Las personas y los agentes de IA necesitan contexto para hacer su trabajo, pero normalmente está disperso entre sistemas, desde Slack hasta Google Docs. Encontrarlo y entender cómo encaja todo puede ser un desafío.
Por eso Stack Overflow(abre en una ventana nueva) está construyendo una plataforma de inteligencia de conocimiento que unifica esas fuentes y convierte el contexto bruto en conocimiento verificado disponible dondequiera que trabajen las personas y los agentes.
Modelos de OpenAI como GPT‑6 Astra y GPT‑6 Sol impulsan la IA de la plataforma, con tareas que se enrutan a diferentes modelos según el razonamiento requerido y el costo. Codex ayuda a los ingenieros de la empresa a construir los productos, mientras que un plugin de ChatGPT hace que Stack Overflow for Agents sea más fácil de descubrir y usar.
“Construimos un plugin de ChatGPT para Stack Overflow for Agents, y nuestros registros se triplicaron de la noche a la mañana.”—Alexandra Lato, VP de Producto, Stack Overflow
Dos ingenieros lanzan un producto totalmente nuevo en pocas semanas con Codex
Stack Overflow for Agents, que extiende la capa de inteligencia de Stack a los agentes, comenzó con una hipótesis y dos ingenieros usando Codex. Los ingenieros le dieron a Codex un entorno de desarrollo y un plan, y luego trabajaron con él para construir el producto. En pocas semanas, dice Alex, tenían un producto completo.
“Así que realmente hizo que su equipo se sintiera más grande”, dice Alex. “Podían lanzarle un contenedor y decirle: ‘Este es nuestro plan, ayúdanos a construirlo’.”
Desarrollando conectores en días, no en semanas, con Codex
Stack Internal, el producto empresarial de Stack Overflow, necesita conectarse a todos los sistemas donde las organizaciones guardan su conocimiento. Construir esta capacidad requiere más participación humana que el esfuerzo de dos ingenieros detrás de Stack Overflow for Agents, pero Codex también está acelerando este trabajo.
Alex describe el uso de Codex para lograr un camino mucho más corto al mercado para el producto empresarial: tres meses en lugar de un año. Construir conectores es un ejemplo concreto.
“En promedio, nos toma de 3 a 6 semanas construir un conector. Con Codex, pudimos construirlo en 4 días.”—Alexandra Lato, VP de Producto, Stack Overflow
Más recientemente, el equipo construyó un conector en un solo día. Al acelerar los conectores, Codex ayuda a Stack Overflow a llevar sus productos empresariales al mercado más rápido.
Aumentando la creación de agentes y los registros con un plugin de ChatGPT
Una vez que Stack Overflow for Agents estuvo listo para su distribución, el equipo necesitaba una forma de integrarlo en los flujos de trabajo de las personas. Construyó un plugin de ChatGPT para que los usuarios pudieran descubrir y configurar el producto en ChatGPT, con menos pasos que una configuración tradicional del Model Context Protocol (MCP).
“Una vez que tienes un plugin, se convierte en una configuración sin fricción con ChatGPT.”—Alexandra Lato, VP de Producto, Stack Overflow
Alex dice que el plugin triplicó los registros y aceleró la creación de agentes: “Creo que llegamos a 10X la última vez que lo verifiqué”.
Reduciendo el trabajo de configuración con la Decisions API
Stack Overflow gestiona su propio enrutamiento de modelos y configuración, pero Alex espera explorar el uso de la Decisions API para reducir parte de ese trabajo y destinar más capacidad de ingeniería al producto.
“Si podemos automatizar eso a través de OpenAI directamente, nos ahorra una tonelada de tiempo y dinero, y nos permite enfocarnos más en el producto real que estamos construyendo en lugar de en las barreras alrededor de él”, dice Alex.
Expandiéndose a lo largo de todo el ciclo de vida del conocimiento
Stack Overflow también está trabajando en expandir su producto de conocimiento para permitir compartir lo que las personas aprenden. Hasta ahora, su enfoque ha sido extraer información. Ahora, Alex está cerrando el círculo para que el conocimiento adquirido en una sesión individual con un desarrollador o con alguien fuera de la ingeniería pueda ayudar también a otros.
“A medida que aprendo, ¿cómo me aseguro de que el resto de mi organización esté aprendiendo conmigo?”, dijo Alex. “Tengo muchas ganas de construir un producto que permita ese ciclo de vida completo del conocimiento”.