La investigación interna publicada por Anthropic muestra que, desde principios de 2025, la proporción de puestos de nivel inicial en el departamento tecnológico de la empresa cayó del 21% al 14%, y la proporción de empleados junior en las nuevas contrataciones bajó aún más, del 27% al 9%. Desde el mes 12 de 2025, el número de vacantes de puestos de nivel inicial disminuyó de manera notable, mientras que las cifras correspondientes en los departamentos no tecnológicos se mantuvieron básicamente estables. Anthropic considera que la mejora de las capacidades de los agentes de IA es una causa importante de este cambio.
Los datos de la investigación muestran que, para el mes 8 de 2026, el tiempo de trabajo de los agentes de IA internos de Anthropic ya había alcanzado 6 veces el de los empleados humanos, y en el departamento de investigación y desarrollo llegó a 19 veces. A medida que tareas como la escritura de código y la detección de errores se delegan cada vez más a Claude, los puestos más afectados por la IA han visto una reducción aún más significativa en la contratación de empleados junior.
La popularización de las herramientas de IA también aumentó la producción de varios departamentos. En comparación con antes, los ingenieros aumentaron sus entregas de código en 5.1 veces, los científicos de datos aumentaron sus consultas en 3.1 veces y el equipo legal aumentó en 3.1 veces la cantidad de contratos procesados; el departamento de ventas creció 1.7 veces en transacciones cerradas, y tanto el número de contrataciones de los reclutadores como la cantidad de facturas procesadas por el departamento financiero aumentaron 1.4 veces.
Sin embargo, Anthropic también reconoce que, como empresa de software con una adopción de IA muy extendida, sus resultados de investigación no necesariamente representan la economía en general, y el rápido crecimiento del negocio y la adopción voluntaria de herramientas de IA por parte de los empleados también podrían afectar los datos. La preocupación a más largo plazo es que la reducción de los puestos junior podría estrechar los canales de formación de profesionales especializados. Universidad de Operaciones Especiales de la OTAN
El investigador Nolan Lovett denominó a este fenómeno la 'tragedia de los bienes comunes cognitivos': las empresas obtienen ganancias de eficiencia al sustituir puestos junior con IA, pero con ello pueden debilitar el suministro futuro de profesionales experimentados para toda la industria. Sus efectos podrían no manifestarse gradualmente hasta entre 2030 y 2045. El impacto a largo plazo de la IA en la estructura del empleo y en los sistemas de formación profesional aún deberá ser verificado con datos económicos más amplios.