Un grupo de estudios recientemente analizados por el Washington Post han llevado a la luz la erosión que la IA causa en la memoria. Patti Meece, profesora en el Laboratorio de Medios del Instituto de Tecnología de Massachusetts, junto con su equipo, mostró 24 fotos cotidianas a 200 sujetos: bodas, vistas de calles y carreras.
Después de descansar un poco, una parte de las personas volvió a mirar la imagen original, pero otra parte vio una versión manipulada por la IA: las expresiones faciales se modificaron, se añadieron soldados en la imagen o se añadieron escenas relacionadas con el cambio climático. El posterior test de memoria sorprendió a Meis: las personas que vieron la imagen manipulada tuvieron una probabilidad mucho mayor de tener recuerdos erróneos, y lo más preocupante era que se convencían aún más de esos recuerdos falsos. “Todo esto es muy peligroso”, llegó a la conclusión.
Estos fenómenos no son aislados. Los experimentos de percepción relacionados con eventos políticos, casos penales e incluso películas nuevas muestran que las imágenes y diálogos generados por IA pueden incrustar detalles que nunca ocurrieron en el cerebro, permitiendo que las personas recuerden escrupulosamente escenas imaginarias. Algunas personas “recuerdan” haber visto una adaptación de *The Matrix* con Will Smith, mientras que otras “recuerdan” un escándalo político que nunca existió. Después de ver un video criminal, las personas que fueron sometidas a un chatbot de IA tenían tres veces más memorias falsas que en el grupo de control.
La capacidad se externaliza, por lo que la memoria y el pensamiento se reducen.
Más oculto que “escribir mal”, es “no querer recordar”. Otro experimento de Meyes, que sigue bajo revisión por pares, involucra a 54 sujetos que escriben ensayos al estilo SAT: un grupo escribe a mano, otro con Google y otro con ChatGPT, mientras que los electrodos en la cabeza registran simultáneamente la actividad cerebral. Los resultados son claros: las conexiones entre las áreas cerebrales de los escritores independientes son más fuertes y amplias, mientras que en quienes usan ChatGPT son más débiles; después de eso, cuando les piden repetir su artículo, las personas que dependen de la IA apenas pueden recordar lo que escribieron. La memoria se fortalece mediante la atención, el esfuerzo subjetivo y la extracción de información; las IA generativas, por el contrario, eliminan esta parte del esfuerzo mental.
Nave y Shaw, de la Universidad de Pensilvania y la Wharton School, junto con Shaw de King’s College en Londres, llaman a esta tendencia “degradación de habilidades”: los seres humanos dejan poco a poco de entrenar las capacidades que las máquinas pueden hacer por ellos, y “pensar se convierte en una opción”. Las pruebas ya aparecen en el ámbito profesional: un estudio publicado en 2025 en The Lancet observó que, después del uso habitual de la IA, la capacidad de 19 médicos experimentados para detectar enfermedades precancerosas por sí mismos disminuyó aproximadamente un 20% en casi 1500 exámenes endoscópicos. La preocupación por los niños es más fundamental: las capacidades cognitivas centrales aún no se han desarrollado, por lo que el cerebro puede ser delegado, y desde el principio falta el entrenamiento del pensamiento crítico.
En el simposio anual sobre ética de la IA en Malmö, Suecia, los académicos se preguntaron repetidamente: ¿cuáles son las consecuencias cuando la IA interviene en la memoria? Sim de la Universidad George Town utilizó 331 personas en un experimento de animación de colisiones, con un grupo que leía resúmenes precisos escritos por la IA y otro que leía resúmenes con errores intencionados. Las tasas de acierto fueron aproximadamente el 84% y el 45%, respectivamente —incluso después de declarar previamente que “esto fue escrito por la IA”, la engañosa influencia persistía. Ella reveló un paradoja cruel: esperamos que la “revisión manual” evite los errores de las máquinas, pero la IA primero reescribe los recuerdos que usan las personas para juzgar, y esta barrera podría fallar desde el origen. “Todos saben que la IA puede cometer errores, pero la supervisión quizás no sea una buena solución”. Cuando las empresas intentan insertar la IA en los registros de actuación de la policía y en los historiales médicos de los hospitales, este alerta es realmente oportuno.