IT之家 El 17 de octubre, Microsoft publicó un artículo en su blog ayer (15 de octubre), anunciando que colaborará con la Universidad de Carnegie Mellon para lanzar el proyecto PRAISE, un “sistema de tutoría en ingeniería de software acelerada por inteligencia artificial”. El objetivo es mantener las fuentes de talento de ingenieros avanzados en el futuro, mientras se acelera el desarrollo con IA.
¿Todavía hay espacio para el crecimiento de los programadores principiantes cuando la IA puede generar código en segundos, participar en el diseño de arquitecturas y reparar defectos? La respuesta de Microsoft y la Universidad de Carnegie Mellon es: sí, y es necesario rediseñar los métodos de formación.
Según cita el sitio IT Home, el PRAISE toma como referencia el modelo de “formación clínica” del sector de la atención médica: permite que los ingenieros principiantes en sus primeros años de carrera trabajen en pareja con ingenieros experimentados, quienes les guían en la comprensión del sistema, en verificar hipótesis y en determinar cuándo utilizar la IA, además de ser responsables de los resultados finales. El proyecto enfatiza que el objetivo no es que los nuevos profesionales “hagan como si la IA no existiera” y continúen escribiendo código a mano, lo que es más importante es desarrollar un pensamiento sistemático, gusto por la ingeniería, capacidad de juicio y sentido de responsabilidad.
La empresa Microsoft sostiene que lo que la IA cambia es el trabajo, y no la eliminación de la responsabilidad humana por la calidad y seguridad del software. A medida que más tiempo se dedica al diseño, la arquitectura y la verificación, los ingenieros todavía deben comprender la lógica de funcionamiento del código subyacente; de lo contrario, cuando ocurra un error en el sistema, será difícil para el equipo diagnosticar y solucionar el problema.
La Universidad de Carnegie Mellon proporcionará cursos formales y talleres en grupo para este proyecto, con el fin de ayudar a los estudiantes a integrar la teoría de la ciencia de la computación en escenarios reales de entrega de software de nivel productivo. El profesor de la universidad, Michael Hilton, señaló que en el pasado, los ingenieros principiantes acumulaban habilidades profesionales a través de numerosas tareas básicas, pero ahora tanto el mundo académico como la industria necesitan diseñar conjuntamente nuevos caminos de crecimiento.
