MiniMax M3.1 Flash muestra que la carrera de precios en IA de China no tiene un límite en el futuro

MiniMax M3.1 Flash muestra que la carrera de precios en IA de China no tiene un límite en el futuro

¿Qué tan barato puede ser el resultado de la IA? China: ¡Sí!

MiniMax ha lanzado M3.1 Flash, un nuevo modelo de razonamiento que obtiene 42 puntos en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. Es 13 puntos más alto que su predecesor M3, y cuesta menos de la mitad por tarea. El modelo está relacionado con GLM-5.3-Flash, supera a Gemini 3.8 Flash (41) y está por detrás de Deepseek V4.1 Flash 1017 (45).

El razonamiento complejo mostró la mayor mejoría. En “Humanity’s Last Exam”, M3.1 Flash alcanza el 48 por ciento, superando tanto a Deepseek como a GLM. También obtiene un 22 por ciento en el critério CritPt, que evalúa el razonamiento físico a nivel de investigación en 71 problemas complejos. Esto lo coloca por delante de GLM-5.3-Flash (15 por ciento) y Gemini 3.8 Flash (18 por ciento), y justo detrás de Deepseek (24 por ciento). Para la precisión factual en el test AA-Omniscience, M3.1 Flash responde correctamente el 56 por ciento de las preguntas, mucho más que GLM-5.3-Flash (28 por ciento) y Deepseek (43 por ciento).

El modelo también utiliza muchos menos tokens de salida que sus rivales, lo que reduce el coste por tarea a aproximadamente $0.22. MiniMax indica que funciona tres veces más rápido que M3. Un punto débil es su tasa de alucinación del 93 por ciento, ya que el modelo intenta responder a todas las preguntas de prueba en lugar de rechazarlas cuando es incertiduo, según Artificial Analysis.Ad

El modelo maneja hasta un millón de tokens de contexto y acepta tanto texto como imágenes. Los precios de la API son de $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida, con un costo de $0.015 para los datos almacenados en cache. El plan MiniMax lanzará el modelo con pesos abiertos el 23 de octubre. La API está disponible en platform.minimax.io, y MiniMax también ofrece una aplicación para escritorio llamada MiniMax Code.

Deepseek y MiniMax dividen los resultados en la última batalla de precios de China

En comparación cara a cara con el Deepseek V4.1 Flash 1017 recién lanzado, ningún modelo gana en todos los aspectos. Deepseek lidera en el Índice de Inteligencia con 45 puntos, frente a los 42 de MiniMax, y tiene una ligera ventaja en el benchmark CritPt, con un 24 por ciento, frente al 22 por ciento.

MiniMax se adelanta en otros tests. Alcanza el 48 por ciento en el “Último examen de la humanidad”, mientras que Deepseek alcanza el 43 por ciento. Para garantizar precisión factual en el test AA-Omniscience, MiniMax responde correctamente el 56 por ciento de las preguntas, frente al 43 por ciento de Deepseek. Además, MiniMax es ligeramente más económico por tarea, a $0.22, en comparación con los $0.26 de Deepseek, ya que necesita menos tokens de salida en el benchmark, aproximadamente 189 millones frente a 224 millones para Deepseek.

Ambos modelos recibirán versiones con peso abierto. Deepseek ya está en Hugging Face, y MiniMax lo seguirá el 23 de octubre.

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