Sorpresa especial que incluye el nuevo modelo Beam de Reflection AI :partying_face:
Beam es un modelo de escala fronteriza eficiente en términos de tokens, enfocado en casos de uso de codificación y agentes. Está diseñado para equipos que desean ejecutar un modelo potente en su propio hardware, infraestructura o nube, y personalizarlo según sus necesidades específicas.
Enlaces: Documentación * Corregir un pequeño error en el mapeo automático (#49664) por @yonigozlan en #49664
Algunas verdaderas correcciones de parches
Rompimos los modelos de carga en las versiones antiguas de torch :cry: y ahora debería estar corregido. Pero aquí está la lista completa de correcciones
- Corregir la asignación de imagen de HunYuan-VL durante la generación en bloque (#49557) por @Arnav66692
- Arreglar DeepGEMM Mega MoE bajo paralelismo experto (#49428) por @IlyasMoutawwakil
- Corrección de from_pretrained en torch 2.7: se requiere torch >=2.8 para el checkpointing distribuido (#49652) por @naveecode
- Haz que DtensorShardOperation funcione en torch 2.6 y 2.7 (#49657) por @hazelxue
Comentario completo de cambios: https://github.com/huggingface/transformers/compare/v5.20.0...v5.20.1