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La herramienta de programación de IA local de JetBrains, Junie Local, ya está adaptada al NVIDIA RTX Spark en el día 0: la velocidad de…

IT Home, 17 de octubre. Según un anuncio publicado por JetBrains ayer (16 de octubre), la herramienta local de programación con IA Junie Local ha quedado adaptada a la plataforma NVIDIA RTX Spark en el estado Day 0.…

Gracias a los usuarios de IT Home Hay pez en la nieve, zorro ¡Envío de pistas!

IT之家 El 17 de octubre, JetBrains publicó ayer (16 de octubre) un anuncio en el que indica que su herramienta local de programación AI, Junie Local, está adaptada a la plataforma NVIDIA RTX Spark desde el día 0. Además, el soporte para sistemas Windows se ha pasado de una fase experimental a una versión estable.

IT Home, según un artículo en blog, indica que los usuarios pueden hacer que la IA lea código, modifique archivos y ejecute pruebas en computadoras que cumplan con los requisitos. La empresa oficial afirma que la herramienta no requiere registro ni suscripción, no cobra tarifas por tokens y no existe un límite de uso; además, el código relacionado no necesita subirse a la nube.

En términos de rendimiento, JetBrains indica que en los primeros tests en la plataforma NVIDIA RTX Spark, la velocidad de generación puede alcanzar hasta 55 elementos de texto por segundo.

En cuanto a los requisitos de hardware, JetBrains ha ampliado la selección de hardware. Además de los dispositivos RTX Spark, también son aptos los ordenadores con al menos 24GB de memoria visual, equipados con tarjetas gráficas RTX basadas en la arquitectura Ampere o superior, incluyendo las RTX 3090, 4090 y 5090 con 32GB de memoria visual. El sistema debe utilizar Windows 11 de la arquitectura correspondiente, instalar controladores NVIDIA de la versión 581 o superior y reservar aproximadamente 20GB de espacio en disco.

La nueva versión del programa de instalación puede verificar automáticamente la tarjeta gráfica y los controladores, desplegar modelos y ajustar la capacidad de contexto según la memoria GPU disponible, para que el AI conserve la mayor cantidad posible de código y registros de diálogo. Los usuarios pueden elegir entre Qwen3.6-27B o el modelo integrado proporcionado por JetBrains.

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