La firma de investigación Gartner (高德纳) dio el día 14 de este mes, hora local, una serie de cifras que despiertan a los entusiastas de la fiesta de la infraestructura de IA: entre 2026 y 2030, la inversión mundial total en infraestructura de inteligencia artificial se espera que llegue a 7 billones de dólares (unos 46.86 billones de yuanes al tipo de cambio actual). Sin embargo, para 2030, estos activos construidos con tanto dinero como máximo solo generarán ingresos de 3.6 billones de dólares; en otras palabras, para entonces ni siquiera se habrá recuperado la mitad del dinero invertido.
El analista sénior director Will Sommer hizo un cálculo aún más severo: incluyendo los costos de financiación y una tasa de retorno de la inversión del 12%, se necesitarían ingresos de hasta 8.5 billones de dólares para compensar la inversión de 7 billones de dólares. Según las previsiones de ingresos de Gartner, hay una brecha de aproximadamente 5 billones de dólares. Y esto no es el final: Gartner considera que la inversión continua en infraestructura de IA probablemente no alcanzará el umbral del 12% de retorno hasta 2032; antes de eso, más de 4 billones de dólares en activos correrán riesgo de deterioro.
Los más perjudicados podrían ser los "Neocloud" atrapados entre los gigantes, es decir, estos nuevos proveedores emergentes de servicios en la nube para IA. Gartner predice que para 2030 más del 80% de los Neocloud dejarán de operar de forma independiente. El problema es que el ciclo de iteración de los chips avanza cada vez más rápido, mientras el crecimiento del gasto del sector es limitado; estos proveedores de nube de tamaño reducido apenas pueden diluir costos en las actualizaciones de hardware y no pueden competir con los gigantes tecnológicos que poseen chips propios y clientes, por lo que en su mayoría se verán forzados a salir antes de recuperar su inversión.