Según un documento judicial emitido el domingo, la fiscalía estadounidense reveló en los archivos relacionados con la solicitud de detención y la no libertad bajo fianza información más profunda sobre los sospechosos del caso de grabaciones de OpenAI. El ingeniero de nacionalidad saudí Abdulrahman Al-Fazan, acusado de haber escondido equipos de grabación en la sala de reuniones de altos ejecutivos de OpenAI en San Francisco, mantuvo contacto frecuente por WhatsApp con un miembro de la familia real saudita entre 2025 y 2026. El documento presentado por la Oficina del Fiscal Federal de San Francisco indica que, hasta el 5 de octubre —es decir, 4 días antes de su captura— Al-Fazan todavía mantenía contacto con este miembro de la familia real.
Cabe destacar que la fiscalía no reveló la identidad de ese miembro de la familia real, ni explicó qué medio utilizó Al-Fazan, quien en ese momento trabajaba en OpenAI, para conocerlo.
“Saudita necesita más a ti que Estados Unidos”, la parte contratactora ha sugerido varias veces retirarse de OpenAI
El contenido del diálogo citado en el documento esboza una clara pista de reclutamiento. El miembro de la familia real le dijo al acusado que Arabia Saudita estaba lanzando un programa de inteligencia artificial y esperaba que él se uniera a él. En mayo de 2026, la parte contraria dijo de forma más directa: “Arabia Saudita necesita más a ti que Estados Unidos”. Al-Fzan respondió “totalmente de acuerdo”, indicando su aceptación. El documento también menciona que esa persona intentó reclutar al acusado en varias ocasiones, preguntándole cuándo pretendía dejar OpenAI; en ese momento, Al-Fzan reveló que no se iría hasta que ejerciera sus acciones de las acciones que tenía.
Este grupo de interacciones ha desplazado el caso desde una perspectiva de “escucha clandestina individual” hacia una dirección de “competencia por talentos extranjeros”. Un ingeniero capaz de acceder a los secretos estratégicos de OpenAI está siendo atraído repetidamente por el plan de IA del país de origen, y el punto de decisión radica precisamente en la compensación en forma de acciones.