DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene 45 puntos en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, mejorando en 6 puntos respecto a DeepSeek V4.1 Flash, y es el modelo de pesos abiertos que ocupa el #2 lugar.
@deepseek_ai ha lanzado DeepSeek V4.1 Flash 1017, una actualización de su modelo estrella DeepSeek V4.1 Flash. En la API de primera parte, DeepSeek V4.1 Flash 1017 tiene un precio de $0.30 por 1M tokens de entrada y $1.20 por 1M tokens de salida durante las horas pico, con un precio medio que es la mitad de los valores de las horas pico, el mismo precio que DeepSeek V4.1 Flash.
Resultados clave:
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 gana en capacidades agenticas, conocimiento y razonamiento científico. La calificación Elo de DeepSeek V4.1 Flash 1017 en GDPval-AA v2.1 es 1746, un aumento de 146 puntos respecto a la calificación de DeepSeek V4.1 Flash de 1600. En AA-Briefcase v1.1, su calificación Elo aumenta en 150 puntos, de 1420 a 1570. En AA-Omniscience, su tasa de no alucinación es del 33%, un mejoramiento de 29 puntos respecto al 4% de DeepSeek V4.1 Flash; además, hay un aumento en la precisión, de 43% a 46%, lo que eleva su puntaje total en el índice AA-Omniscience de -5 a +5. En CritPt, DeepSeek V4.1 Flash 1017 obtiene un 24%, en comparación con el 14% de DeepSeek V4.1 Flash.
➤ DeepSeek V4.1 Flash 1017 es ahora el modelo de pesos abiertos #2, junto con GLM-5.3. Con una puntuación de 45 en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial, DeepSeek V4.1 Flash 1017 está por detrás de MiMo-V2.6-Pro, con solo 1 punto, y por delante de otros modelos de código abierto como Step 5 Preview y Kimi K3 (ambos con 44).
➤ Con un costo por tarea de $0.26, DeepSeek V4.1 Flash 1017 se encuentra en el cuadrante más atractivo entre Capacidad y Costo. Con un costo por tarea de $0.26 y un puntaje de Índice de Inteligencia de 45, DeepSeek V4.1 Flash 1017 se compara favorablemente con GLM-5.3-Flash, que tiene un costo por tarea de $0.28 y un puntaje de 42. Al mismo tiempo, MiMo-V2.6-Pro (46) con un costo por tarea de $0.13 y GPT-6.1 Sol (mediano, 48) con un costo por tarea de $0.21 ofrecen mayor capacidad a un costo menor por tarea.
Detalles adicionales del modelo:
➤ Ventana de contexto: 1M tokens (equivalente a DeepSeek V4.1 Flash)
➤ Precio: $0.30 por 1M tokens de entrada y $1.20 por 1M tokens de salida, sin cambios respecto a DeepSeek V4.1 Flash. Precio por hit en caché: $0.006 por 1M tokens, un descuento del 98%
➤ Tamaño: 552B parámetros totales (16B activos)
➤ Licencia: MIT
➤ Proveedores: Disponible a través de la API interna de DeepSeek, @FireworksAI_HQ, @baseten, @DeepInfra, @wafer_ai, @Cloudflare y otros
