IT之家 El 18 de octubre, aunque OpenAI está ocupado desarrollando modelos de inteligencia artificial y hardware de nueva generación para consumo, el director ejecutivo Sam Altman y su equipo claramente tienen energía para avanzar en otro proyecto: robots humanoides.
Ortman explicó en el podcast “Sources” que la elección de una forma humana tiene sentido, ya que “el mundo en sí mismo está diseñado para los seres humanos”. Las puertas, las teclas y todo tipo de herramientas están hechos según una forma específica del cuerpo humano. Para un robot que debe actuar en un espacio similar, sería una buena opción utilizar una forma similar. Como dijo Ortman: “Elegir esta forma es una buena idea”.
Cuando se le preguntó si OpenAI fabricaría personalmente robots humanoides, su respuesta fue muy breve: “Sí”. Sin embargo, Ortegan no prestaba mucha atención a los detalles menores como la apariencia del robot. Dijo que esas cuestiones “no son tan importantes como el desarrollo real de un ‘cerebro’ que permita que el robot funcione”. En pocas palabras, si una máquina no sabe cómo usar sus extremidades, incluso si se le añaden brazos y piernas, es difícil que funcione bien.
IT之家 observó que el proyecto todavía tiene un largo camino por recorrer antes de convertirse en un producto oficial. Ortezan declaró en una entrevista con la revista Fortune: “Espero que podamos presentar una versión demostrativa impresionante en 2027… pero aún falta varios años para que los robots salgan a la calle”. OpenAI no reveló qué incluirá la demostración, cómo se verá el robot humanoide ni cuándo será posible que personas externas tengan la oportunidad de contactar de cerca este dispositivo.
Un robot humanoide de alto rendimiento debe poder comprender las imágenes recogidas por las cámaras y sensores, interpretar las instrucciones, planificar y ejecutar acciones, coordinar los movimientos del cuerpo, y corregir sus acciones por sí mismo en caso de incidentes en el entorno real. Por ejemplo, al levantar una taza, el robot debe reconocer la taza, encontrar el mango de la taza, estimar la forma de sujetarla y aplicar la fuerza adecuada para levantarla. Si se comete un error, el café se derrama y es necesario limpiar el suelo.
OpenAI ya ha comenzado a reclutar personas para resolver los problemas mencionados anteriormente. Los puestos relacionados con robots incluyen control de movimiento, estimación de estado, control de ejecutores, desarrollo del comportamiento completo de la máquina, y la infraestructura de aprendizaje automático necesaria para entrenar sistemas de inteligencia artificial.
Este esquema de investigación y desarrollo también tiene rastros. El proyecto de investigación Dactyl de OpenAI enseñó a las manos mecánicas a manipular objetos reales, y todo el entrenamiento se realizó en un entorno simulado. Más tarde, la empresa utilizó esta tecnología para desafiar los cubos de Rubik. Este es también un caso temprano que aún dificulta a todas las empresas de robots: los modelos pueden aprender acciones esperadas a nivel de software, pero las leyes físicas reales son el factor decisivo final.
Ortman enfatizó el aspecto inteligente, pero eso no significa que OpenAI considere el hardware como un elemento secundario. La información sobre los puestos de trabajo de robots en la empresa indica que el equipo está desarrollando por sí mismo ejecutores mecánico-electricos, que incluyen motores, mecanismos de transmisión, sistemas de sensores y gestión térmica; además, otros puestos abarcan la fabricación y cadena de suministro necesarias para la producción en masa del hardware. En cuanto a la otra mitad de los robots, que se considera “menos importante”, el volumen de trabajo es en realidad muy grande.
OpenAI no se adentra en un campo que nadie ha tocado. Tesla ha estado desarrollando Optimus durante muchos años, y Xpeng recientemente logró que el robot humano IRON, después de ser ensamblado, salga por sí mismo de la línea de producción. Ambos ejemplos demuestran que, incluso si el software es lo suficientemente inteligente, se necesita un conjunto de motores y articulaciones extremadamente complejos para realizar los movimientos.
En comparación con la instalación directa de compañeros robóticos en cada familia, la fase inicial del plan de OpenAI es más práctica. Un anuncio de empleo para robots indica que el objetivo a corto plazo de la empresa es crear robóticos universales que ayuden a los trabajadores técnicos a construir infraestructuras; el objetivo a largo plazo es desarrollar robóticos personales para llevar a cabo más tipos de tareas.
Si ya has comenzado a imaginar una versión física de ChatGPT doblada sobre las rodillas lavando platos, entonces por ahora no necesitas desmontar la lavadora de platos de tu casa. OpenAI aún no ha lanzado oficialmente un robot físico, ni ha anunciado precios al consumidor, modelo de suscripción, fecha de lanzamiento o normas de privacidad específicas para los robots. A pesar de esto, la página de empleo de OpenAI sigue teniendo 27 puestos vacantes en el área de robots.