Amulya Vishwanath, quien pasó siete años liderando el marketing de productos para las plataformas de robótica de NVIDIA, dice que la robótica actualmente se encuentra en su “era de Lego”, donde los componentes básicos como actuadores, manos robóticas, software y estándares de seguridad todavía están siendo reconstruidos.
Esta visión contradice a aquellos que creen que la robótica, impulsada por un modelo base general, está a punto de tener su “momento ChatGPT” — ese día en que el chatbot increíblemente capaz fue lanzado a finales de 2022. (Pim de Witte, CEO de General Intuition) Dije Equidad Más temprano este año, un único modelo de base general haría que el trabajo especializado en robótica de hoy sea redundante, y ese momento ya ha llegado.
En esta episodio del Equity de TechCrunch, Dominic-Madori Davis se reunió con Vishwanath para discutir dónde está emitiendo primero cheques como fundadora y socio gestora de Techable VC. También hablaron sobre lo que ha aprendido como una de las primeras ejecutivas mujeres que se separaron de Nvidia y lanzaron su propia empresa en etapa inicial que invierte en IA física en robótica, ciencia de materiales y ciencias de la vida.
Escuche la totalidad del episodio para saber más sobre:
- Por qué Vishwanath define la IA física como algo más que robots: “una molécula, un material, un medicamento” o una máquina en una línea de producción.
- Lo que quiere decir con “automatización consciente”.
- ¿Por qué las mejores oportunidades resuelven problemas grandes como las fábricas gestionadas por familias que no pueden encontrar trabajadores, o los cirujanos que enfrentan el agotamiento laboral?
- Por qué quiere que los fundadores vean a sus VCs como su barrera de protección, y cómo los años en NVIDIA construyeron la red que ahora utiliza para la diligencia debida y la introducción de clientes.
- En el lugar donde ella cree que Estados Unidos y China tienen ventaja cada uno, y por qué los humanoides deberían ser útiles más que solo para bailar.
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