En la tarde del 19 de octubre de 2026, como una de las importantes actividades paralelas del Congreso de IA Física y Modelos de Mundo 2026, la sede sobre modelos de mundo en salud se celebró en el Salón Zhongshan del Centro Internacional de Exposiciones de Nankín. La sede tuvo como tema “Prever la enfermedad · simular la vida — los modelos de mundo reconstruyen la inteligencia artificial médica”, reuniendo a académicos y expertos, profesionales de la medicina clínica, investigadores universitarios, así como representantes de las industrias de inteligencia artificial, farmacéutica y de datos, para intercambiar sobre cuestiones clave como la evolución de los estados de enfermedad, la simulación de respuestas a intervenciones, el modelado del conocimiento médico, la validación en el mundo real y la seguridad de los datos médicos. A diferencia de la inteligencia artificial tradicional, centrada en el reconocimiento puntual y las predicciones estáticas, los modelos de mundo médicos exploran más a fondo cómo comprender los cambios del estado del paciente a lo largo del tiempo y los posibles resultados de distintas intervenciones.
El congreso de este año, bajo el tema “Modelar el mundo físico · la inteligencia inaugura un futuro mejor”, está coorganizado por el Grupo de Datos de la provincia de Jiangsu, el Grupo de Grandes Datos de Nankín y la Asociación China de Inteligencia Artificial. Según la información oficial publicada por el congreso, se trata del primer congreso sectorial integral de alto nivel del país centrado en el ámbito de la IA física y los modelos de mundo, con una estructura de “1 ceremonia de apertura + 1 exposición complementaria + N sesiones temáticas”, que aborda el intercambio en torno a la teoría de los modelos de mundo, la salud, las aplicaciones industriales, el desarrollo de datos, la conducción autónoma y la inteligencia encarnada. La sede sobre modelos de mundo en salud fue organizada por Nanjing Big Data Group Co., Ltd. y Jiangsu Shuxintong Data Service Co., Ltd., con la cofundación de Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. y el Centro de Innovación de Elementos de Datos de Nankín (Ningshufu), y el apoyo de la Oficina de Impulso de la Industria Farmacéutica y Biotecnológica de Nankín y de la Oficina de Impulso de la Industria de Inteligencia Artificial (Software) de Nankín. El académico de la Academia de Ciencias de China y director del Departamento de Medicina y Ciencias de la Vida de la Universidad del Sudeste, Teng Gaojun, ejerció como presidente de la sede; el vicealcalde de Nankín, Sun Baijun, asistió y pronunció un discurso.
Las ocho conferencias magistrales se desarrollaron según el hilo conductor de “necesidades clínicas — métodos de modelado — validación científica — exploración de aplicaciones”. Liu Yun, del Hospital Popular de la Provincia de Jiangsu, presentó “La inteligencia artificial transforma el paradigma del manejo de enfermedades crónicas”, centrada en el manejo a largo plazo de las enfermedades crónicas y la investigación de intervenciones; Jiang Qing, del Hospital Gulou de Nankín, abordó “Nuevos métodos de generalización en dominios médicos continuos”, explorando la aplicabilidad de los modelos médicos ante diferentes poblaciones y cambios de escenarios; Song Jian, del Hospital de la Unión de Pekín de la Academia China de Ciencias Médicas, con la ponencia “Prever el futuro de la rehabilitación con modelos de mundo: actualización del paradigma de las plataformas de atención continua”, se centró en la evaluación continua del estado de rehabilitación y la simulación futura; Jiao Yun, del Hospital Zhongda afiliado a la Universidad del Sudeste, compartió “Construcción de un modelo de mundo médico basado en ontologías”, explorando cómo organizar conceptos y relaciones médicas en expresiones de conocimiento computables; en torno al descubrimiento científico y la práctica industrial, Tang Peifeng, de Suzhou Mega Technology Co., Ltd., presentó “De los modelos de IA a la validación en experimentos húmedos, impulsando la aceleración de la innovación orientada a las necesidades clínicas”, enfocada en el circuito cerrado de investigación de hipótesis generadas por IA y retroalimentación experimental; Shao Yang, de Nanjing Geneseeq Biotechnology Co., Ltd., compartió “La IA impulsa la minería de grandes datos genómicos para nuevos blancos terapéuticos”, explorando el uso de datos genéticos para descubrir blancos farmacológicos candidatos; Ji Jianmin, experto colaborador de Tuoda Medical Technology Co., Ltd., presentó “Evolución y práctica de modelos encarnados para cirugía endoscópica”, centrado en la percepción, decisión y acción en escenarios quirúrgicos; Liu Shengping, de UISBC (Unisound) Intelligent Technology Co., Ltd., cerró con “Modelo de mundo médico: simulación de procesos clínicos basada en trayectorias sintéticas de diagnóstico y tratamiento”, explorando métodos de modelado de procesos de atención continua. Las ocho ponencias se extendieron del conocimiento médico a la validación y la acción, señalando además que los modelos de mundo médicos deben someter su fiabilidad a una prueba continua en escenarios reales.
La sesión de presentación de logros mayores exhibió seis categorías de innovaciones, que abarcan conjuntos de datos de alta calidad, equipos integrados de modelos de mundo en salud, modelos de mundo de enfermedades específicas, bases de datos y aplicaciones inteligentes. El primer anuncio fue el “Plan de construcción conjunta de conjuntos de datos de alta calidad para modelos de mundo médicos”, en el que participan conjuntamente el Centro de Información de la Comisión de Salud de Nankín, el Hospital Popular de la Provincia de Jiangsu, el Hospital Gulou de Nankín, el Hospital de Medicina Integrada Tradicional China y Occidental de Nankín, el Hospital de Maternidad e Infantil de Nankín, el Hospital Brain de Nankín, el Hospital Central de Nankín y el Hospital Jiangning de Nankín, entre otras instituciones, centrado en la colaboración multiinstitucional, los estándares de datos y la gobernanza de calidad, con el fin de proporcionar, bajo premisas de legalidad y protección de la privacidad de los pacientes, un soporte de datos sostenible para el entrenamiento, la evaluación y la investigación clínica de modelos de mundo médicos.
Posteriormente, el Hospital Popular de la Provincia de Jiangsu, junto con Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. —filial del Grupo de Grandes Datos de Nankín— y los equipos relacionados de H3C, UnionTech y la base de datos YashanDB, presentaron el “Equipo integrado de modelos de mundo en salud”, que integra profundamente la tecnología de modelos de mundo con equipos informáticos nacionales, sistemas operativos y bases de datos, construyendo una plataforma segura, confiable y autónoma de computación inteligente local para hospitales, impulsando la transición del paradigma innovador de “el humano plantea hipótesis y la IA asiste la validación” hacia “la IA plantea hipótesis científicas y el humano valida científicamente”, ayudando a que la investigación médica entre en una nueva era de descubrimiento científico impulsado por la IA. El Hospital Popular de la Provincia de Jiangsu y Nanjing Trusted Data Service Co., Ltd. presentaron conjuntamente cinco modelos de mundo de enfermedades crónicas, relacionados con la resistencia a la insulina, la medicación para la diabetes, el manejo continuo de la hipertensión, los lípidos y la aterosclerosis, y el riesgo de enfermedad renal crónica, centrados en el estudio dinámico de los cambios del estado de enfermedad y la respuesta a intervenciones. Se publicó simultáneamente el “modelo de mundo de detección de talasemia” desarrollado conjuntamente por el Hospital Obrero de Wuzhou y el Instituto de Investigación en Tecnología Industrial de Medicina de Precisión de Guangxi. Este logro, con el principio de que los datos originales del hospital no salgan de su dominio, explora la realización del entrenamiento y la validación de modelos dentro del hospital, y sobre la base de la seguridad, el cumplimiento y la validación clínica local, aplicará progresivamente la capacidad del modelo de detección a la cooperación médica orientada a la ASEAN, promoviendo la práctica innovadora de “los datos permanecen en el hospital, la inteligencia se dirige a la ASEAN”.
Además, el Hospital Zhongda afiliado a la Universidad del Sudeste y Yidu Tech presentaron el logro de la “base de datos de alta calidad para modelos de mundo médicos”, centrada en la gobernanza de calidad de datos, la unificación semántica médica y la organización de información temporal, explorando el soporte para el cálculo de estados, el entrenamiento y la validación de modelos; Neusoft Group presentó la “solución de salud digital-inteligente a nivel de ciudad de Neusoft basada en el gran modelo médico Tianyi”, enfocada en la aplicación del gran modelo médico en escenarios como los servicios de salud regionales y la colaboración de operaciones hospitalarias; Nanjing Hanwei Public Health Research Institute Co., Ltd. presentó el “producto de investigación científica inteligente médica basado en modelos de mundo”, explorando la asistencia inteligente y el apoyo al proceso de investigación para problemas de investigación médica. Estos logros tienen cada uno su propio enfoque y muestran conjuntamente la dirección del desarrollo sinérgico de datos, modelos, aplicaciones e investigación.
Los intercambios en el evento muestran que el valor de la inteligencia artificial médica se está extendiendo más allá de responder preguntas médicas e identificar riesgos puntuales, hacia la caracterización de estados de enfermedad, el estudio de la evolución del curso clínico y la comparación de posibles vías de intervención. La clave de los modelos de mundo no es solo “predecir con exactitud”, sino también si los fundamentos de la predicción son claros, si la simulación puede someterse a la prueba de datos reales, si es fiable en diferentes escenarios médicos y si los médicos pueden comprenderla y usarla con prudencia. Los logros presentados aún deben precisar gradualmente su ámbito de aplicación mediante validación externa, evaluación clínica y supervisión continua, y no puede sustituirse la decisión de diagnóstico y tratamiento del médico por simulaciones de modelos.
Jiangsu, que concentra instituciones médicas de alto nivel, universidades, institutos de investigación y recursos de la industria de software e información, cuenta con una buena base para impulsar la colaboración entre industria, academia e investigación en modelos de mundo médicos. Nankín, apoyándose en instituciones médicas, equipos de investigación y empresas de servicios de datos, lleva a cabo exploraciones conjuntas que articulan la oferta de datos de alta calidad, el modelado del conocimiento médico, el entrenamiento de modelos, la validación clínica y la promoción de aplicaciones. De cara a la cooperación médico-sanitaria China-ASEAN, el modelo de mundo de detección de talasemia exhibido en la sede también propuso la idea de cooperación de “los datos originales no salen del dominio y la capacidad del modelo brinda servicios entre regiones”, ofreciendo un nuevo tema de investigación para el uso seguro de los datos médicos y la difusión de los logros de la inteligencia artificial.
De “prever la enfermedad” a “simular la vida”, esta sede, con ocho conferencias magistrales y la presentación de seis categorías de logros, mostró la exploración multinivel de la inteligencia artificial médica, desde la investigación teórica, los datos confiables hasta los escenarios clínicos. En el próximo paso, las unidades implicadas seguirán impulsando la colaboración interdisciplinaria, la validación de modelos y la evaluación de aplicaciones en torno a las necesidades clínicas reales, llevando a los modelos de mundo de la concepción científica a prácticas innovadoras médicas verificables, desplegables y mejorables de forma sostenible, para servir mejor a médicos y pacientes.
Este artículo fue proporcionado por el Grupo de Grandes Datos de Nankín; QbitAI lo reproduce con autorización, y las opiniones pertenecen al autor original.