IT之家 informa que el 17 de octubre, el equipo de Ali Qwen hizo público BlenderWorld el 14 de octubre. Se trata de un marco para evaluar los agentes visuales inteligentes en Blender al completar tareas de creación 3D reales. El proyecto utiliza la licencia MIT, y el código y los conjuntos de datos se publicaron simultáneamente en GitHub, Hugging Face y ModelScope.
A diferencia de la típica opción de “generar una imagen”, BlenderWorld exige que la IA entregue un archivo de proyecto .blend editable, y que produzca imágenes renderizadas, videos o archivos de exportación de modelos según sea necesario. En este test, el modelo no debe ser solo una imagen atractiva, sino que también debe incluir materiales, estructuras geométricas, luces y cámaras, creando así un escenario 3D que los diseñadores puedan modificar posteriormente.
El referencial incluye 223 tareas y 2,651 estándares, que abarcan 9 categorías principales y 22 subcategorías, como productos, construcción, entorno natural, personajes, animación y visualización científica. De ellas, 78 tareas solo ofrecen descripciones textuales, 130 tareas incluyen imágenes junto con texto, 15 tareas incluyen videos junto con texto; además, 59 tareas contienen documentos de especificaciones como dimensiones, materiales o parámetros de cámara.
El método de evaluación también es bastante estricto: el sistema renderiza los proyectos de Blender enviados desde 8 perspectivas adaptativas, y combina una revisión del escenario, 2,651 criterios de calificación binaria específicos para cada tarea, así como 8 puntuaciones de calidad visual general. La puntuación final se obtiene mediante un ponderamiento de 50% en la conformidad con las reglas y 50% en la calidad visual.
Este proyecto ya ofrece un proceso completo de instalación, generación, empaque y prueba, lo que permite a los desarrolladores integrar cualquier framework de generación en las pruebas. El repositorio indica que utiliza Blender 4.2.10 y requiere entornos Linux, Python 3.10 o superior; además, el paso de prueba requiere configurar un servicio de modelos con capacidad visual.
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