba inicialmente sobre todo para tareas repetitivas y administrativas como redactar respuestas de correo electrónico o revisar calendarios, Savva considera que las recientes mejoras en las capacidades analíticas de los modelos de IA han cambiado su uso. “Ahora vemos muchas más oportunidades de uso en tareas legales exigentes, como el análisis profundo de acuerdos complejos”, afirma.
Agreement Analyzer ayuda a los abogados a comparar disposiciones correspondientes entre precedentes y a seguir cómo interactúan esas disposiciones.
El socio de Sullivan & Cromwell John Savva desarrolló Agreement Analyzer como una prueba de concepto de usuario único creada con Codex. Luego colaboró con OpenAI para mejorar la calidad de los resultados, aumentar la eficiencia mediante procesamiento paralelo y transformar la aplicación en una herramienta que pudiera ser utilizada por varios abogados al mismo tiempo.
Agreement Analyzer integra los flujos de trabajo de Sullivan & Cromwell, los precedentes curados de la firma, los manuales de negociación y ChatGPT Enterprise. Después de ingresar un borrador de acuerdo en la herramienta, un abogado puede añadir sus propios precedentes seleccionados y un manual con las posiciones de la firma y del cliente, así como información sobre la práctica de mercado. La herramienta realiza múltiples ciclos de revisión desde diferentes perspectivas, sintetiza los resultados, ayuda a identificar problemas potenciales y devuelve un memorando y cambios propuestos con control de cambios para que un abogado los revise, adapte o rechace.
“No se trata de reemplazar a los abogados. Se trata de proporcionar una herramienta para que los abogados realicen análisis más profundos y encuentren más autoridad y precedentes para ofrecer un producto de calidad aún superior a sus clientes.”—John Savva, Socio, Sullivan & Cromwell
Hacer visibles las fuentes y la incertidumbre
Savva subraya que lo que hace confiable el resultado de una herramienta de IA es la transparencia total. “Si una herramienta de IA hace una afirmación sobre la práctica de mercado, necesitas poder ver la fuente de esa información”, dice.
Savva describe una aplicación en la que unos agentes desarrollan conclusiones y otros agentes las impugnan en un proceso adversarial. En un posible caso de uso, agentes especializados revisan el acuerdo en paralelo en busca de aspectos como desviaciones del mercado y asignación de riesgos, interacciones entre cláusulas y ambigüedades que podrían afectar un litigio. Los resultados distinguen los hallazgos respaldados tras la impugnación por otros agentes, los hallazgos descartados y los problemas no verificados que se conservan con reservas. Los abogados pueden examinar los problemas, sus explicaciones de respaldo y los precedentes relevantes, y luego decidir qué hallazgos justifican cambios en la versión final anotada.
Próximos pasos
Sullivan & Cromwell sigue explorando herramientas diseñadas en torno a tareas legales específicas. Para Savva, unas capacidades analíticas más sólidas crean la oportunidad de apoyar más el proceso de investigación y redacción.
Savva señala los avances en capacidades de razonamiento con GPT‑6 Astra: “Astra realmente ha hecho avanzar las cosas en cuanto a la calidad del razonamiento disponible, y ese ha sido el cuello de botella en el pasado”, afirma.