Jev se ha convertido en el modelo de IA más rápido adoptado hasta ahora — al menos según algunas medidas.
Los datos de Vercel publicados el jueves muestran que, en dos semanas desde su lanzamiento, el modelo de decisión popular estaba siendo utilizado por el 35% de los equipos pagados, con casi el doble del alcance del segundo modelo más popular, Sonnet 5.5. Es la adopción más rápida que un modelo haya tenido en sus primeras dos semanas, según los datos de Vercel, y una gran logro para los creadores del modelo, TypeSafe AI.
Publicado en edición limitada el 15 de septiembre, Jev está diseñado como una herramienta ligera para elegir entre algunos resultados predeterminados. La limitación de los resultados permite que el modelo funcione de forma más económica y rápida que alternativas como Sonnet, lo que lo hace ideal para clasificar grandes cantidades de datos de manera rápida. Este nuevo enfoque ha generado mucha atención en las semanas posteriores al lanzamiento de Jev: ha inspirado ofertas competidoras de OpenAI y Amazon, entre otros — pero hasta ahora hay poca evidencia concreta que respalde estas buenas noticias.
Los datos provienen del portal de IA de Vercel, un servicio API unificado similar a OpenRouter. Es una visión necesariamente limitada —especialmente vulnerable a subestimar a laboratorios importantes como OpenAI y Anthropic que ofrecen sus propias APIs—, pero muestra que el interés en Jev realmente se ha traducido en uso real. De hecho, Vercel fue uno de los primeros en adoptar Jev, utilizándolo para reemplazar GPT-6 Luna en la clasificación de comandos perjudiciales.
El informe también muestra un impulso continuo en los modelos de código abierto, que ahora representan más del 70% de los tokens procesados a través de la pasarela de Vercel y casi el 25% del gasto total.
Mientras que los modelos de código abierto están ganando una mayor participación en el mercado, este también está creciendo rápidamente. Los gastos en laboratorios de vanguardia se han multiplicado por diez, aunque representan una proporción menor del total de gastos, lo que da crédito a la idea de que los modelos de vanguardia y las alternativas de código abierto podrían ser complementarios en lugar de competitivos.