Trabajar en la frontera moldea las expectativas sobre el futuro

Trabajar en la frontera moldea las expectativas sobre el futuro

Compartimos dos informes: el primero aborda cómo la IA está cambiando el empleo dentro de Anthropic, y el segundo examina la brecha entre cómo el público y los empleados de Anthropic esperan que la IA afecte al trabajo y a la economía.

El personal de Anthropic y los trabajadores estadounidenses no parecen tener teorías diferentes sobre cómo la IA afecta a los empleos. En cambio, tienen experiencias diferentes de cuáles son las capacidades de la IA. Esas diferentes experiencias parecen estar estrechamente relacionadas con las percepciones sobre lo que sucederá con el trabajo en el futuro.

Anthropic es una empresa en la frontera de la adopción de la IA, y esa adopción ha cambiado nuestra forma de contratar. Observamos que durante el último año hemos contratado una proporción menor de puestos junior, y una proporción menor de nuestros empleados trabaja en roles técnicos. Al mismo tiempo, la tasa de horas trabajadas por agentes de IA se ha disparado. Para marzo de 2026, los agentes trabajaron más horas que los empleados. Para agosto, había seis veces más agentes que empleados en Anthropic, y la productividad aumentó.

Eso ha llevado a que Anthropic produzca más código por persona, pero esa es una medida notoriamente imperfecta. Vemos señales de mayor productividad en otros lugares: hemos cerrado más ventas por representante de ventas y procesado más contratos. Cuando nuestros investigadores siguen al mismo empleado a lo largo del tiempo, encuentran que su producción aumenta a medida que crece su adopción de herramientas de IA.

Toda esta aceleración significa que, cada vez más, el cuello de botella es la atención humana. Como resultado, los empleados dedican más tiempo a construir formas de supervisar mejor el trabajo que sus agentes están realizando.

Anthropic podría ser un indicador adelantado de cómo la IA transformará la organización del trabajo, la contratación y la demanda laboral en toda la economía. Un laboratorio de IA es diferente de las empresas más tradicionales en cómo adopta la IA en su trabajo, pero los hallazgos de investigación sobre nuestro propio lugar de trabajo aún pueden ser ilustrativos sobre transformaciones más amplias, incluidas las dinámicas de las futuras empresas nativas de IA.

Dado que los empleados de Anthropic experimentan el efecto de la IA sobre el trabajo de manera tan diferente, es razonable que puedan tener predicciones diferentes sobre el efecto de la IA en el futuro del trabajo. Eso es lo que investiga nuestro segundo informe. Encuestamos a los empleados de Anthropic y los comparamos con una encuesta de agosto a casi 11,000 adultos estadounidenses, realizada por Morning Consult y ponderada para ser representativa de la población adulta.

El público espera que las capacidades de la IA avancen rápidamente en los próximos años; el personal de Anthropic tiende a esperar un progreso aún más rápido. Hay varias preguntas con grandes brechas entre el personal y el público. Por ejemplo, el 39% de los adultos estadounidenses —y el 91% del personal— espera que la IA pueda hacer un descubrimiento de nivel Nobel para 2030. Más de la mitad del personal de Anthropic espera que la IA pueda hacer al menos el 80% de su trabajo actual para 2030; solo el 5% de los estadounidenses espera que la IA sea tan capaz.

Dicho esto, hay una variación considerable en ambos grupos: 2 de cada 10 empleados de Anthropic tienen expectativas similares a las del adulto estadounidense típico. Y el personal de Anthropic y el público también coinciden en algunas preguntas clave. En cada grupo, las personas que esperan que la IA haga comparativamente más de su propio trabajo anticipan aumentos similares en el desempleo. En otras palabras, tanto el público como el personal de Anthropic tienen modelos económicos similares de cómo la IA afecta al mercado laboral, pero en última instancia sus experiencias personales con la IA los llevan a diferentes expectativas sobre la economía del futuro.

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